目录
- 一、"自动轨迹绘制"问题分析
- 1.1 问题分析
- 1.2 自动轨迹绘制
- 二、"自动轨迹绘制"实例讲解
- 2.1 自动轨迹绘制
- 2.2 数据接口定义
- 2.3 数据文件
- 三、"自动轨迹绘制"举一反三
- 3.1 理解方法思维
- 3.2 应用问题的扩展
一、"自动轨迹绘制"问题分析
1.1 问题分析
自动轨迹绘制
- 需求：根据脚本来绘制图形？
- 不是写代码而是写数据绘制轨迹
- 数据脚本是自动化最重要的第一步
1.2 自动轨迹绘制
300,0,144,1,0,0
300,0,144,0,1,0
300,0,144,0,0,1
300,0,144,1,1,0
300,0,108,0,1,1
184,0,72,1,0,1
二、"自动轨迹绘制"实例讲解
2.1 自动轨迹绘制
基本思路
- 步骤1：定义数据文件格式（接口）
- 步骤2：编写程序，根据文件接口解析参数绘制图形
- 步骤3：编制数据文件
2.2 数据接口定义
非常具有个性色彩
# AutoTraceDraw.pyimport turtle as tt.title('自动轨迹绘制')
t.setup(800, 600, 0, 0)
t.pencolor("red")
t.pensize(5)
#数据读取
datals = []
f = open("data.txt")
for line in f:line = line.replace("\n", "")datals.append(list(map(eval, line.split(","))))
f.close()
#自动绘制
for i in range(len(datals)):t.pencolor(datals[i][3], datals[i][4], datals[i][5])t.fd(datals[i][0])if datals[i][1]:t.right(datals[i][2])else:t.left(datals[i][2])
2.3 数据文件
# data.txt300,0,144,1,0,0
300,0,144,0,1,0
300,0,144,0,0,1
300,0,144,1,1,0
300,0,108,0,1,1
184,0,72,1,0,1
184,0,72,0,0,0
184,0,72,0,0,0
184,0,72,0,0,0
184,1,72,1,0,1
184,1,72,0,0,0
184,1,72,0,0,0
184,1,72,0,0,0
184,1,72,0,0,0
184,1,720,0,0,0三、"自动轨迹绘制"举一反三
3.1 理解方法思维
- 自动化思维：数据和功能分离，数据驱动的自动运行
- 接口化设计：格式化设计接口，清晰明了
- 二维数据应用：应用维度组织数据，
3.2 应用问题的扩展
- 扩展接口设计，增加更多控制接口
- 扩展功能设计，增加弧形等更多功能
- 扩展应用需求，发展自动轨迹绘制到动画绘制
