itil 容量管理流程_探索ITIL和DevOps的边界

其实在今天的运维领域，ITIL和DevOps之间的冲突还是蛮明显的，有些是表现在产品上，有些是表现在思维/理念上。ITIL在产品上以流程为核心目标的设计，很难满足自动化的要求，DevOps极力推崇工具/平台/自服务文化；理念也是如此，ITIL以流程为先介入到一个企业的IT过程。本质上来说，这两者不是同一个东西，但聚焦到运维领域，这个问题值得对比探讨一下。

在EXIN官方给的DevOps最新框架中，把很多因素糅合到了一起，对于整个产品生命周期来说，可以看到几个典型的阶段，如敏捷管理、持续交付、IT服务管理。

当然这篇文章不是简单的从DevOps与ITIL的全/子集的关系来探讨，那样就可以直接下结论，退出讨论作罢。

首先让我们来看看持续交付所声明的原则：

•为软件的发布创建一个可重复且可靠的过程

•将几乎所有事情自动化

•把所有的东西都纳入版本控制

•提前并频繁地做让你感到痛苦的事情

•内建质量

•“DONE”意味着“已发布”

•交付过程是每个成员的责任

•持续改进

其中有一条讲——“将几乎所有事情自动化”，持续交付覆盖了【部署】和【运营】两个运维相关阶段。在过去，我也一直强调运维其实也是在做交付，其实也是由此而来。那么什么是部署自动化？什么是运营自动化？自动化部署，就是通过部署平台，把相应的变更推送到开发、测试和生产环境，不依赖某个人或角色来执行。这里面就强调的部署平台能力是针对所有环境——开发、测试、生产等等，并且要支持灰度部署、蓝绿部署等等。运营是服务线上运行阶段，这里面包含了监控、服务变更、服务优化、容量预测与规划等等。

其实IT运营和产品运营有很多的类似之处，只是两者看到了对象的不同，一个是IT对象，一个是产品对象。所谓运营都是在建立一套服务流程或过程(有ITIL部分)，整合公司内外有限的资源所展开的一系列活动，以便更好的服务客户。狭义的IT运营可以理解成维护，广义的IT运营可以包含产品体验优化、用户满意度提升、应用性能管理、安全、质量控制等等，质量控制算是IT质量运营的一个维度。

既然在前面讲到了自动化的原则，那么针对运营过程的自动化到底该如何做？如下图：

可以把流程或者过程分成两部分：一部分面向管理过程的“离线任务”为主，一部分是面向“在线服务”的执行过程，管理与执行兼顾。从互联网现状来看，ITIL的作用力越靠近应用越弱，在传统行业这样的表现力到还没体现差异。

两种流程如何结合，有三种模式：

注意：左边是管理流程，右边是DevOps执行流程。

模式一：每一个流程节点都需要调度一个执行工具去作业。

优点：流程效率大大提高，整合程度高。

适用场景：CMDB资源申请流程、一些配置变更流程等等。这个模式已经不是从审核者的视角去看待，而是关注执行者的视角。

例子：CMDB的主机上架流程片段(某证券)

Process是流程平台，CMDB是配置管理平台，RFID是主机管理平台。流程平台已经开始直接去驱动相关平台。这是当时设计流程的时候(对应【选择机柜】环节)，该环节和其他平台之间交互的时候画的交互图。

模式二：审批流完成之后，执行流程才得以进行。

优点：流程规范优先、兼顾流程自动化能力，但流程本身的效率没有多大的改变。

适用场景：对于大规模的变更或者发布类工作，或者传统企业的变更流程。该模式是从管理者视角出发，把效率与流程兼顾起来。

模式三：在执行流程中设置一个节点，定时去check管理流程的审批状况。

优点：效率优先、规范之后。

适用场景：互联网化的变更发布流程、持续交付流程、运维变更流程等等。该模式是从执行者的视角出发，以效率为第一原则。

例子：这个模式遇到多个真实的客户场景，我都推荐采用类似的方案。特别是一些流程不在ITIL中的情况，比如说他们使用JIRA系统做研发过程管理(如发布流程)，而运维部署平台则是独立一套，两者如何打通和整合？JIRA系统中会有某次发布的流程，此时在以应用为维度的变更升级流程模板中，会有一个Check的节点，它主要用来查看ITIL流程的状态，如果审批通过，部署工具中的执行流程则往下执行，称之为“红绿灯机制”。把ITIL比作马路上的红绿灯，把DevOps执行工具当成马路上的车子，有序、效率、安全等各方面都能兼顾。