import 解释下给定的数据，x假设是fc layer的输出，可以看到这里x是(3,3)的，也就是batch_size=3，n_classes=3。但是label给出了三个数，取值是0，1，因此这里必须要将label先变成one_hot的形式才能在cross_entropy函数中正确相乘。
值得注意的点:
- softmax是有exp函数的，exp对很大的数会出现inf，因此这里要先针对每行数字减去每行的最大值。这样即可保证softmax的numerical stability。
- cross_entropy中log(predictions)得到(3,3)的矩阵，target必须也是(3,3)才能对应正确相乘，因此target要事先变成onehot
- log函数在输入=0时会出现错误，因此log(predictions)前要对predictions进行clip，将其中出现的0修改为一个很小的数字（难免predictions中有0）
