前言
RPA设计器版本：2020.2
Python读取三种不同存储格式Excel文件
Excel文件的存储格式有多种，有我们平常公认的二进制格式，也有HTML格式，还有XML格式的等。
目前，小编接触到RPA项目的Excel文件格式主要是上述说的三种格式(二进制，HTML，XML)
这里需要注意的是：RPA设计器2020.2只支持二进制格式的Excel文件读取
Python读取二进制类型的Excel文件并返回DataFrame对象
这里我直接将重新读取Excel的操作封装成函数放在一系列函数使用，也可以使用RPA设计器自带的读取Excel组件。
def get_data_from_binary_excel(file_path): """ 从 binary 二进制格式的 excel 中获取数据 :param file_path: :return: DataFrame """ # 读取Excel 使用 pandas 读取二进制文件 excel pd_df = pd.read_excel(io=file_path) # 填充 NaN 将 nan 值用空字符串替换 df = rpa_pandas.fillna(df=pd_df) df = pd_df.fillna('') return dfPython读取HTML类型的Excel文件并返回DataFrame对象
这里我直接将重新读取Excel的操作封装成函数放在 一系列函数 中使用
def get_data_from_html_excel(file_path, encoding='utf-8'): """ 从 html 格式的 excel 中获取数据 :param file_path: :return: DataFrame """ dfs = pd.read_html(file_path, encoding=encoding) pd_df = dfs[0] df = pd_df.fillna('') return dfPython读取XML类型的Excel文件
思路：利用Python将Excel文件读取到内存中，再利用正则表达式从XML标签中取出Excel表格中的数据
def get_data_from_xml_excel(file_path): """ 解决 pandas.read_excel() 读取 excel 解析错误问题. 读取 excel 文件,将每行数据都放入 list 列表中。 返回值有二个,第一个是 excel 表头的长度,第二个是数据 list 集合 """ try: with open(file_path, 'rb') as tree: content = tree.read().decode('utf-8') # 单位 # 单位 pattern1 = r"""(.+?)""" r"""|(.+?)""" head_iter = re.finditer(pattern1, content) head_list = [] for tpl in head_iter: for i in range(len(tpl.groups())): ele = tpl.groups()[i] if ele is not None: head_list.append(ele) break # pattern2 = r"""([sSwW]*?)""" r"""|([sSwW]*?)""" r"""|([sSwW]*?)""" r"""|([sSwW]*?)""" r"""|([sSwW]*?)""" r"""|([sSwW]*?)""" data_iter = re.finditer(pattern2, content) data_list = [] count = 0 for tpl in data_iter: groups_len = len(tpl.groups()) # print(groups_len, tpl.groups(), tpl.span()) for i in range(groups_len): ele = tpl.groups()[i] # 排除不需要的脏数据 if ele is not None and ele != 'nan' and ele != 'null': data_list.append(ele) break count += 1 # 若为空数据,或者 nan, null ,用空字符串替换 if count == groups_len: data_list.append('') # 每次内循环后都要清零 count = 0 return len(head_list), data_list except Exception as e: print('解析 excel 发生异常 {}'.format(e)) return 0, []
def get_data_from_xml_excel(file_path): """ 解决 pandas.read_excel() 读取 excel 解析错误问题. 读取 excel 文件,将每行数据都放入 list 列表中。 返回值有二个,第一个是 excel 表头的长度,第二个是数据 list 集合 """ try: with open(file_path, 'rb') as tree: content = tree.read().decode('utf-8') # 单位 # 单位 pattern1 = r"""(.+?)""" r"""|(.+?)""" head_iter = re.finditer(pattern1, content) head_list = [] for tpl in head_iter: for i in range(len(tpl.groups())): ele = tpl.groups()[i] if ele is not None: head_list.append(ele) break # pattern2 = r"""([sSwW]*?)""" r"""|([sSwW]*?)""" r"""|([sSwW]*?)""" r"""|([sSwW]*?)""" r"""|([sSwW]*?)""" r"""|([sSwW]*?)""" data_iter = re.finditer(pattern2, content) data_list = [] count = 0 for tpl in data_iter: groups_len = len(tpl.groups()) # print(groups_len, tpl.groups(), tpl.span()) for i in range(groups_len): ele = tpl.groups()[i] # 排除不需要的脏数据 if ele is not None and ele != 'nan' and ele != 'null': data_list.append(ele) break count += 1 # 若为空数据,或者 nan, null ,用空字符串替换 if count == groups_len: data_list.append('') # 每次内循环后都要清零 count = 0 return len(head_list), data_list except Exception as e: print('解析 excel 发生异常 {}'.format(e)) return 0, []快速了解RPA
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