自写

%QPSK

close all;clc;

%思路：1.输入一组随机初始信息x=[01矩阵]；

% 2.按两两一组通过for循环判别4种组合，分别对应星座图4个点

% 3.做星座图

% a.过程中考虑过将01序列两两分开表示出来，不知是否有必要，未实现

% b.考虑两两分开后直接定位一个组合，映射到星族图，未实现.利用y-

a=randi([0,1],1,20) %产生一组随机初始信息矩阵

[r,c] = size(a) % 读取行r、列c

y=[]; p=1;

for u = 1:r % 建立for循环嵌套

for t=1:2:c

k=t+1;

if a(u,t)==0&&a(u,k)==0

y(p)=-1-1i;

elseif a(u,t)==0&&a(u,k)==1

y(p)=-1+1i;

elseif a(u,t)==1&&a(u,k)==0

y(p)=1-1i;

else a(u,t)==1&&a(u,k)==1

y(p)=1+1i;

end

p=p+1;

end

end %for循环，将4中组合映射到星座图位置

scatterplot(y) %画星座图

% v=pskdemod(y,4)

% scatterplot(v)

ys = awgn(y,10);

scatterplot(ys)

[n,m] = size(ys)

q=[];j=1;

for b=1:n % qpsk解调

for d=1:m

if abs(ys(b,d))<0&&imag(ys(b,d))<0

q(b,j)=0;q(b,j+1)=0;

elseif abs(ys(b,d))<0&&imag(ys(b,d))>0

q(b,j)=0;q(b,j+1)=1;

elseif abs(ys(b,d))>0&&imag(ys(b,d))<0

q(b,j)=1;q(b,j+1)=0;

else abs(ys(b,d))>0&&imag(ys(b,d))>0

q(b,j)=1;q(b,j+1)=1;

end

j=j+2;

end

end

ys

a

q

numErrs = symerr(a,q) %输出与输入相比，计算错误比特数

归一化相关转于：https://blog.csdn.net/hudada19/article/details/97623075

星座映射归一化因子是如何得到的？

答：所有能量求平均后开方得到的就是波形幅度值，其倒数就是归一化因子。比如，

比如16QAM，取值为，能量为2有4个星座点，为10有8个点(±1±3i)，为18有4个点，共有能量72+80+8=160，然后这16个点的等概率分布是16分之1，所以要160除以16=10，这是平均能量，其平均后的波形幅度为sqrt(10)，而QPSK共4个能量为2的星座，出现概率为四分之一，所以为8除以4=2，结果为sqrt(2)，其他类推。

能量(功率)归一化有什么用？

答：添加功率归一化因子，目的在于使得不同调制方式(或者说对于所有映射方式)都能够取得相同的平均功率。

实际上，归一化是为了方便系统性能的比较，所以就要分清比较的模块是什么。比如，信道编码的增益问题，无论有无信道编码，比特能量是一样的，所以比较要以Eb/No为基准，而不是以进入信道前的符号能量Es/No为基准。再比如，在比较空时码系统和单天线系统中，还是以进入时空码编码前信号能量为基准，那么发送时的总能量一致，即时空码系统中各天线发射功率总和应和单天线系统发射功率相同。一般而言，归一化都在发射端处理。

在仿真OFDM的IFFT变换时，为什么要乘以sqrt (fft的点数) 进行归一化？

答：在matlab中做完IFFT后要乘以sqrt(fft的点数)，这样才能保证时域和频域上的功率相同，否则在计算功率上容易出错，如果不乘的话你只要知道也是可以的。至于信号功率归一化，是为了更方便的计算SNR，是为了在相同的标准下比较性能。