SpringBoot之MongoTemplate的查询可以怎么耍

学习一个新的数据库，一般怎么下手呢？基本的CURD没跑了，当可以熟练的增、删、改、查一个数据库时，可以说对这个数据库算是入门了，如果需要更进一步的话，就需要了解下数据库的特性，比如索引、事物、锁、分布式支持等

本篇博文为mongodb的入门篇，将介绍一下基本的查询操作，在Spring中可以怎么玩

原文可参看: 190113-SpringBoot高级篇MongoDB之查询基本使用姿势

I. 基本使用

0. 环境准备

在正式开始之前，先准备好环境，搭建好工程，对于这一步的详细信息，可以参考博文: 181213-SpringBoot高级篇MongoDB之基本环境搭建与使用

接下来，在一个集合中，准备一下数据如下，我们的基本查询范围就是这些数据

data

1. 根据字段进行查询

最常见的查询场景，比如我们根据查询user=一灰灰blog的数据，这里主要会使用Query + Criteria 来完成

@Component
public class MongoReadWrapper {private static final String COLLECTION_NAME = "demo";@Autowiredprivate MongoTemplate mongoTemplate;/*** 指定field查询*/public void specialFieldQuery() {Query query = new Query(Criteria.where("user").is("一灰灰blog"));// 查询一条满足条件的数据Map result = mongoTemplate.findOne(query, Map.class, COLLECTION_NAME);System.out.println("query: " + query + " | specialFieldQueryOne: " + result);// 满足所有条件的数据List<Map> ans = mongoTemplate.find(query, Map.class, COLLECTION_NAME);System.out.println("query: " + query + " | specialFieldQueryAll: " + ans);}
}

上面是一个实际的case，从中可以知道一般的查询方式为:

Criteria.where(xxx).is(xxx)来指定具体的查询条件
封装Query对象 new Query(criteria)
借助mongoTemplate执行查询 mongoTemplate.findOne(query, resultType, collectionName)

其中findOne表示只获取一条满足条件的数据；find则会将所有满足条件的返回；上面执行之后，删除结果如

query: Query: { "user" : "一灰灰blog" }, Fields: { }, Sort: { } | specialFieldQueryOne: {_id=5c2368b258f984a4fda63cee, user=一灰灰blog, desc=帅气逼人的码农界老秀}
query: Query: { "user" : "一灰灰blog" }, Fields: { }, Sort: { } | specialFieldQueryAll: [{_id=5c2368b258f984a4fda63cee, user=一灰灰blog, desc=帅气逼人的码农界老秀}, {_id=5c3afaf4e3ac8e8d2d39238a, user=一灰灰blog, desc=帅气逼人的码农界老秀3}, {_id=5c3afb1ce3ac8e8d2d39238d, user=一灰灰blog, desc=帅气逼人的码农界老秀6, age=18.0}, {_id=5c3b0031e3ac8e8d2d39238e, user=一灰灰blog, desc=帅气逼人的码农界老秀6, age=20.0}, {_id=5c3b003ee3ac8e8d2d39238f, user=一灰灰blog, desc=帅气逼人的码农界老秀6, sign=hello world}]

2. and多条件查询

前面是只有一个条件满足，现在如果是要求同时满足多个条件，则利用org.springframework.data.mongodb.core.query.Criteria#and来斜街多个查询条件

/*** 多个查询条件同时满足*/
public void andQuery() {Query query = new Query(Criteria.where("user").is("一灰灰blog").and("age").is(18));Map result = mongoTemplate.findOne(query, Map.class, COLLECTION_NAME);System.out.println("query: " + query + " | andQuery: " + result);
}

删除结果如下

query: Query: { "user" : "一灰灰blog", "age" : 18 }, Fields: { }, Sort: { } | andQuery: {_id=5c3afb1ce3ac8e8d2d39238d, user=一灰灰blog, desc=帅气逼人的码农界老秀6, age=18.0}

