目录
1、scalar——标量
1)在神经网络中存在的场景
2)one_hot编码
3)举例应用
2、vector——向量
3、matrixs——矩阵
4、dim=3的tensor
5、dim=4的tensor
6、dim=5的tensor
本文主要的目的是让初学者对tensor的各种形式的使用场景有个大概的了解,至于代码的具体含义可以不管
1、scalar——标量
1)在神经网络中存在的场景
2)one_hot编码
假设有m种分类,那么经过one_hot编码后,会使得属于的那一类的值为1,其余类为0
3)举例应用
在深度学习中,图像识别是通过训练是通过一个batch(每个batch含有若干图片)一个batch进行训练网络模型,而不是一张一张图片进行训练,将每张图片得到的loss的均值作为该batch的loss,然后这个batch作为一个样本进行看待
2、vector——向量
3、matrixs——矩阵
4、dim=3的tensor
5、dim=4的tensor
卷积神经网络
6、dim=5的tensor
比卷积神经网络多了一个任务数的维度