MiniConda python 2.7 Linux版是一款可以在Linux系统下使用的Python 环境管理工具，同时MiniConda是一个开源的软件包管理系统和环境管理系统，用于安装多个版本的软件包及其依赖关系，并在它们之间轻松切换，本次为大家提供的是Linux 64位MiniConda python 2.7下载地址，欢迎有需要的朋友们前来下载使用。
MiniConda python2.7 Linux 32位：
基本介绍
MiniConda2是一个迷你版本的 Anaconda，它只包含conda及其依赖项如果您更愿意拥有conda以及超过720个开源软件包，请安装Anaconda。
MiniConda2安装教程
由于小编不是Linux系统，所以在这里小编为大家带来的是Linux下安装.sh文件的方法供大家参考。
本次介绍Linux下面用命令如何运行.sh文件的方法，有两种方法：
一、直接./加上文件名.sh，如运行hello.sh为./hello.sh【hello.sh必须有x权限】
二、直接sh 加上文件名.sh，如运行hello.sh为sh hello.sh【hello.sh可以没有x权限】
【步骤一】cd到.sh文件所在目录
比如以hello.sh文件为例，如下图
【步骤二】给.sh文件添加x执行权限
比如以hello.sh文件为例，chmod u+x hello.sh，如下图
【步骤三】./执行.sh文件
比如以hello.sh文件为例，./hello.sh 即可执行hello.sh文件，如下图
【步骤四】sh 执行.sh文件
以hello.sh文件为例，sh hello.sh即可执行hello.sh文件，如下图
方法二：绝对路径执行.sh文件
1、下面三种方法都可以，如下图
./home/test/shell/hello.sh
/home/test/shell/hello.sh
sh /home/test/shell/hello.sh
注意事项
用“./”加文件名.sh执行时，必须给.sh文件加x执行权限
仅供参考
系统要求
32位或64位计算机
对于Miniconda-400 MB磁盘空间
对于Anaconda最低3 GB的磁盘空间来下载和安装
Python 2.7，3.4，3.5或3.6
pycosat
PyYaml
在具有其他Python安装或软件包的系统上安装conda
1、您不需要卸载其他Python安装或软件包以使用conda即使您已经拥有一个系统Python，另一个来自诸如macOS Homebrew软件包管理器之类的源代码的Python安装，以及来自诸如pandas和NumPy之类的pip的全局安装软件包，您在使用之前不需要卸载，删除或更改其中的任何一个畅达
2、通常安装Anaconda或Miniconda，然后让安装程序将Python的conda安装添加到PATH环境变量中没有必要设置PYTHONPATH环境变量
3、要查看Python的conda安装是否在您的PATH变量中：
在macOS和Linux上，打开终端并运行echo $PATH
在Windows上，打开Anaconda提示符并运行echo %PATH%
4、查看当前将哪个Python安装设置为默认值：
在macOS和Linux上，打开终端并运行which python
在Windows上，打开Anaconda提示符并运行where python
要查看当前conda环境中安装了哪些软件包及其版本号，请在终端窗口或Anaconda提示符下运行conda list
这些Miniconda安装程序包含conda包管理器和Python。Miniconda安装之后,您可以使用conda命令安装任何其他包,创造环境,等。例如:
$ conda install numpy
...
$ conda create -n py3k anaconda python=3
...
有两种不同的安装程序:Miniconda基于Python 2和Miniconda3 Python 3。请注意,选择哪一种Miniconda安装仅影响根的环境。无论哪个版本的Miniconda你安装,你仍然可以安装Python 2。x和Python 3。x环境。
另一个区别是,Python 3版本的Miniconda将默认为Python 3在创建新环境和建筑包。例如,的行为
$ conda create -n myenv python
将安装Python 2.7 Python 2 Miniconda与Python 3 Miniconda安装Python 3.6。可以通过显式地覆盖默认设置 python=2或 python=3。这也决定了默认值 CONDA_PY当使用 conda build.
注意:如果您已经安装了Miniconda或蟒蛇,你只是想升级,你不应该使用安装程序。只使用 conda update。例如
$ conda update conda
将更新conda。