3. or或查询

and对应的就是or，多个条件中只要一个满足即可，这个与and的使用有些区别, 借助org.springframework.data.mongodb.core.query.Criteria#orOperator来实现，传参为多个Criteria对象，其中每一个表示一种查询条件

/*** 或查询*/
public void orQuery() {// 等同于 db.getCollection('demo').find({"user": "一灰灰blog", $or: [{ "age": 18}, { "sign": {$exists: true}}]})Query query = new Query(Criteria.where("user").is("一灰灰blog").orOperator(Criteria.where("age").is(18), Criteria.where("sign").exists(true)));List<Map> result = mongoTemplate.find(query, Map.class, COLLECTION_NAME);System.out.println("query: " + query + " | orQuery: " + result);// 单独的or查询// 等同于Query: { "$or" : [{ "age" : 18 }, { "sign" : { "$exists" : true } }] }, Fields: { }, Sort: { }query = new Query(new Criteria().orOperator(Criteria.where("age").is(18), Criteria.where("sign").exists(true)));result = mongoTemplate.find(query, Map.class, COLLECTION_NAME);System.out.println("query: " + query + " | orQuery: " + result);
}

执行后输出结果为

query: Query: { "user" : "一灰灰blog", "$or" : [{ "age" : 18 }, { "sign" : { "$exists" : true } }] }, Fields: { }, Sort: { } | orQuery: [{_id=5c3afb1ce3ac8e8d2d39238d, user=一灰灰blog, desc=帅气逼人的码农界老秀6, age=18.0}, {_id=5c3b003ee3ac8e8d2d39238f, user=一灰灰blog, desc=帅气逼人的码农界老秀6, sign=hello world}]
query: Query: { "$or" : [{ "age" : 18 }, { "sign" : { "$exists" : true } }] }, Fields: { }, Sort: { } | orQuery: [{_id=5c3afb1ce3ac8e8d2d39238d, user=一灰灰blog, desc=帅气逼人的码农界老秀6, age=18.0}, {_id=5c3b003ee3ac8e8d2d39238f, user=一灰灰blog, desc=帅气逼人的码农界老秀6, sign=hello world}, {_id=5c3b0538e3ac8e8d2d392390, user=二灰灰blog, desc=帅气逼人的码农界老秀6, sign=hello world}]

4. in查询

标准的in查询case

/*** in查询*/
public void inQuery() {// 相当于:Query query = new Query(Criteria.where("age").in(Arrays.asList(18, 20, 30)));List<Map> result = mongoTemplate.find(query, Map.class, COLLECTION_NAME);System.out.println("query: " + query + " | inQuery: " + result);
}

输出

query: Query: { "age" : { "$in" : [18, 20, 30] } }, Fields: { }, Sort: { } | inQuery: [{_id=5c3afb1ce3ac8e8d2d39238d, user=一灰灰blog, desc=帅气逼人的码农界老秀6, age=18.0}, {_id=5c3b0031e3ac8e8d2d39238e, user=一灰灰blog, desc=帅气逼人的码农界老秀6, age=20.0}]

5. 数值比较

数值的比较大小，主要使用的是 get, gt, lt, let

/*** 数字类型，比较查询 >*/
public void compareBigQuery() {// age > 18Query query = new Query(Criteria.where("age").gt(18));List<Map> result = mongoTemplate.find(query, Map.class, COLLECTION_NAME);System.out.println("query: " + query + " | compareBigQuery: " + result);// age >= 18query = new Query(Criteria.where("age").gte(18));result = mongoTemplate.find(query, Map.class, COLLECTION_NAME);System.out.println("query: " + query + " | compareBigQuery: " + result);
}/*** 数字类型，比较查询 <*/
public void compareSmallQuery() {// age < 20Query query = new Query(Criteria.where("age").lt(20));List<Map> result = mongoTemplate.find(query, Map.class, COLLECTION_NAME);System.out.println("query: " + query + " | compareSmallQuery: " + result);// age <= 20query = new Query(Criteria.where("age").lte(20));result = mongoTemplate.find(query, Map.class, COLLECTION_NAME);System.out.println("query: " + query + " | compareSmallQuery: " + result);
}

