浑浑噩噩的过了三年渣硕生涯，虽然说自己是搞图像的，但基本是一些机器视觉的东西，最近突然想好好搞搞深度学习这方面，想着那就先搭搭环境跑个demo吧，经历了好多莫名其妙的踩坑操作，demo跑的终于没bug了，但最后竟然说

内存不足！！！！！！
好吧，我用的几百年前旧电脑，开了个虚拟机，内存的确有问题。但还是想好好写一下环境配置，以后再弄就方便很多了
上个博客写了pip安装，我发现人家python自带pip，应该是之前没把python弄成环境变量，才没有pip命令，导致走了一大段弯路。
言归正传，说说虚拟机+Ubuntu+anaconda+tensorflow+各种库的安装吧
虚拟机安装基本没啥坑，安装之后找个Ubuntu镜像安上也没啥问题，在之后安装anaconda这里就有看坑了，我本来按着别人的教程来，可最后安好之后竟然命令没有anaconda命令，然后找到一位老哥的博客，运行

source ~/.bashrc 

才搞定，前提是你的anaconda加入了path中，很多坑现在想不起来了，就把大坑写一下
anaconda在装tensorflow的时候我以为是直接anaconda安装就行了，没想到还要重新创建一个虚拟环境，我的理解是使用anaconda创建一个虚拟环境，方便后续管理，也避免了与Ubuntu自带的python冲突。同时也不用换Ubuntu的python版本（版本太低）

创建一个叫tensorflow的虚拟环境并指定python版本

激活虚拟环境

之后我们安装包都安装在这个虚拟环境下，使用pip安装就行，因为刚刚创建虚拟环境的时候按了python，自然也有pip，不过安装的时候最好看一下pip是不是在anaconda下的。

安装tensorflow

安装opencv

之后如果你用命令行的话就在tensorflow这个虚拟环境下运行就行，如果用pycharm要把解释器换到anaconda下面的rensorflow这里。

参考博客
Ubuntu：Ubuntu下安装Anaconda和Tensorflow的简介、入门、安装流程之详细攻略