HALCON示例程序class_2dim_sup.hdev使用二维像素分类对图像进行分割

示例程序源码（加注释）

• 定义Interactive并赋值，0：固定框；1：手工绘制框。
  Interactive := 0

• 读入图片
  read_image (Image, ‘ic’)

• 关闭窗口
  dev_close_window ()

• 获取图像尺寸
  get_image_size (Image, Width, Height)

• 根据获得的图像尺寸打开窗口
  dev_open_window (0, 0, Width, Height, ‘white’, WindowID)

• 将彩色图片分割成rgb三通道图片
  decompose3 (Image, Red, Green, Blue)

• 显示
  dev_display (Red)
  dev_set_color (‘red’)

  if (Interactive)
  draw_region (Pattern, WindowID)
  else
  gen_rectangle1 (Pattern, 362, 276, 371, 298)
  endif

计算双通道灰度值图像的直方图

• histo_2dim - 计算双通道灰度值图像的直方图。
• 函数原型：histo_2dim（Regions，ImageCol，ImageRow：Histo2Dim ::）
  运算符histo_2dim计算区域内两个图像的二维直方图。通道1（ImageCol）的灰度值被解释为行索引，通道2（ImageRow）的灰度值被解释为列索引。输出图像Histo2Dim中的一个点P（g1，g2）处的灰度值表示灰度值组合（g1，g2）的频率，其中g1表示行索引，g2表示列索引。
  histo_2dim (Pattern, Red, Blue, Histo2Dim)
• 阈值分割选取1-255的区域
  threshold (Histo2Dim, Features, 1, 255)
• 使用半径为11.5的圆形进行闭运算
  closing_circle (Features, FeaturesClosed, 11.5)
• 显示设置与显示
  dev_set_draw (‘fill’)
  dev_set_part (0, 0, 511, 511)
  dev_display (Red)
• class_2dim_sup - 使用二维像素分类对图像进行分割，
• 选取Red灰度值为g1范围，Blue灰度值为g2范围的点
  class_2dim_sup (Red, Blue, FeaturesClosed, RegionClass2Dim)

处理思路

这个例子是针对彩色图片，使用不同通道的特性进行区域选取与分割的例子。使用了双通道灰度值图像的直方图对图像进行分割，方法就是选取不同通道像素值相同的灰度范围，进而进行分割。

后记

大家有什么问题可以向我提问哈，我看到了第一时间回复，希望在学习的路上多多结交良师益友。