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(给ImportNew加星标，提高Java技能)

编译：唐尤华

链接：shipilev.net/jvm/anatomy-quarks/3-gc-design-and-pauses/

1. 写在前面

“[JVM 解剖公园][1]”是一个持续更新的系列迷你博客，阅读每篇文章一般需要5到10分钟。限于篇幅，仅对某个主题按照问题、测试、基准程序、观察结果深入讲解。因此，这里的数据和讨论可以当轶事看，不做写作风格、句法和语义错误、重复或一致性检查。如果选择采信文中内容，风险自负。

Aleksey Shipilёv，JVM 性能极客 

推特 [@shipilev][2]  

问题、评论、建议发送到 [aleksey@shipilev.net][3]

[1]:https://shipilev.net/jvm-anatomy-park

[2]:http://twitter.com/shipilev

[3]:aleksey@shipilev.net

 2. 问题

如果说垃圾回收是敌人，那么绝不能害怕，因为恐惧会让人逐步死去直至彻底消亡。等等，这里究竟要讨论什么问题？好吧，这里要讨论的是，“在 `ArrayList` 中分配1亿个对象会让 Java ‘打嗝’“ 是真的吗？

 3. 全貌图

可以简单地把性能问题归罪于通用 GC，而真正的问题是对于实际工作负载 GC 的表现没有达到预期。很多时候是工作负载本身有问题，其他情况则是使用了不匹配的 GC。请注意大多数回收器在其 GC 周期中是如何停顿的。

4. 实验

对于“向 `ArrayList` 加入1亿个对象”这个实验，虽然不切实际且略显搞笑，但在还是可以运行一下看看效果。下面是实验代码：

```java
import java.util.*;

public class AL {
static List l;public static void main(String... args) {
        l = new ArrayList<>();for (int c = 0; c < 100_000_000; c++) {
            l.add(new Object());
        }
    }
}
```

下面是来自奶牛的评论：

```shell
$ cowsay ...
 ________________________________________
/ 顺便说一下，这是一个糟糕的 GC 基准测试       \
| 即使我是一头奶牛，也能清楚地知道             |
\ 这一点。                                 /
 ----------------------------------------
        \   ^__^
         \  (oo)\_______
            (__)\       )\/\
                ||----w |
                ||     ||
```

尽管如此，即使一个糟糕的基准测试，只要仔细分析还是可以从运行结果中了解一些测试系统的有用信息。事实证明，在 OpenJDK 中选择不同的回收器及其对应的 GC 设计，在这样的负载下运行更能凸显彼此之间的差异。

下面使用 JDK 9 + Shenandoah 垃圾回收器享受 GC 所有最新改进。在配置较低的 1.7 GHz i5 超极本运行 Linux x86_64 进行测试。要分配1亿个16字节大小的对象，这里 heap 设为静态 4GB 以消除不同回收器之间的自由度差异。

4.1 G1(JDK9 默认 GC)

```shell
$ time java -Xms4G -Xmx4G -Xlog:gc AL
[0.030s][info][gc] Using G1
[1.525s][info][gc] GC(0) Pause Young (G1 Evacuation Pause) 370M->367M(4096M) 991.610ms
[2.808s][info][gc] GC(1) Pause Young (G1 Evacuation Pause) 745M->747M(4096M) 928.510ms
[3.918s][info][gc] GC(2) Pause Young (G1 Evacuation Pause) 1105M->1107M(4096M) 764.967ms
[5.061s][info][gc] GC(3) Pause Young (G1 Evacuation Pause) 1553M->1555M(4096M) 601.680ms
[5.835s][info][gc] GC(4) Pause Young (G1 Evacuation Pause) 1733M->1735M(4096M) 465.216ms
[6.459s][info][gc] GC(5) Pause Initial Mark (G1 Humongous Allocation) 1894M->1897M(4096M) 398.453ms
[6.459s][info][gc] GC(6) Concurrent Cycle
[7.790s][info][gc] GC(7) Pause Young (G1 Evacuation Pause) 2477M->2478M(4096M) 472.079ms
[8.524s][info][gc] GC(8) Pause Young (G1 Evacuation Pause) 2656M->2659M(4096M) 434.435ms
[11.104s][info][gc] GC(6) Pause Remark 2761M->2761M(4096M) 1.020ms
[11.979s][info][gc] GC(6) Pause Cleanup 2761M->2215M(4096M) 2.446ms
[11.988s][info][gc] GC(6) Concurrent Cycle 5529.427ms
real  0m12.016s
user  0m34.588s
sys   0m0.964s
```

