Deep Learning 深度学习

Classification：分类

apply_dl_classifier

功能：使用基于深度学习的分类器推断一组图像的类关联。

clear_dl_classifier

功能：清除基于深度学习的分类器。

clear_dl_classifier_result

功能：清除包含基于深度学习的分类结果的句柄。

clear_dl_classifier_train_result

功能： 清除基于深度学习的分类器训练结果的处理。

deserialize_dl_classifier

功能：反序列化基于深度学习的分类器。

get_dl_classifier_param

功能： 返回基于深度学习的分类器的参数。

get_dl_classifier_result

功能： 检索基于深度学习的分类器推断的分类结果。

get_dl_classifier_train_result

功能： 回基于深度学习的分类器的单个训练步骤的结果。

read_dl_classifier

功能： 从文件中读取基于深度学习的分类器

serialize_dl_classifier

功能：序列化基于深度学习的分类器。

set_dl_classifier_param

功能： 设置基于深度学习的分类器的参数。

train_dl_classifier_batch

功能： 根据一批图像执行基于深度学习的分类器的培训步骤。

write_dl_classifier

功能： 在文件中编写一个基于深度学习的分类器。

Model：模型

apply_dl_model

功能：基于一组图像应用深度学习网络进行推理。

clear_dl_model

功能：理清深度学习模式。

deserialize_dl_model

功能：反序列化深度学习模型。

get_dl_model_param

功能：返回深度学习模型的参数。

read_dl_model

功能：从文件中读取深度学习模型。

serialize_dl_model

功能：序列化深度学习模型。

set_dl_model_param

功能：设置深度学习模型的参数。

train_dl_model_batch

功能：培养深度学习模式。

write_dl_model

功能：在文件中编写深度学习模型。

Object Detection

create_dl_model_detection

功能：为目标检测创建一个深度学习网络。