mongodb集群与分片的配置说明

Shardingcluster介绍：

这是一种可以水平扩展的模式，在数据量很大时特给力，实际大规模应用一般会采用这种架构去构建monodb系统。


系统分为需要三种角色：

Shard Server:mongod 实例，用于存储实际的数据块，实际生产环境中一个 shard server角色可由几台机器组个一个relica set承担，防止主机单点故障

Config Server:mongod 实例，存储了整个 Cluster Metadata，其中包括 chunk 信息。

Route Server:mongos 实例，前端路由，客户端由此接入，且让整个集群看上去像单一数据库，前端应用可以透明使用。

架构图：

mongodb集群与分片的配置说明

本系统环境架构图：

mongodb集群与分片的配置说明

注：mongoDB集群最好是奇数数个服务器，本例介绍的是三台服务器

 

  1. 分别在3台机器上运行一个mongod实例（称为mongod shard11,mongod shard12,mongod shard13）组成replica set1 ,作为cluster的shard1

  2. 分别在3台机器上运行另一个mongod实例（称为mongod shard21,mongod shard22,mongod shard23）组成replica set2 ,作为cluster的shard2

  3. 分别在3台机器运行一个mongod实例，作为3个config server

  4. 分别在每台机器运行一个mongos进程，用于客户连接

主机

IP

端口信息

Server1

192.168.10.207

mongod shard11:27017

mongod shard12:27018

mongod shard1:20000

mongos1:30000

Server2

192.168.10.208

mongod shard11:27017

mongod shard12:27018

mongod shard1:20000

mongos1:30000

Server3

192.168.10.209

mongod shard11:27017

mongod shard12:27018

mongod shard1:20000

mongos1:30000

软件准备

部署前请先关闭防火墙，因为防火墙有时候会屏蔽

1 安装mongoDB软件

下载mongodb

解压tar zxvf mongodb-linux-***.tar

2 创建数据目录

Server1:

 mkdir -p /data/shard11 mkdir -p /data/shard21

Server2:

 mkdir -p /data/shard12 mkdir -p /data/shard22

Server3:

 mkdir -p /data/shard13 mkdir -p /data/shard23

配置replice sets(副本集)：

  1. 配置shard1所用到的replicasets:

Server1：

 ./mongod -shardsvr -replSet shard1 -port 27017 -dbpath/data/shard11/ -oplogSize 100 -logpath /data/shard11.log -logappend --fork

Server2：

 ./mongod -shardsvr -replSet shard1 -port 27017 -dbpath/data/shard12/ -oplogSize 100 -logpath /data/shard12.log -logappend --fork

Server3：

 ./mongod -shardsvr -replSet shard1 -port 27017 -dbpath/data/shard13/ -oplogSize 100 -logpath /data/shard13.log -logappend –-fork

初始化replica set

用mongo连接其中一个mongod（例如：./mongo 192.168.10.207:27017）执行：

 > config = {_id:"shard1",members:[{_id:0,host:'192.168.10.207:27017'},{_id:1,host:'192.168.10.208:27017'},{_id:2,host:'192.168.10.209:27017'}]}                                                   > rs.initiate(config);

2、同样的方法，配置shard2用到的replica sets:

Server1：

 ./mongod -shardsvr -replSet shard2 -port 27018 -dbpath/data/shard21/ -oplogSize 100 -logpath /data/shard21.log -logappend --fork

Server2:

 ./mongod -shardsvr -replSet shard2 -port 27018 -dbpath/data/shard22/ -oplogSize 100 -logpath /data/shard22.log -logappend --fork

Server3:

 ./mongod -shardsvr -replSet shard2 -port 27018 -dbpath/data/shard23/ -oplogSize 100 -logpath /data/shard23.log -logappend –-fork

初始化replica set

用mongo连接其中一个mongod（例如：./mongo 192.168.10.207:27017）执行：

 > config ={_id:"shard2",members:[{_id:0,host:'192.168.10.207:27018'},{_id:1,host:'192.168.10.208:27018'},{_id:2,host:'192.168.10.209:27018'}]}                                               > rs.initiate(config);

配置三台config server：

Server1：

 ./mongod -configsvr -dbpath /data/config -port 20000 -logpath/data/config.log -logappend --fork

Server2：

 ./mongod -configsvr -dbpath /data/config -port 20000 -logpath/data/config.log -logappend --fork

Server3:

 ./mongod -configsvr -dbpath /data/config -port 20000 -logpath/data/config.log -logappend --fork

配置mongos：

Server1

 ./mongos -configdb192.168.10.207:20000,192.168.10.208:20000,192.168.10.209:20000 -port 30000-chunkSize 5 -logpath /data/mongos.log -logappend --fork

server2

 ./mongos -configdb192.168.10.207:20000,192.168.10.208:20000,192.168.10.209:20000 -port 30000-chunkSize 5 -logpath /data/mongos.log -logappend --fork

server3

 ./mongos -configdb192.168.10.207:20000,192.168.10.208:20000,192.168.10.209:20000 -port 30000-chunkSize 5 -logpath /data/mongos.log -logappend --fork