输出

query: Query: { "age" : { "$gt" : 18 } }, Fields: { }, Sort: { } | compareBigQuery: [{_id=5c3b0031e3ac8e8d2d39238e, user=一灰灰blog, desc=帅气逼人的码农界老秀6, age=20.0}]
query: Query: { "age" : { "$gte" : 18 } }, Fields: { }, Sort: { } | compareBigQuery: [{_id=5c3afb1ce3ac8e8d2d39238d, user=一灰灰blog, desc=帅气逼人的码农界老秀6, age=18.0}, {_id=5c3b0031e3ac8e8d2d39238e, user=一灰灰blog, desc=帅气逼人的码农界老秀6, age=20.0}]
query: Query: { "age" : { "$lt" : 20 } }, Fields: { }, Sort: { } | compareSmallQuery: [{_id=5c3afb1ce3ac8e8d2d39238d, user=一灰灰blog, desc=帅气逼人的码农界老秀6, age=18.0}]
query: Query: { "age" : { "$lte" : 20 } }, Fields: { }, Sort: { } | compareSmallQuery: [{_id=5c3afb1ce3ac8e8d2d39238d, user=一灰灰blog, desc=帅气逼人的码农界老秀6, age=18.0}, {_id=5c3b0031e3ac8e8d2d39238e, user=一灰灰blog, desc=帅气逼人的码农界老秀6, age=20.0}]

6. 正则查询

牛逼高大上的功能

/*** 正则查询*/
public void regexQuery() {Query query = new Query(Criteria.where("user").regex("^一灰灰blog"));List<Map> result = mongoTemplate.find(query, Map.class, COLLECTION_NAME);System.out.println("query: " + query + " | regexQuery: " + result);
}

输出

query: Query: { "user" : { "$regex" : "^一灰灰blog", "$options" : "" } }, Fields: { }, Sort: { } | regexQuery: [{_id=5c2368b258f984a4fda63cee, user=一灰灰blog, desc=帅气逼人的码农界老秀}, {_id=5c3afacde3ac8e8d2d392389, user=一灰灰blog2, desc=帅气逼人的码农界老秀2}, {_id=5c3afaf4e3ac8e8d2d39238a, user=一灰灰blog, desc=帅气逼人的码农界老秀3}, {_id=5c3afafbe3ac8e8d2d39238b, user=一灰灰blog4, desc=帅气逼人的码农界老秀4}, {_id=5c3afb0ae3ac8e8d2d39238c, user=一灰灰blog5, desc=帅气逼人的码农界老秀5}, {_id=5c3afb1ce3ac8e8d2d39238d, user=一灰灰blog, desc=帅气逼人的码农界老秀6, age=18.0}, {_id=5c3b0031e3ac8e8d2d39238e, user=一灰灰blog, desc=帅气逼人的码农界老秀6, age=20.0}, {_id=5c3b003ee3ac8e8d2d39238f, user=一灰灰blog, desc=帅气逼人的码农界老秀6, sign=hello world}]

7. 查询总数

统计常用，这个主要利用的是mongoTemplate.count方法

/*** 查询总数*/
public void countQuery() {Query query = new Query(Criteria.where("user").is("一灰灰blog"));long cnt = mongoTemplate.count(query, COLLECTION_NAME);System.out.println("query: " + query + " | cnt " + cnt);
}

输出

query: Query: { "user" : "一灰灰blog" }, Fields: { }, Sort: { } | cnt 5

8. 分组查询

这个对应的是mysql中的group查询，但是在mongodb中，更多的是通过聚合查询，可以完成很多类似的操作，下面借助聚合，来看一下分组计算总数怎么玩

/** 分组查询*/
public void groupQuery() {// 根据用户名进行分组统计，每个用户名对应的数量// aggregate([ { "$group" : { "_id" : "user" , "userCount" : { "$sum" : 1}}}] )Aggregation aggregation = Aggregation.newAggregation(Aggregation.group("user").count().as("userCount"));AggregationResults<Map> ans = mongoTemplate.aggregate(aggregation, COLLECTION_NAME, Map.class);System.out.println("query: " + aggregation + " | groupQuery " + ans.getMappedResults());
}

