CPU 可以包含单核或多核。 单核只处理一个进程,而多核同时处理多个进程。
本篇文章将介绍使用 Python 程序查找 CPU 内核总数的不同方法。
使用 multiprocessing 模块获取 Python 中的 CPU 数量
multiprocessing 模块中的 cpu_count()
函数获取系统中的 CPU 总数。
import multiprocessing
multiprocessing.cpu_count()
输出:
8
使用 os 模块获取 Python 中的 CPU 数量
os 模块提供与操作系统交互的功能。 os.cpu_count()
命令可以打印系统中的 CPU 数量。
该方法与上述示例相同,在同一台机器上返回相同的值。
import os
os.cpu_count()
输出:
8
此输出值不等于当前进程可以使用的 CPU 数。
您可以使用以下命令获取可用 CPU 的数量。
len(os.sched_getaffinity(0))
它只适用于某些操作系统,例如 Unix。
在 Python 中使用 psutil 模块获取 CPU 数量
psutil 是 Python 中的一个跨平台模块,用于获取有关正在运行的进程和系统利用率(CPU、内存、磁盘、网络、传感器)的信息。
您可以使用以下命令安装 psutil 库。
pip install psutil
要使用 psutil 确定 CPU 的数量,请执行这些命令。
import psutil
psutil.cpu_count()
输出:
8
使用 joblib 模块获取 Python 中的 CPU 数量
joblib 是一个 Python 包,它提供用于透明和快速的函数磁盘缓存和简单并行计算的工具。
您可以使用 joblib.cpu_count()
命令查看系统中的 CPU 数量。
import joblib
joblib.cpu_count()
输出:
8
现在你应该明白了如何在 Python 中获取使用不同模块的 CPU 总数。 所有模块都有相同的函数 cpu_count()
,它返回系统中的 CPU 计数。
您还学习了如何找出计算机中可用 CPU 的数量。 我们希望您觉得本篇文章对您有所帮助。