《基于
R
的统计分析与数据挖掘》课程教学大纲
课程代码：
090542009
课程英文名称：
R Language and Data Mining
课程总学时：
32
讲课：
32
实验：
0
上机：
0
适用专业：应用统计学
大纲编写(修订)时间：
2017.6
一、大纲使用说明
(一)课程的地位及教学目标
本课程是应用统计学专业的一门专业选修课，
通过本课程的学习，
可以使学生学会应用Ｒ语
言进行分析和处理数据的方法，
能够从大量数据中揭示其隐含的内在规律、
发掘有用的信息、
进
行科学的推断与决策。本课程为学生学习新知识和毕业后从事各项工作打下良好的基础。
(二)知识、能力及技能方面的基本要求
1.
知识方面的基本要求
:
通过本科程的学习，使学生掌握：
(1)
要求学生了解Ｒ语言的基本知识，学会如何应用Ｒ语言对已获取的数据进行加工处理，
如何对实际问题进行定量分析，以及如何解释分析的结果
;
(2)
掌握几种常用数据分析方法的统计思想及基本步骤，且能够利用Ｒ语言，较熟练地解决
实际问题中的数据挖掘问题。
2.
能力方面的基本要求
:
通过各个教学环节逐步培养学生的抽象思维能力、
逻辑推理能力和自学能力，
培养学生综合
运用所学知识去分析解决实际问题的意识和能力。
3.
技能方面的基本要求
:
通过本课程的学习，使学生
(1)
对于已获得的数据，能够通过Ｒ语言描述数据的分布及其数字特征；
(2)
能够利用Ｒ语言建立线性回归模型分析和预测；
(3)
能利用Ｒ语言比较不同数据之间的差异，并且能够进行分类、判别；
(4)
能利用Ｒ语言处理高维数据；
(5)
能够利用Ｒ语言建立模型对时间序列数据进行分析和预测。
(三)实施说明
1.
本大纲主要依据应用统计学专业
2017
版教学计划、应用统计学专业建设和特色发展规划
和沈阳理工大学编写本科教学大纲的有关规定并根据我校实际情况进行编写的。
2.
课时分配仅供参考。
3.
建议本课程采用课堂讲授、
讨论相结合的方法和采用多媒体等现代化手段开展教学，
通过
习题课和讨论等方式强化重点，通过分散难点，使学生循序渐进的掌握难点。
(四)对先修课的要求
本课的先修课程：概率论与数理统计。
(五)对习题课、实践环节的要求
1.
对习题课的要求
：
建议根据需要和教学重点、
难点安排
1
次
2
学时的习题课。
突出Ｒ语言应用过程中的技巧和
解决学生使用Ｒ语言过程中突出的问题。
2.
对实践环节的要求：
采用随堂多媒体课件及Ｒ语言软件的演示方式。课后学生自行完成数据挖掘的分析实验。