注意下，这里用Aggregation而不是前面的Query和Criteria，输出如下

query: { "aggregate" : "__collection__", "pipeline" : [{ "$group" : { "_id" : "$user", "userCount" : { "$sum" : 1 } } }] } | groupQuery [{_id=一灰灰blog, userCount=5}, {_id=一灰灰blog2, userCount=1}, {_id=一灰灰blog4, userCount=1}, {_id=二灰灰blog, userCount=1}, {_id=一灰灰blog5, userCount=1}]

9. 排序

sort，比较常见的了，在mongodb中有个有意思的地方在于某个字段，document中并不一定存在，这是会怎样呢？

/*** 排序查询*/
public void sortQuery() {// sort查询条件，需要用with来衔接Query query = Query.query(Criteria.where("user").is("一灰灰blog")).with(Sort.by("age"));List<Map> result = mongoTemplate.find(query, Map.class, COLLECTION_NAME);System.out.println("query: " + query + " | sortQuery " + result);
}

输出结果如下，对于没有这个字段的document也被查出来了

query: Query: { "user" : "一灰灰blog" }, Fields: { }, Sort: { "age" : 1 } | sortQuery [{_id=5c2368b258f984a4fda63cee, user=一灰灰blog, desc=帅气逼人的码农界老秀}, {_id=5c3afaf4e3ac8e8d2d39238a, user=一灰灰blog, desc=帅气逼人的码农界老秀3}, {_id=5c3b003ee3ac8e8d2d39238f, user=一灰灰blog, desc=帅气逼人的码农界老秀6, sign=hello world}, {_id=5c3afb1ce3ac8e8d2d39238d, user=一灰灰blog, desc=帅气逼人的码农界老秀6, age=18.0}, {_id=5c3b0031e3ac8e8d2d39238e, user=一灰灰blog, desc=帅气逼人的码农界老秀6, age=20.0}]

10. 分页

数据量多的时候，分页查询比较常见，用得多就是limit和skip了

/*** 分页查询*/
public void pageQuery() {// limit限定查询2条Query query = Query.query(Criteria.where("user").is("一灰灰blog")).with(Sort.by("age")).limit(2);List<Map> result = mongoTemplate.find(query, Map.class, COLLECTION_NAME);System.out.println("query: " + query + " | limitPageQuery " + result);// skip()方法来跳过指定数量的数据query = Query.query(Criteria.where("user").is("一灰灰blog")).with(Sort.by("age")).skip(2);result = mongoTemplate.find(query, Map.class, COLLECTION_NAME);System.out.println("query: " + query + " | skipPageQuery " + result);
}

输出结果表明，limit用来限制查询多少条数据，skip则表示跳过前面多少条数据

query: Query: { "user" : "一灰灰blog" }, Fields: { }, Sort: { "age" : 1 } | limitPageQuery [{_id=5c2368b258f984a4fda63cee, user=一灰灰blog, desc=帅气逼人的码农界老秀}, {_id=5c3afaf4e3ac8e8d2d39238a, user=一灰灰blog, desc=帅气逼人的码农界老秀3}]
query: Query: { "user" : "一灰灰blog" }, Fields: { }, Sort: { "age" : 1 } | skipPageQuery [{_id=5c3b003ee3ac8e8d2d39238f, user=一灰灰blog, desc=帅气逼人的码农界老秀6, sign=hello world}, {_id=5c3afb1ce3ac8e8d2d39238d, user=一灰灰blog, desc=帅气逼人的码农界老秀6, age=18.0}, {_id=5c3b0031e3ac8e8d2d39238e, user=一灰灰blog, desc=帅气逼人的码农界老秀6, age=20.0}]