TensorFlow: couldn’t open CUDA library cupti64_80.dll、InternalError: Blas SGEMM launch failed

1. couldn’t open CUDA library cupti64_80.dll

Win10 TensorFlow(gpu)安装详解

在资源管理器中查询 cupti64_80.dll 的位置。如对于 windows 用户而言,如果将 nvidia 的显卡驱动安装在默认位置,该 dll 文件的路径在:

C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0\extras\CUPTI\libx64

一种简单直接的方法即是不放将该路径下的文件全部复制到:

C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0\bin

bin 目录下。

2. TensorFlow: InternalError: Blas SGEMM launch failed

TensorFlow: InternalError: Blas SGEMM launch failed

此问题会出现在执行 tf.matmul(a, b) 时,出现此问题的原因在于此时应当在多个应用程序中运行着其他的 Interactive Session,将它们关闭就好了。

或者在运行出异常的程序之前,添加如下代码:

if 'session' in locals() and session is not None:print('Close interactive session')session.close()

转载于:https://www.cnblogs.com/mtcnn/p/9422010.html

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