注释：mongos不需要dbpath

配置分片：

  1. 连接mongos,并切换到admin ./mongo 192.168.10.207:30000/admin

 >db admi

2.加入shards

如果shard是单台服务器，用：

 >db.runCommand({ addshard :“[:]”})

如果shard是replica sets,用：

 >db.runCommand({ addshard : “replicaSetName/[:]，[:]..”})

如本机执行：

 >db.runCommand({ addshard :“shard1/192.168.10.207:27017,192.168.10.208:27017,192.168.10.209:27017″,name:”s1″,maxsize:20480}); 
 >db.runCommand({ addshard :“shard2/192.168.10.207:27018,192.168.10.208:27018, 192.168.10.209:27018″,name:”s2″,maxsize:20480})

注释：

name为用于置顶shard的名字，不指定的话系统自动分配

maxsize为指定各个shard可用的最大磁盘空间

3.查看shard是否添加成功

 >db.runCommand({listshards:1})

如果列出了以上两个你家的shards，表示添加成功

4.激活数据库分片

 >db.runCommand({enablesharding:””})

通过执行以上命令，可以让数据库跨shard，如果不执行这步，数据库只会存放在一个shard，一旦激活数据库分片，数据库中不同的 collection将被存放在不同的shard上，但一个collection仍旧存放在同一个shard上，要使单个collection也分片，还 需单独对collection作些操作

如：

 >db.runCommand({enablesharding:"test"})

查看数否生效：

 >db.printShardingStatus()    sharding version: { "_id" : 1, "version" : 3 }     shards:        {  "_id" : "s1",  "host" :        "shard1/192.168.10.207:27017,192.168.10.208:27017,192.168.10.209:27017" }        {  "_id" : "s2",  "host" : "shard2/192.168.10.207:27018,192.168.10.208:27018,192.168.10.209:27018" }          databases:        {  "_id" : "admin",  "partitioned" : false,  "primary" : "config" }        {  "_id" : "test",  "partitioned" : true,  "primary" : "s1" }

注释：

一旦enable了个数据库，mongos将会把数据库里的不同数据集放在不同的分片上。除非数据集被分片(下面会设置)，否则一个数据集的所有数据将放在一个分片上。

Collecton分片：

要使单个collection也分片存储，需要给collections指定一个分片key,如下：

 > db.runCommand( {shardcollection : “”,key :  })

a. 分片的collection系统会自动创建一个索引（也可用户提前创建好）
b. 分片的collection只能有一个在分片key上的唯一索引，其它唯一索引不被允许

分片collection例子：

 > db.runCommand({shardcollection:"test.c1",key:{id:1}}) > use test

测试一下：

 > for(var i =0; i<20000; i++) db.c1.save({id:i,value:"111111"})              > db.c1.stats()              {         “sharded” : true,         “ns” : “test.c1″,         “count” : 200003,         “size” : 25600384,         “avgObjSize” : 128,         “storageSize” : 44509696,         “nindexes” : 2,         “nchunks” : 15,         “shards” : {                “s1″ : {                        “ns” : “test.c1″,                        “count” : 141941,                        “size” : 18168448,                        “avgObjSize” : 128,                        “storageSize” : 33327616,                        “numExtents” : 8,                        “nindexes” : 2,                        “lastExtentSize” : 12079360,                        “paddingFactor” : 1,                        “flags” : 1,                        “totalIndexSize” : 11157504,                        “indexSizes” : {                                “_id_” : 5898240,                                “id_1″ : 5259264                        },                        “ok” : 1                },                “s2″ : {                        “ns” : “test.c1″,                        “count” : 58062,                        “size” : 7431936,                        “avgObjSize” : 128,                        “storageSize” : 11182080,                        “numExtents” : 6,                        “nindexes” : 2,                        “lastExtentSize” : 8388608,                        “paddingFactor” : 1,                        “flags” : 1,                        “totalIndexSize” : 4579328,                        “indexSizes” : {                                “_id_” : 2416640,                                “id_1″ : 2162688                        },                        “ok” : 1                }         },         “ok” : 1 }

如果出现以上相同信息，为系统部署正确

附录：

mongod手册：http://cn.docs.mongodb.org/manual/reference/mongod/

服务器状态查询手册：http://cn.docs.mongodb.org/manual/reference/server-status/

数据库统计参考手册：http://cn.docs.mongodb.org/manual/reference/database-statistics/


此文章并非转载，我是看到很多地方总结出来写的，但是里面也有别人的经验，只为提供参考



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标签：mongodb集群 mongodb
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