python 中decorator的作用就是一个包装的作用，所谓包装指在执行真正的函数之前或者之后，我们可以有一些额外的发挥余地。
decorator形式如下
def dec(arg1):
print("dec",arg1)
def func_replace(func):
print("func_replace",func)
def call_real_func(*args,**kwargs):
print("call_real_func")
func(*args,**kwargs)
return call_real_func
return func_replace
@dec("abc")
def realfun(arg):
print("realfun",arg)
realfun("123")
"@"的作用，我们通过这份代码产生的python bytecode来弄清楚@的作用
F:\pyweb>python -m dis decorator.py
源码行号 字节码偏移 字节码 注释
1 0 LOAD_CONST 0 ()
3 MAKE_FUNCTION 0
6 STORE_NAME 0 (dec)
//到此为止是def dec(): 产生 代表dec PyFunction的字节码
12 9 LOAD_NAME 0 (dec) //加载 dec 对应的PyFunctionObject
12 LOAD_CONST 1 ('abc') //压入 'abc'到value-stack
15 CALL_FUNCTION 1 //调用函数,就是dec('abc')，然后建dec 返回的 func_replace压到 value stack
//到此相当于 dec('abc')
18 LOAD_CONST 2 ()
//将代表realfun的PyCodeObject压入value stack
21 MAKE_FUNCTION 0
//根据栈顶代表realfun的PyCodeObject生成 PyFunctionObject,返回之后，
//value stack的值为：PyFunctionObject(func_replace),PyFunctionObject(realfun)
24 CALL_FUNCTION 1
//调用func_replace(realfun) ,返回call_real_func 这个PyFunctionObject压入
//value stack
//到此相当于 dec('abc')(realfun)
27 STORE_NAME 1 (realfun) //替换掉 realfun
//到此相当于realfun=dec('abc')(realfun)
17 30 LOAD_NAME 1 (realfun)
33 LOAD_CONST 3 ('123')
36 CALL_FUNCTION 1
39 POP_TOP
40 LOAD_CONST 4 (None)
43 RETURN_VALUE
分析之后可以知道@的作用就是在调用dec之后又添加了一个调用，而且这个调用的格式是固定的是func( realfun)这种。
所以
@dec("abc")
def realfun(arg):
print("realfun",arg)
这个的实际作用是realfun=dec('abc')(realfun)。中间有一个产生PyFunctionObject,并且隐藏了调用dec返回PyFunctionObject的过程
另外有一种没有参数的decorator,他们省去了调用dec这一步，效果相当于realfun=dec(realfun);
