执行与任务分离的组件— 线程池
wangbojing/threadpoolgithub.com
多线程技术主要解决了处理器单元内多个线程执行的问题，它可以显著的减少处理器单元的闲置时间，增加处理器单元的吞吐能力。线程池是多线程编程的一个必要组件，并且对于很多编程人员都是透明的，更是神秘的。
线程池的概念，是一个用来管理一组执行任务线程的工具。既然是管理工具，那么该工具管理是用来管理任务与执行的。如图一线程池组件拓扑图，执行队列（Workers），任务队列（Jobs）和池管理（Pool Manager）三部分组成。
执行队列（Workers）是用来存放运行线程的队列。
任务队列（Jobs）是用来存放需要被执行的任务队列。
池管理（Pool Manager）主要是管理执行队列的执行顺序，执行任务的时间长短，对长时间没有使用的执行单元进行释放，执行单元满负荷运行的时及时添加执行单元；记录未执行的任务数量，对新任务入队，即将执行的任务出队等等。
执行队列（Workers）中的每一个执行单元（Worker）由哪些元素组成？线程ID，退出标志。
任务队列（Jobs）中的每一个任务（Jobs）的组成元素？执行每一个任务的具体执行函数，每一个任务的执行参数。
池管理（Pool Manager）由哪些元素组成？每一个新任务添加与执行时的移除用的互斥锁，每一个线程挂起的时所等待的条件变量。
根据分析如图二线程池的类图。
到这里一个简单的线程池就已经可以呼之欲出了。以下为实现代码
#include 这样的线程池还是只是一个Demo，原因有如下几点需要我们值得改进的。
- 线程池的线程数量是确定的，不能随着系统任务请求数量放缩线程池的大小。
- 任务数量的统计，并没有对任务队列进行统计
- 执行任务中的线程数量，等待执行的任务数量进行统计
- 每一个执行任务的时间没有做限制，
- IO密集型与计算密集型区分，线程池非常常用，但是根据不同的业务场景需要设置不同配置
- 在用户任务执行函数里，用户主动的调用了pthread_exit退出线程的保护机制
针对于以上几点问题，改进了一版线程池
#include 
