博客作业05--查找

1.学习总结

1.1查找的思维导图

1.2 查找学习体会

1、map简介
map是一类关联式容器。它的特点是增加和删除节点对迭代器的影响很小，除了那个操作节点，对其他的节点都没有什么影响。
对于迭代器来说，可以修改实值，而不能修改key。
2、map的功能
自动建立Key － value的对应。key 和 value可以是任意你需要的类型。
3、查找方式及使用
目前知道的有map.find（关键字）和 map.count（关键字）两种，使用count，返回的是被查找元素的个数。如果有，返回1；否则，返回0。注意，map中不存在相同元素，所以返回值只能是1或0。使用find，返回的是被查找元素的位置，没有则返回map.end()。

2.PTA实验作业（4分）

2.1 题目1：7-1 QQ帐户的申请与登陆

2.2 设计思路（伪代码或流程图）

#include<bits/stdc++.h>
#include<iostream>
using namespace std;
定义map<string,string>a;
int n,i;
char k[2],QQnum[12],password[25];//新老用户选择，QQ号，QQ密码
输入行数n
for i=0 to n输入选择k如果是老用户输入QQnum,passwordif(a[QQnum].empty()){//不存在 输出"ERROR: Not Exist\n"}else{如果密码正确，输出"Login: OK\n"否则 输出"ERROR: Wrong PW\n"}end if如果是新用户 输入QQnum,passwordif(a[QQnum].empty()){//不存在 a[QQnum]=password;//创建账号输出"New: OK\n"}else{//存在 输出"ERROR: Exist\n"//账号已存在}end if

2.3 代码截图

2.4 PTA提交列表说明。

这题主要是原来代码L和N的判断用的是字符c类型输入判断的，但是输出结果一直不对，看网上代码用的字符串数组来判断，修改后就可以了。

2.1 题目2：6-3 二叉搜索树中的最近公共祖先

2.2 设计思路（伪代码或流程图）

int LCA( Tree T, int u, int v ){//找最近公共祖先如果调用Find函数发现是空树或者找不到 返回ERRORif(v == T->Key || u == T->Key)    return T->Key;if v节点和u节点分别在T->Key两侧 return T->Key;return   (v<T->Key?(LCA(T->Left,u,v)):(LCA(T->Right,u,v)));
}
int Find(Tree BST, int X) {//在树种寻找X节点if (!BST) return 0;if 在树中找到该节点 返回1if (X > BST->Key) {return Find(BST->Right, X);//从该节点的右孩子继续查找}else if (X < BST->Key) return Find(BST->Left, X);//从做孩子就继续查找
}

2.3 代码截图

2.4 PTA提交列表说明。

部分正确：一开始没有考虑到v == T->Key || u == T->Key时的情况，导致部分测试点过不了，增加条件即可。

2.1题目3：7-2 航空公司VIP客户查询

2.2 设计思路（伪代码或流程图）

int main(){int n,k,i;//n为查询人数k为最低里程输入n,kchar idcard[20];//定义身份证号long long flyway;//定义里程map<string,long long>Map;for i=0 to n {输入身份证号输入里程数如果该用户里程数<最低里程数 flyway=k;if(!Map.count(idcard)) Map[idcard] = 0;//不是会员Map[idcard]+=flyway;//累加里程数}输入要查询的人数nfor i=0 to n {输入身份证号if(!Map.count(idcard))    输出"No Info\n"//不是会员 else 输出该会员里程数} 
}

2.3 代码截图

2.4 PTA提交列表说明。

这题参考网上的代码自己慢慢理解map怎么用的，部分正确出现的问题主要是超时，把所有cin改成scanf，再把数组的大小改一下，就通过了，试着试着通过的一道题。

3.截图本周题目集的PTA最后排名

本次题目集总分：175分
必做题共：145分

3.1 PTA排名（截图带自己名字的排名）

(32林艺薇）

3.2 我的总分：145

4. 阅读代码（必做，1分）

HashMap中红黑树的查找函数find()实现

/** * 调用树的find()函数 */  final TreeNode<K,V> getTreeNode(int h, Object k) {  return ((parent != null) ? root() : this).find(h, k, null);  }  
[java] view plain copy/** * 从根节点p开始查找指定hash值和关键字key的结点 * 当第一次使用比较器比较关键字时，参数kc储存了关键字key的 比较器类别 */  final TreeNode<K,V> find(int h, Object k, Class<?> kc) {  TreeNode<K,V> p = this;  do {  int ph, dir; K pk;  TreeNode<K,V> pl = p.left, pr = p.right, q;  if ((ph = p.hash) > h)           //如果给定哈希值小于当前节点的哈希值，进入左节点  p = pl;  else if (ph < h)             //如果大于，进入右结点  p = pr;  else if ((pk = p.key) == k || (k != null && k.equals(pk)))  //如果哈希值相等，且关键字相等，则返回当前节点  return p;  else if (pl == null)        //如果左节点为空，则进入右结点  p = pr;  else if (pr == null)        //如果右结点为空，则进入左节点  p = pl;  else if ((kc != null ||  (kc = comparableClassFor(k)) != null) &&  (dir = compareComparables(kc, k, pk)) != 0)        //如果不按哈希值排序，而是按照比较器排序，则通过比较器返回值决定进入左右结点  p = (dir < 0) ? pl : pr;  else if ((q = pr.find(h, k, kc)) != null)       //如果在右结点中找到该关键字，直接返回  return q;  else  p = pl;                             //进入左节点  } while (p != null);  return null;  }

链接：https://blog.csdn.net/ymrfzr/article/details/51243766
函数注释很详细，find()函数里有对多种情况进行讨论，直接调用map.h后续功能的实现就很方便，像查找，如果用树来实现，建树，再遍历查找，代码量很大，但是调用Map的话，利用find（），代码精简了很多，我们只要知道原理就可以了。find()函数原理：如果找到会返回一个迭代器指向键值为key的元素，如果没找到就返回指向map尾部的迭代器。