1. http://www.openslam.org/ 

2. http://www-personal.acfr.usyd.edu.au/nebot/victoria_park.htm 经典数据库

3. http://babel.isa.uma.es/mrpt/index.php/Main_Page  2008年开始陆续出现了一些好文章.

4. http://cres.usc.edu/radishrepository/view-all.php  包含了大量的用于验证SLAM算法的数据.

5. http://robots.stanford.edu/papers.html              Standford 研究团队

6. http://www.isa.uma.es/C13/jlblanco/default.aspx     西班牙的一个博士生.编程能力极强. 另外Jose Neira带领的团队也比较猛.

7. http://cml.mit.edu/~jleonard/                       麻省理工的一个团队，参加了DARPA的智能车挑战赛。目前主要从事水下SLAM的研究。

 

另外现在的利用飞机采集数据，研究SLAM是目前的一个热点。最近几年，理论上的突破已经很有限。大量研究者开始转向视觉SLAM。

代表人物牛津大学的Andrew Davison （http://www.doc.ic.ac.uk/~ajd/）

 

几个牛人

1. Tim Beily 及所在的 悉尼大学一些研究者

  

 

2.Giorgio Grisetti; Cyrill Stachniss; Wolfram Burgard; (GridMapping 算法,及概率机器人一书作者)

 

 

3. ;M. Montemerlo; Dirk Haehnel; Sebastian Thrun;                    (FastSLAM创始者,理论水平和实际应用能力非常强)。参加过DARPA的智能车挑战赛，取得最好成绩。

 

4. Austin Eliazar; Ronald Parr; (DP-SLAM创始者,从文章到数据,程序都公开的牛人)

 

 

5. 以 Jose Neira和Jose luis Blanco为代表的一批西班牙学者.

 

6。 Andrew Davison 视觉SLAM 领域的权威。

 

7。John Leonard  侧重于 应用。目前主要在做水下SLAM的项目。参加过DARPA的智能车挑战赛。