一、概述

         在进行仿真时，有时候一部分参考模型（reference model）来自于Matlab，这就需要通过某种方法调用并运行Matlab的参考模型。verilog并不支持直接调用Matlab，但是可以通过DPI接口调用C函数，而Matlab又预留了为C开放的API接口，因此在SV中调用Matlab可以通过如下步骤来实现：

1. Verilog通过DPI调用C，为C中某些变量赋值
2. 从verilog中传递来的变量通过适当的类型转换传递到Matlab中
3.  C通过API启动Matlab并调用Matlab中的函数/模型
4. Matlab函数运算结果返回C，并通过适当的数据类型转换返回给verilog

二、verilog 与 C 通信

1、数据格式转换  

        C中并没有SV中的一些变量类型，例如bit，reg等，因此SV与C通信首先需要将SV中的数据类型转化为C可以识别的类型，部分典型变量类型的对应关系如下所示（这些类型都定义在svdpi.h头文件中）：

SystemVerilog	C(input)	C(output)
byte	char	char*
int	int	int*
real	double	double*
reg[N:0]/logic[N:0]	const svLogicVecVal*	svLogicVecVal*
bit[N:0]	const svBitVecVal*	svBitVecVal*
open array[]	svOpenArrayHandle	svOpenArrayHandles

2、C侧代码编写

         C侧除了要包含一些要用到的基础的头文件(例如stdio.h)以外，还需要包含上述提到的svdpi.h头文件：

    #include "svdpi.h"

        该头文件中定义了SV与C通信的类型转换，以及C对这些数据类型的操作方法。

        另外，C侧代码并不一定需要main函数，Verilog仅把C代码当成task或function调用。例如，在C侧编写函数如下：

int factorial(int i)
{if(i <= 1) return 1;else return(i * factorial(i - 1));
}

3、Verilog侧代码编写

        若想在Verilog中使用编写的C函数，则需要在进行导入(注意导入函数的可见范围)：

import "DPI-C" function int factorial(input int i);

        之后便可以在可见范围内的module等地方使用该函数了，例如：

module test;
int result;
......
initial begin
result = factorial(5);
......
end
endmodule

 三、C 与 Matlab 通信

1、C侧代码编写

1）启动Matlab引擎

        C可以通过Matlab引擎指针来启动Matlab引擎，该引擎由Matlab软件包含的engine.h提供：

#include "engine.h"

        由于C启动Matlab需要用到Matlab引擎指针，之后便可以使用engOpen函数获取引擎指针，例如：

Engine *ep;
if(!(ep = engOpen("\0")))printf("\nCan't start Matlab engine!\n");

        engOpen函数原型如下： 

#include "engine.h"
Engine *engOpen(const char *startcmd);

        其参数为启动指令字符串，若在Windows环境下，则启动指令必须为空，在Linux环境下，启动指令为空时在当前主机启动，若启动指令为主机名，则在指定主机上启动，若为其它Matlab指令字符串，则Matlab会在启动时执行该指令。该函数返回Engine指针，若启动失败则返回NULL。

2）定义数据类型

        此外，Matlab中数据以矩阵的形式存储，因此还要包含定义矩阵类型以及操作方法的头文件matrix.h:

#include "matrix.h"

        Matlab中以矩阵形式存储数据，将C中的变量传递给Matlab(或反过来)时，需要定义Matlab能够识别的矩阵形式的变量，即mxArray类型，通常定义mxArray类型变量为指针变量，例如：

mxArray *mxarr_ptr = NULL;

        在定义完mxArray类型指针变量之后，可能还需要指定其大小和类型，需要用到mxCreateDoubleMatrix函数，该函数原型如下：

#include "matrix.h"
mxArray *mxCreateDoubleMatrix(mwSize m, mwSize n, mxComplexity ComplexFlag);

        其中，第一个参数和第二个参数代表创建m行n列的矩阵空间，第三个参数指定矩阵为实矩阵（mxREAL）还是复矩阵（mxCOMPLEX）。

3）C向Matlab传输数据

        结合前一节可以知道，若想向Matlab传递数据，首先应将C中普通类型的变量赋值到mxArray类型的变量中，此时需要用到mxSetPr函数，该函数原型如下：

#include "matrix.h"
void mxSetPr(mxArray *pm, double *pr);

        其中，第一个参数为mxArray类型的指针，第二个参数为double类型的指针。（在Matlab2018a版本以后，mxSetPr函数不再被建议使用，而应该使用mxSetDoubles函数）

        此外，当double类型指针未被分配空间时，则首先需要使用mxCalloc函数对其动态分配内存空间(注意不能使用calloc或malloc函数)，其原型如下：

#include "matrix.h"
#include <stdlib.h>
void *mxCalloc(mwSize n, mwSize size);

        其中，第一个参数为分配内存的单元数量，第二个参数为每个单元的大小（通常搭配sizeof函数使用），如果成功，函数返回动态内存的起始位置，否则返回NULL。

        接下来就需要将mxArray类型的变量传递至Matlab中，此时需要用到engPutVariable函数，该函数原型如下：

#include "engine.h"
int engPutVariable(Engine *ep, const char *name, const mxArray *pm);

        其中，第一个参数为引擎指针，第二个参数为Matlab中变量的名字，第三个参数为mxArray类型变量的指针，当操作成功时返回1，否则返回0

  需要注意的是，如果指定的名字在Matlab中不存在，则会在Matlab中创建该名字的变量并为其赋值，如果该名字已存在，则会将原变量替换为新变量，此外，传递的变量最大为2GB。