从 G1 运行结果中能观察到什么？年轻代的停顿时间从500至1000毫秒不等。到达稳定状态后停顿开始减少，启发式方法给出了结束停顿需回收多少内存。一段时间后，会进入并发 GC 阶段直到结束(请注意年轻代与并发阶段重叠)。接下来应该还有“混合停顿”，但是 VM 已经提前退出。这些不确定的停顿是运行时间过长的罪魁祸首。

另外，可以注意到“user”时间比“real”(时钟时间)要长。由于 GC 并行执行，而应用程序是单线程执行，因此 GC 会利用所有可用的并行机制从而让收集时间变得比时钟时间短。

4.2 Parallel

```shell
$ time java -XX:+UseParallelOldGC -Xms4G -Xmx4G -Xlog:gc AL
[0.023s][info][gc] Using Parallel
[1.579s][info][gc] GC(0) Pause Young (Allocation Failure) 878M->714M(3925M) 1144.518ms
[3.619s][info][gc] GC(1) Pause Young (Allocation Failure) 1738M->1442M(3925M) 1739.009ms
real  0m3.882s
user  0m11.032s
sys   0m1.516s
```

从 Parallel 结果中，可以看到类似的年轻代停顿。原因可能是调整 Eden 区或 Survivor 区的大小以容纳更多临时分配的内存。这里有两次长停顿，完成任务总用时很短。当处于稳定状态，回收器会保持相同频率的长停顿。“user”时间同样远大于“real”时间，并发隐藏了一些 GC 开销。

4.3 CMS(并发标记-清扫)

```shell
$ time java -XX:+UseConcMarkSweepGC -Xms4G -Xmx4G -Xlog:gc AL
[0.012s][info][gc] Using Concurrent Mark Sweep
[1.984s][info][gc] GC(0) Pause Young (Allocation Failure) 259M->231M(4062M) 1788.983ms
[2.938s][info][gc] GC(1) Pause Young (Allocation Failure) 497M->511M(4062M) 871.435ms
[3.970s][info][gc] GC(2) Pause Young (Allocation Failure) 777M->850M(4062M) 949.590ms
[4.779s][info][gc] GC(3) Pause Young (Allocation Failure) 1117M->1161M(4062M) 732.888ms
[6.604s][info][gc] GC(4) Pause Young (Allocation Failure) 1694M->1964M(4062M) 1662.255ms
[6.619s][info][gc] GC(5) Pause Initial Mark 1969M->1969M(4062M) 14.831ms
[6.619s][info][gc] GC(5) Concurrent Mark
[8.373s][info][gc] GC(6) Pause Young (Allocation Failure) 2230M->2365M(4062M) 1656.866ms
[10.397s][info][gc] GC(7) Pause Young (Allocation Failure) 3032M->3167M(4062M) 1761.868ms
[16.323s][info][gc] GC(5) Concurrent Mark 9704.075ms
[16.323s][info][gc] GC(5) Concurrent Preclean
[16.365s][info][gc] GC(5) Concurrent Preclean 41.998ms
[16.365s][info][gc] GC(5) Concurrent Abortable Preclean
[16.365s][info][gc] GC(5) Concurrent Abortable Preclean 0.022ms
[16.478s][info][gc] GC(5) Pause Remark 3390M->3390M(4062M) 113.598ms
[16.479s][info][gc] GC(5) Concurrent Sweep
[17.696s][info][gc] GC(5) Concurrent Sweep 1217.415ms
[17.696s][info][gc] GC(5) Concurrent Reset
[17.701s][info][gc] GC(5) Concurrent Reset 5.439ms
real  0m17.719s
user  0m45.692s
sys   0m0.588s
```

