python文本清洗_【python】TXT文本数据清洗和英文分词、词性标注

删除空白行def clean_line (raw_file_name save_file_name):张开(raw_file_name, r +)作为f_r,开放(save_file_name, w +) f_w: f_r_list =列表(设置(f()))在f_r_list句子:如果句子= =\u201C\\ n\u201D: f_r_(句子)f (f_r_list)阅读文本的每一行作为一个列表,然后使用一组集合来删除重复值,然后将它转换成一个for循环列表确定名单已经\u201C\\ n\u201D字符,如果是这样的话,删除字符和列表的内容写入目标文件。删除多余的字符句子=过滤器(λch: ch不是\u201C\/ \/ \\ t \\ n0123456789\u201D,句子)英语词性标记,因为英语使用空格作为分隔符,因此,词性标注和实体识别可以直接执行,没有分词。

\u201D)是一个分隔符的英语文章,和输出每行一个单词格式。#英语词性标记def pos (seg_file):张开(seg_file,\u201Cr\u201D)作为f_r,开放(pos_file,\u201Cw\u201D,编码=\u201Cutf - 8\u201D)作为f_w:句子= f()句= _tokenize单词在句子(句子):词= _tag (_tokenize(字))对我来说,在列举j(单词):f([我][0]+\u201C+单词[我][1]+ ' \\ n ')打印(\u201CPosTagging完成了!\u201D)的输入是一个英语单词分割,和输出格式是:词词性。

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