python matplotlib_Python の Matplotlib

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matplotlib是python优秀的数据可视化第三方库。

matplotlib.pyplot子库可以调用全部功能,便于用户使用。

绘图-plt.plot(x,y,format,**kwargs)

  • x:x轴数据
  • y:y轴数据
  • format_string:控制曲线的格式字符串,'颜色+线条+点'
  • **kwargs:第二组或更多(x,y,format)
import 

v2-afe97969c6ce3335ec5d5122d75e43fb_b.jpg
format_string的颜色字符

v2-d4af2fd18457ea99c31669944657ca66_b.jpg
format_string的线条格式字符

v2-c0cb063d04db2fabfb8ac435744710a8_b.jpg
format_string的点标记格式字符

中文的显示

一般来说,只要指定轴的标签字符串就可以,但是输出中文的时候必须改字体,因为默认字体不支持中文。

import 

v2-3ac3c0257931a7a1e46d004f7e0fb4be_b.jpg

如果你的字体找不到或报错,可以参考这篇文章(linux):

刚用上deepin的我--解决matplotlib中文显示小方块-python黑洞网​www.pythonheidong.com
v2-974b3945c9def796f5b6301e645d4671_180x120.jpg

文本显示函数

v2-6559ba8caf85d237ffba36a924d99426_b.jpg
https://www.icourse163.org

子图绘制

方法一:

plt.subplot2grid()函数能更方便的设计子图位置。

plt.subplot(GridSpec,CurSpec,colspan=1,rowspan=1)

理念:设计(m,n)的规则网格区域,从中选择子图开始的位置,并指定跨过多少行,多少列。

v2-ab73723a543fda6f27abd84a0f0dc679_b.jpg

方法二:

v2-b061fe5abc13952146f5ccde28cbb144_b.jpg

图例位置

plt

v2-9c471960f019fe121f9887633e35326e_b.jpg

去掉边框

正常情况下,绘制的图形有上下左右四个边框,如果不想要左边框和上边框,可以用如下办法去除:

import 

如果想去除子图的边框:

ax 

设置坐标轴

#设置坐标轴范围

插入Latex公式

要用r修饰后面的字符串(raw)

plt

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