4）C调用Matlab程序

        Matlab提供了从C传递指令的engEvalString函数，其原型如下所示：

#include "engine.h"
int engEvalString(Engine *ep, const char *string);

        其中，第一个参数为引擎指针，第二个参数为指令字符串，若引擎关闭或指针为空则返回1，否则返回0，即使Matlab并不能识别该指令。

        通过该函数，我们便可以像在Matlab console中执行指令一样调用Matlab函数(.m文件)，但需要注意的是，在调用函数或模型前，首先需要将Matlab的工作路径设置正确，例如：

//--假设在/sv_matlab/demo/目录下存放有func_add.m文件，用于将两个数相加
engEvalString("path('/sv_matlab/demo/',path);");
//--在C中直接调用上述函数将两数相加，前提是Matlab中已经有a，b两个变量
engEvalString("func_add(a,b)");

5）C从Matlab获取数据

        我们需要先从Matlab获取变量至C中的mxArray类型变量中，之后再将mxArray类型变量中的数据提取到C的普通类型变量中。首先，我们需要使用engGetVariable函数获取mxArray变量，该函数原型如下：

#include "engine.h"
mxArray *engGetVariable(Engine *ep, const char *name);

        其中，第一个参数为引擎指针，第二个参数为Matlab中变量名字的字符串，当指定的名称字符串不存在时，函数返回NULL，否则返回指向该变量的mxArray指针。

        之后，我们需要使用mxGetPr函数从mxArray类型变量中获取值，该函数原型如下：

#include "matrix.h"
mxDouble *mxGetPr(const mxArray *pm);

        其参数为mxArray类型变量的指针，如果指定的mxArray类型变量的指针为NULL,则返回函数NULL，否则返回指向mxArray中存储数据的指针。

6）释放内存

        在C和Matlab处理完相应的数据之后，可能需要为一些变量之前分配的空间释放其内存以防止内存泄漏。

        使用mxFree函数释放由mxCalloc分配的内存，其函数原型如下：

#include "matrix.h"
void mxFree(void *ptr);

        使用mxDestroyArray函数释放由mxCreateDoubleMatrix分配的内存，其函数原型如下：

#include "matrix.h"
void mxDestroyArray(mxArray *pm);

7）关闭Matlab引擎

         在处理完所有数据并释放完成内存后，可以使用前面提到的engEvalString函数来关闭Matlab引擎，例如：

engEvalString(ep,"close");

2、Matlab侧代码编写

        对于Verilog调用Simulink Model进行联合仿真的情况，其中一个方法就是，可以将Matlab中所有的变量，无论是输入还是输出，均打包成一个函数包，这样我们就可以通过engEvalString函数来调用整个模型。

四、Verilog & Matlab交互示例

        我们以从verilog中向Matlab中传递两个变量并将两个变量在Matlab中相加后返回给Verilog为例，再梳理一边该流程。首先是Verilog侧代码（这里用的是SV）：

`timescale 1ns/1ps
import "DPI-C" function real func_add(const real a, const real b);
module test;real val1;real val2;real result;initial beginval1 = 0.3;val2 = 1.1;result = func_add(val1, val2);  //调用C函数$display("SV got result = %0f", result);#10;$finish();end
endmodule

        然后是C侧代码：

#include <stdlib.h>
#include <stdio.h>
#include "svdpi.h"
#include "engine.h"
#include "matrix.h"
double func_add(double a, double b)
{double *val1;double *val2;double *result;val1 = (double *)mxCalloc(1, sizeof(double));val2 = (double *)mxCalloc(1, sizeof(double));*val1 = a;*val2 = b;mxArray = *mxarr_val1 = mxCreateDoubleMatrix(1, 1, mxREAL);mxArray = *mxarr_val2 = mxCreateDoubleMatrix(1, 1, mxREAL);mxArray = *mxarr_result = NULL;Engine *ep;if(!(ep = engOpen("\0")))printf("\nCan't start Matlab engine!\n");else{engEvalString("path('/sv_matlab/demo/',path);");mxSetPr(mxarr_val1, val1);mxSetPr(mxarr_val2, val2);engPutVariable(ep, "a", mxarr_val1);engPutVariable(ep, "b", mxarr_val2);engEvalString(ep, "result = func_demo(a,b)");mxarr_result = engGetVariable(ep, "result");result = mxGetPr(mxarr_result);return *result;}
}

        最后是Matlab侧代码：

function result = func_demo(a, b)result = a + b;
return

因为涉及到调用C函数，因此在跑仿真之前需要先对C文件进行编译，例在/sv_matlab/demo/c目录下有自己编写的C函数，则需要按如下方式对其编译：

gcc demo/c/func_add.c -o demo/c/libdpi.so \-I /appl/tools/cadence/XCELIUM2009/tools.lnx86/inca/include/ \-std=c99 -fPIC -shared -leng -lmx -lmex

其中参数：

-o 指定生成的结果文件，结果文件名为libdpi.so，SV将默认查找这个库内的C函数

-I 指定编译包含的头文件库(这里要用到包含svdpi.h的路径)，由仿真工具提供，这里以XCELIUM为例

-fPIC 告诉编译器产生与位置无关代码

-shared 表示生成库能被别的程序链接

-leng -lmx 和 -lmex 编译matlab库所需的参数，主要用于编译和链接

在编译完成之后，便可以启动SV的仿真了，如果C函数没有发生变化，则重复SV侧仿真无需再次编译C函数。