与一般看法相反，CMS 中的 “Concurrent”指年老代并发回收。正如结果中看到的，年轻代还是处于万物静止状态。GC 日志看起来与 G1 类似：年轻代暂停，循环进行并发收集。区别在于，与 G1 “混合停顿”相比，“并发清扫”可以不间断清扫不会造成应用停止。年轻代 GC 停顿时间越长影响了任务的执行性能。

4.4 Shenandoah

```shell
$ time java -XX:+UseShenandoahGC -Xms4G -Xmx4G -Xlog:gc AL
[0.026s][info][gc] Using Shenandoah
[0.808s][info][gc] GC(0) Pause Init Mark 0.839ms
[1.883s][info][gc] GC(0) Concurrent marking 2076M->3326M(4096M) 1074.924ms
[1.893s][info][gc] GC(0) Pause Final Mark 3326M->2784M(4096M) 10.240ms
[1.894s][info][gc] GC(0) Concurrent evacuation  2786M->2792M(4096M) 0.759ms
[1.894s][info][gc] GC(0) Concurrent reset bitmaps 0.153ms
[1.895s][info][gc] GC(1) Pause Init Mark 0.920ms
[1.998s][info][gc] Cancelling concurrent GC: Stopping VM
[2.000s][info][gc] GC(1) Concurrent marking 2794M->2982M(4096M) 104.697ms

real  0m2.021s
user  0m5.172s
sys   0m0.420s
```

[Shenandoah][4] 回收器中没有年轻代，至少今天如此。也有一些不引入分代进行部分回收的设想，但几乎不可能避免万物静止的情况。并发 GC 与应用同步启动，初始化标记和结束并发标记引发了两次小停顿。因为所有内容都处于活跃状态没有碎片化，所以并发拷贝不会引发停顿。第二次 GC 由于 VM 关闭过早结束了。由于没有其它回收器那样的长停顿，任务很快执行结束。

[4]:https://wiki.openjdk.java.net/display/shenandoah/Main

4.5 Epsilon

```shell
$ time java -XX:+UnlockExperimentalVMOptions -XX:+UseEpsilonGC -Xms4G -Xmx4G  -Xlog:gc AL
[0.031s][info][gc] Initialized with 4096M non-resizable heap.
[0.031s][info][gc] Using Epsilon GC
[1.361s][info][gc] Total allocated: 2834042 KB.
[1.361s][info][gc] Average allocation rate: 2081990 KB/sec

real  0m1.415s
user  0m1.240s
sys   0m0.304s
```

使用实验性“no-op” [Epsilon GC][5] 不会运行任何回收器，有助于评估 GC 开销。 我们可以准确地放入预先设定好的 4GB 堆，应用运行过程中没有任何停顿。不过，发生任何突然的变化都导致程序结束。注意，“real”和“user” + “sys”的时间几乎相等，这证实了应用只有一个线程。

*译注：Epsilon GC 处理内存分配，但不实现任何实际的内存回收机制。一旦可用的Java堆耗尽，JVM就会关闭。*

[5]:http://openjdk.java.net/jeps/318

5. 观察

不同的 GC 实现有着各自的设计权衡，取消 GC 可看作一种延伸的“坏主意”。通过了解工作负载、性能要求以及可用的 GC 实现，才能根据实际情况选择合适的回收器。即使选择不使用 GC 的目标平台，仍然需要知道并选择本机内存分配器。当运行实验负载时，请试着理解运行结果并从中学习。祝你好运！

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