Python太有用而且很方便

图表可以用matplotlib轻松制作，数值计算只要有numpy就行。

最近，Python被广泛用于机器学习系统的研究，甚至还能制作游戏。

我突然想知道：“是否可以用Python来制作图表而不是表格？”

这个时候，我在想“用Python可以制图，是不是也可以制作表格呢？”突然产生了这样的疑问。

matplotlib

答案就在本文。

显然，matplotlib似乎具有创建表的功能。

代码看起来就是像下面的这样。

import matplotlib.pyplot as plt

import pandas as pd

if __name__ == '__main__':

data = {

'linux': [1.2, 2.2, 3.1, '-', 2.0, 1.0, 2.1, 3.5, 4.0, 2.0, ],

'linuxmi': [5.2, 6.7, 7.9, 8.3, 1.2, 5.7, 6.1, 7.2, 8.3, '-', ],

}

df = pd.DataFrame(data)

fig, ax = plt.subplots(figsize=(3, 3))

ax.axis('off')

ax.axis('tight')

ax.table(cellText=df.values,

colLabels=df.columns,

bbox=[0, 0, 1, 1],

)

plt.show()

创建表有点麻烦，并且更改表的设计并不容易。

要改变设计，如下代码：

import matplotlib.pyplot as plt

import pandas as pd

if __name__ == '__main__':

data = {

'Linux': [29, 23, 29, 20, 25, 23, 26],

'linuxmi': [26, 23, 29, 28, 24, 22, 29],

}

df = pd.DataFrame(data)

fig, ax = plt.subplots(figsize=(3, 3))

ax.axis('off')

ax.axis('tight')

tb = ax.table(cellText=df.values,

colLabels=df.columns,

bbox=[0, 0, 1, 1],

)

tb[0, 0].set_facecolor('#363636')

tb[0, 1].set_facecolor('#363636')

tb[0, 0].set_text_props(color='w')

tb[0, 1].set_text_props(color='w')

plt.show()

看起来像这样。

有目的要求，设计就麻烦了。

于是，就以matplotlib的table函数为基础，制作一个能够简单地制作漂亮表格的库。

我也想尝试PyPI，所以我也尝试了pip install。

pytable

这是一个简单的名称，但是我现在创建了它。

pip install pytab

可以安装。

本来想要pytable但是因为之前约好了所以妥协。

(希望你能从暂时没有更新的PyPI中删除吧。)

然后像以下那样指定自变量，制作出简单且漂亮的表格。

import pytab as pt

if __name__ == '__main__':

data = {

'Linux': [29, 23, 29, 20, 25, 23, 26],

'LinuxMi': [26, 23, 29, 28, 20, 22, 29],

}

pt.table(

data=data,

th_type='dark',

table_type='striped'

)

pt.show()

其他详细的表格可以自定义，感兴趣的朋友可以自己测试下。