机器学习——常用核函数
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图像的像素、分辨率、像元尺寸、大小、清晰度的关系
图像的像素： 图像是由像素所组成的，像素的多少表明摄像机所含有的感光元件的多少。像素是指一张图像中所有的像素数之和。 图像分辨率： 是指表达方式也为“水平像素数垂直像素数” 像元尺寸： 是指一个像素在长和宽方向上所代表的实…
机器学习——支持向量机SVM实例（兵王问题，SVM求解步骤以及思路，不求解不编程）
目录 一、问题描述（兵王问题）
二、步骤
1、获得数据
2、样本划分（训练样本和测试样本）
3、训练样本得到SVM模型
1）数据处理
2）训练样本和测试样本归一化
3）选择核函数和调参
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机器学习——支持向量机SVM之多分类问题
目录 方法1：改造目标函数与限制条件
方法2：一类对其他类（类数为N，需要建立N个SVM模型）
情形1：多个SVM模型结果交集得出确切归类
情形2：多个SVM模型结果交集没有得出确切归类
方法3ÿ…
python3版本无法加载reload解决办法NameError: name 'reload' is not defined
很多人在运行八点法求基础矩阵问题时，都会遇到NameError: name ‘reload’ is not defined的错误 只需在最前面加上from imp import reload即可
hdu 2612 Find a way（bfs）
Problem DescriptionPass a year learning in Hangzhou, yifenfei arrival hometown Ningbo at finally. Leave Ningbo one year, yifenfei have many people to meet. Especially a good friend Merceki.
Yifenfei’s home is at the countryside, but Merceki’s home is in …
office2016打开PPT出现解决VBE6EXT.OLB不能被加载问题的解决办法
第一步
打开路径C:\Program Files (x86)\Microsoft Office\root\VFS\ProgramFilesCommonX86\Microsoft Shared\VBA。找到VBA只要是默认安装路径均一样。
第二步
打开VBA6找到VBE6EXT.OLB将其复制到VBA7.1中。
第三步
打开VBA7.1找到VBE7.DLL将其复制到VBA6中。
第四步…
机器学习——人工神经网络之发展历史（神经元数学模型、感知器算法）
目录
一、神经元的数学模型
二、感知器算法（SVM算法前身）
1、目的
2、流程
>>>问题1：下图w和b的调整是什么意思？
3、算法的有效性验证
1）原算法
2）增广矩阵
3）修改后的算法…
打开word2016总是出现很抱歉，此功能看似中断需要修复。。问题解决办法
第一步 打开运行窗口，在电脑桌面左下角有个圆圈点击进去，输入regedit，即可进入。
第二步
打开HKEY_CURRENT_USER中的SOFTWARE
第三步
找到HKEY_CURRENT_USER\SOFTWARE\Microsoft\Office\16.0\Word\Options项如图红色箭头标示。然后点击O…
机器学习——人工神经网络之多层神经网络（多层与三层）
目录
一、多层神经网络
1、多层神经网络数学模型
2、数学模型中的非线性函数fai
1）非线性函数fai存在的意义
2）非线性函数fai具体是什么？
3、多层神经网络与单层神经网络的区别与改进
1）单层神经网络数学模型
2࿰…
排序算法02--冒泡排序
思路：冒泡排序 就是把大的数一个个沉到下面，当然也可以是把小的数一个个浮到上面。 在最外层需要比较n-1次，因为n-1个大的数被沉到了下面，剩下一个自然就是最小的数了。 在这n-1次的里层，还需要亮亮相互比较࿰…
机器学习——支持向量机SVMpython实现
一、SVM理论
可见以下文章：
《机器学习——支持向量机SVM之线性模型》
《机器学习——支持向量机SVM之非线性模型低维到高维映射》
《机器学习——支持向量机SVM之非线性模型原问题与对偶问题》
《机器学习——支持向量机SVM之非线性模型原问题转化为对偶问题》…
ExtJS4.2学习(10)分组表格控件--GroupingGrid（转）
鸣谢网址：http://www.shuyangyang.com.cn/jishuliangongfang/qianduanjishu/2013-11-17/179.html --------------------------------------------------------------------------------------------- 分组表格控件在我们的开发中经常被用到，GroupingGrid…
九个Console命令，让js调试更简单
一、显示信息的命令 1: <!DOCTYPE html>2: <html>3: <head>4: <title>常用console命令</title>5: <meta http-equiv"Content-Type" content"text/html; charsetutf-8" />6: </head>7: <body>8: …
numpy——axis
size()和max()中的含义
以前我理解axis0代表行，axis1代表列； 但是这种含义在函数size()和max()中恰恰相反； 其实不是这样的，我们回到单词axis本身，它的意思是“轴”，没错轴就是代表一个方向，像…
Halcon例程（基于3D形状匹配识别方法）详解 —— create_shape_model_3d_lowest_model_level.hdev
一、例程简介
最近在研究3D识别方面的东西，查了不少资料，发现halcon里有不少关于三维物体识别的例程，这里对其中一个做出详解。该例程是基于三维匹配方法的，因为有三维模型SM3，所以不需要自己创建；另因为例…
linear-gradient线性渐变
background:linear-gradient(180deg, sliver 20%, skyblue 80%, gray 100%);180deg 是线性渐变的角度,水平方向;如果是90deg,则是垂直方向. silver 20% 是最上面的颜色和该颜色所在的位置,可以为负值,,如 linear-gradient(180deg, silver -7%, pink 80%, skyblue 127%);的效果是…