字符串 CSV解析 表格 逗号分隔值 通讯录 电话簿 MD

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CSV文件简介
解析工具类
数据格式：
工具类
数据模型

CSV文件简介

逗号分隔值：Comma-Separated Values，CSV，有时也称为字符分隔值，因为分隔字符也可以不是逗号。
逗号分隔值文件以纯文本形式存储表格数据。纯文本意味着该文件是一个字符序列，不含必须像二进制数字那样被解读的数据。

CSV文件由任意数目的记录组成，记录间以某种换行符分隔；每条记录由字段组成，字段间的分隔符是其它字符或字符串，最常见的是逗号或制表符。
通常，所有记录都有完全相同的字段序列。通常都是纯文本文件。建议使用记事本来开启，再则先另存新档后用EXCEL开启，也是方法之一。

CSV是一种通用的、相对简单的文件格式，被用户、商业和科学广泛应用。最广泛的应用是在程序之间转移表格数据，而这些程序本身是在不兼容的格式上进行操作的（往往是私有的和/或无规范的格式）。因为大量程序都支持某种CSV变体，至少是作为一种可选择的输入/输出格式。

CSV文件格式的通用标准并不存在，但是在RFC 4180中有基础性的描述。使用的字符编码同样没有被指定，但是7-bitASCII是最基本的通用编码。

CSV并不是一种单一的、定义明确的格式，在实践中，术语 CSV 泛指具有以下特征的任何文件：

• 纯文本，使用某个字符集，比如ASCII、Unicode、EBCDIC或GB2312；
• 由记录组成（典型的是每行一条记录）；
• 每条记录被分隔符分隔为字段（典型分隔符有逗号、分号或制表符；有时分隔符可以包括可选的空格）；
• 每条记录都有同样的字段序列。

在这些常规的约束条件下，存在着许多CSV变体，故CSV文件并不完全互通。然而，这些变异非常小，并且有许多应用程序允许用户预览文件（这是可行的，因为它是纯文本），然后指定分隔符、转义规则等。如果一个特定CSV文件的变异过大，超出了特定接收程序的支持范围，那么可行的做法往往是人工检查并编辑文件，或通过简单的程序来修复问题。因此在实践中，CSV文件还是非常方便的。

解析工具类

数据格式：

微信号,bqt20094,这里是密码,邮箱#909120849@qq.com,QQ#909120849,

工具类

//解析方式之所以定义成这样，是为了兼容我所使用的一款叫"密码本子"的APP
public class CsvUtils {private static final String COMMA = ",";private static final String SEPARATOR = "#";private static final String LINE_SEPARATOR = File.separator;private static final String ENCODING = "GBK";public static void obj2CsvFils(List<CsvBean> dataList, File file) {String content = obj2String(dataList);writeFile(content, file);}public static List<CsvBean> csvFils2Obj(String filePath) {String content = readFile(filePath);return string2Obj(content);}private static String obj2String(List<CsvBean> dataList) {StringBuilder sb = new StringBuilder();for (CsvBean cvsBean : dataList) {sb.append(cvsBean.name).append(COMMA).append(cvsBean.account).append(COMMA);if (isNotEmpty(cvsBean.password)) sb.append(cvsBean.password);//密码有可能为空sb.append(COMMA);if (cvsBean.other != null && !cvsBean.other.keySet().isEmpty()) {for (String key : cvsBean.other.keySet()) {String value = cvsBean.other.get(key);if (isNotEmpty(value)) sb.append(key).append(SEPARATOR).append(value).append(COMMA);}}sb.append(LINE_SEPARATOR);}return sb.toString();}private static void writeFile(String content, File file) {try {FileOutputStream writer = new FileOutputStream(file);writer.write(content.getBytes(ENCODING));writer.close();} catch (IOException e) {e.printStackTrace();}}private static List<CsvBean> string2Obj(String content) {if (content == null) return null;String[] array = content.split(LINE_SEPARATOR);List<CsvBean> list = new ArrayList<CsvBean>();for (String string : array) {int index = string.indexOf(COMMA);if (index >= 0) {CsvBean bean = new CsvBean();bean.name = string.substring(0, index);string = string.substring(index + 1);index = string.indexOf(COMMA);if (index >= 0) {bean.account = string.substring(0, index);string = string.substring(index + 1);index = string.indexOf(COMMA);if (index >= 0) {bean.password = string.substring(0, index);string = string.substring(index + 1);for (int i = 0; i <= string.length(); i++) {if (string.endsWith(",")) string = string.substring(0, string.length() - 1);else break;}if (string.length() > 0) {String[] otherStrings = string.split(COMMA);bean.other = new HashMap<>();for (String other : otherStrings) {String[] keyValue = other.split(SEPARATOR);if (keyValue.length >= 2) {bean.other.put(keyValue[0], keyValue[1]);}}}} else {bean.password = string;}} else {bean.account = string;}list.add(bean);}}return list;}private static String readFile(String filePath) {File file = new File(filePath);byte[] temp = new byte[(int) file.length()];try {FileInputStream in = new FileInputStream(file);in.read(temp);in.close();return new String(temp, ENCODING);} catch (IOException e) {e.printStackTrace();return null;}}private static boolean isNotEmpty(String string) {return string != null && string.trim().length() > 0 && !string.equalsIgnoreCase("null");}
}

数据模型

//数据结构之所以定义成这样，是为了兼容我所使用的一款叫"密码本子"的APP
public class CsvBean {public String name;//必选项public String account;//必选项public String password;//可选项public HashMap<String, String> other;//可选项@Overridepublic String toString() {return "CvsBean [name=" + name + ", account=" + account + ", password=" + password + ", other=" + other + "]";}
}

2018-9-8