ETL(Extract-Transform-Load，即抽取，转换，加载)，数据仓库技术，是用来处理将数据从来源（以前做的项目）经过抽取，转换，加载到达目的端（正在做的项目）的过程。也就是新的项目需要使用以前项目数据库中的数据，ETL就是解决这个问题的。
ETL实现共同注意点:正确性，完整性，一致性，完备性，有效性，时效性，可获取性等，也就是说无论我们使用什么工具，来实现ETL技术时，达到这几个方面，才算是质量过关的。
kettle则是其中的一种工具，其它还有：Informatica，Datastage,OWB，微软的DTS等等。好，下边简单说说kettle。
kettle是一款国外开源的ETL工具，纯Java编写，可以在Windows,Linux,Unix上运行，数据抽取高效稳定。kettle中文名俗称“水壶”，开发目的是将各种数据放到一个壶中，然后经过各种处理加工，以特定的格式流出。
kettle转换的设计包括几个方面：资源库，数据库连接，作业（job），转换（trans），步骤（step）。形象的举一个例子：资源库相当于我们一个Java项目，数据库连接相当于我们Java项目中的连接数据库，Job相当于Java项目中的一条线，而Trans相当于Java中的一个个类，Step则是类中的方法。所以，kettle需要我们做的就是建好资源库，连接好数据库，建立转换，写好类中的每个步骤，将转换连接起来组成任务（转换也可以独立执行）。
最后看一下什么时候适合使用kettle。这样一个项目A，这个项目A需要实施到很多家企业，而项目A需要用到每家企业的数据库基础数据，例如员工，组织结构，客户，供应商等等一些基础数据，这时候kettle就可以很轻松的完成任务。也就是说，我们的项目需要用到大量的数据库之间迁移数据。
摘录自：http://blog.csdn.net/liujiahan629629/article/details/47061727
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