第5篇K8S创建资源的两种方式

一、创建方式分类：

命令 vs 配置文件

Kubernetes 支持两种方式创建资源：

1.用 kubectl 命令直接创建，比如：

kubectl run httpd-app --image=reg.yunwei.edu/learn/httpd:latest --replicas=2

在命令行中通过参数指定资源的属性。

2. 通过配置文件和 kubectl apply 创建，要完成前面同样的工作，可执行命令：

kubectl apply -f httpd.yml

httpd.yml 的内容为：

资源的属性写在配置文件中，文件格式为 YAML。

apiVersion: extensions/v1beta1
kind: Deployment
metadata:name: httpd-deployment
spec:replicas: 2template:metadata:labels:name: httpdspec:containers:- name: httpd-appimage: reg.yunwei.edu/learn/httpd:latest

下面对这两种方式进行比较。

基于命令的方式：

简单直观快捷，上手快。
适合临时测试或实验。

基于配置文件的方式：

配置文件描述了 What，即应用最终要达到的状态。
配置文件提供了创建资源的模板，能够重复部署。
可以像管理代码一样管理部署。
适合正式的、跨环境的、规模化部署。
这种方式要求熟悉配置文件的语法，有一定难度。

后面我们都将采用配置文件的方式，大家需要尽快熟悉和掌握。

kubectl apply 不但能够创建 Kubernetes 资源，也能对资源进行更新，非常方便。不过 Kubernets 还提供了几个类似的命令，例如 kubectl create、kubectl replace、kubectl edit 和 kubectl patch。

为避免造成不必要的困扰，我们会尽量只使用 kubectl apply，

此命令已经能够应对超过 90% 的场景，事半功倍。

二：读懂 Deployment YAML

Deployment 的配置格式

分析一个 Deployment 的配置文件。其他 Controller（比如 DaemonSet）非常类似。

① apiVersion 是当前配置格式的版本。

② kind 是要创建的资源类型，这里是 Deployment。

③ metadata 是该资源的元数据，name 是必需的元数据项。

④ spec 部分是该 Deployment 的规格说明。

⑤ replicas 指明副本数量，默认为 1。

⑥ template 定义 Pod 的模板，这是配置文件的重要部分。

⑦ metadata 定义 Pod 的元数据，至少要定义一个 label。label 的 key 和 value 可以任意指定。

⑧ spec 描述 Pod 的规格，此部分定义 Pod 中每一个容器的属性，name 和 image 是必需的。

运行yaml配置文件：

执行如下命令：

kubectl apply -f httpd.yml 运行pod

kubectl delete -f http.yml 删除pod

（1）伸缩（Scale Up/Down）: 是指在线增加或减少 Pod 的副本数。直接写改yaml配置文件的replicas: 参数即可

出于安全考虑，默认配置下 Kubernetes 不会将 Pod 调度到 Master 节点。

（2）节点故障（Failover）: 若其中一个node故障， Kubernetes 会检查到 k8s-node1 不可用，将 k8s-node1 上的 Pod 标记为 Unknown 状态，并在 k8s-node2 上新创建两个 Pod，维持总副本数为原指定副本数 3。

当 k8s-node1 恢复后，Unknown 的 Pod 会被删除，不过已经运行的 Pod 不会重新调度回 k8s-node1。

（3）用 label 控制 Pod 的位置：默认配置下，Scheduler 会将 Pod 调度到所有可用的 Node。不过有些情况我们希望将 Pod 部署到指定的 Node，比如将有大量磁盘 I/O 的 Pod 部署到配置了 SSD 的 Node；或者 Pod 需要 GPU，需要运行在配置了 GPU 的节点上。

Kubernetes 是通过 label 来实现这个功能的。label 是 key-value 对，各种资源都可以设置 label，灵活添加各种自定义属性。比如执行如下命令标注 k8s-node3 是配置了 SSD 的节点。

kubectl label node 172.16.254.23 disktype=ssd