介绍

神经影像可视化构成了科学结果解释和交流的核心，也是数据质量控制的基石。 通常，这些图像和图形是通过手动更改图形用户界面 (GUI) 上的设置来生成的。 现在存在许多有据可查的基于代码的大脑可视化工具，允许 5 个用户直接在 R、Python 和 MATLAB 环境中以编程方式生成可供发布的图形。 在这里，我们通过强调相对于基于 GUI 的工具在适用性、灵活性和集成方面的相应优势，为广泛采用代码生成的大脑可视化提供了理由。 然后，我们提供实用指南，概述生成这些基于代码的大脑可视化所需的步骤。 我们还提供了当前可用于程序化大脑可视化的 10 个综合工具表，并提供可视化的教学示例和相关代码作为参考。 最后，我们提供了一个网络应用程序（https://sidchop.shinyapps.io/braincode/），它可以生成简单的代码模板作为这些可视化的起点。