Coze在手,GPTsDALLE免费用

1. 关于Coze

Coze 是一个应用程序编辑平台,旨在开发下一代人工智能聊天机器人。
你可以使用无代码创建各种类型的聊天机器人,并将其部署到各种社交平台和消息应用程序。

链接: Coze

请添加图片描述

2. Coze的特点

Coze有5个特点。下面由我来详细介绍一下!

2.1. 插件:增强机器人的功能

请添加图片描述

通过集成各种工具,你可以创建功能强大的机器人。目前包含新闻查看、旅行规划、生产力提升、图像理解API、多模态模型等60多个各类插件。

使用示例
添加新闻插件,创建人工智能新闻播音员,播报最新时事。
如果平台的插件不能满足你的需求,我们还支持将你的私有API作为插件快速集成。

2.2.技术与诀窍:Bot与数据之间的对话

请添加图片描述

使用我们易于使用的知识库功能存储和管理你的知识数据。
无论需要处理 PDF 中的数十万个单词还是网站中的实时信息,你都可以轻松创建知识库并轻松访问它。

使用示例
将数十页产品文档导入 Knowledge 并在几分钟内生成专门的产品顾问。
通过将经常查看的新闻网站和在线论文纳入 Knowledge 中,每天收集最新的更新和趋势。

2.3. 长期记忆:为机器人配备永久记忆

请添加图片描述

利用数据库记忆功能,方便与AI交互,可以持续记忆对话的重要参数和内容。

使用示例
让机器人记住你的用餐偏好,并根据你的喜好推荐餐厅。
机器人会记住你的身高和体重,以便为你量身定制快速咨询。

2.4. 计划任务功能:例程

通过使用计划任务功能,你可以轻松地让机器人执行复杂的任务。 AI Bot按时发送所需内容。

使用示例
每天早上 9:00 获取个性化新闻推荐。
让Bot每周五计划你的周末旅行。

2.5. 工作流程:将想法转化为Bot技能

请添加图片描述

你有想要实施的创新想法或方法吗?你可以通过设计具有简单操作的工作流程来创建Bot。

如果你擅长编码,则可以使用代码片段在工作流程中创建复杂的功能。

使用示例
设计一个收集电影评论的工作流程,以你可以快速查看最新电影的评分和反馈。
创建一个工作流程来创建行业研究报告,并让Bot创建 20 页的报告。

3. Coze的使用方法

接下来要介绍的是从帐户注册到发布Bot的所有内容。

3.0.账户注册

点击get started来开始进行用户注册
在这里插入图片描述
Coze提供了Google登录和手机号码登录的选项
在这里插入图片描述

登录成功之后会要求设置用户名,不少于4个字母或者数字
在这里插入图片描述

下面是用户登陆成功后的初始界面
在这里插入图片描述

3.1.创建机器人

选择Bots去创建一个新的机器人
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
给机器人起个名字
在这里插入图片描述
下面就打开了机器人的创建界面
在这里插入图片描述

3.2.根据提示填写

可以copy已有的提示模板来创建自己的机器人
在这里插入图片描述
简单的定义好role和目标之后,可以选在Optimize来优化我们的提示
在这里插入图片描述
自动优化的提示我觉得好不错,点击use进行采用
在这里插入图片描述
这样我们的机器人就创建完成了
在这里插入图片描述

3.3. 将必要的工具连接到您的机器人

如果你还想给你的机器人搞一些外接,那么我们可以在Plugins里面选取添加
在这里插入图片描述我们可以选择添加Google web search,DALLE3, GPT4等等等
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

3.4. 做一个测试

在这里插入图片描述

4.5 推荐机器人

4.1.Video Generator

根据用户的需求制作脚本,并能够根据该脚本创建适当的视频。
在这里插入图片描述
我们测试生成一个宣传中国的视频
在这里插入图片描述

选择查看生成的模板,会跳转到剪影查看结果
视频生成的效果还不错,有图像,有BGM
在这里插入图片描述

4.2.Weather Wallpaper

可以根据城市名称生成相关城市的天气壁纸
在这里插入图片描述

输入北京,让他给创建一张北京的天气壁纸
输出结果有点儿差强人意
在这里插入图片描述

4.3.Ask Link

帮助人们阅读和解释网页内容
在这里插入图片描述

4.4.Career Compass

一名专业的职业生涯顾问AI,主要职责是提供个性化的就业晋升指导。这包括工作目标指导、简历改进、面试准备和提升强制性软技能。
在这里插入图片描述

4.5.Smart Lifestyle Concierge

一个幽默、活泼、开朗、正直、能说会道的智能机器人,可以在用户失意或情绪低落时安慰用户,给他们讲一些笑话。
在这里插入图片描述

4.6其他还有很多各种各样的Bot模型等着你去探索

在这里插入图片描述

5.总结

Coze暂时是免费的,应用和GTPs类似,可以外挂Dalle,GTP4,剪影等,功能很强大
所有的已有Bot都可以看到原始提示,给自己创建Bot提供了很多参考

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/240341.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

高级数据结构 <二叉搜索树>

本文已收录至《数据结构(C/C语言)》专栏! 作者:ARMCSKGT 目录 前言正文二叉搜索树的概念二叉搜索树的基本功能实现二叉搜索树的基本框架插入节点删除节点查找函数中序遍历函数析构函数和销毁函数(后序遍历销毁)拷贝构造和赋值重载(前序遍历创建)其他函数…

基于多反应堆的高并发服务器【C/C++/Reactor】(下)

Listerner 有监听端口和用于监听的文件描述符。把用于监听的文件描述符或者通信的文件描述符进行了封装,封装好了之后对应一个通道。我如果想要接收客户端的连接,需要一个文件描述符。所有的客户端向我发起了连接请求,都需要通过这个文件描述…

蓝牙物联网与嵌入式开发如何结合?

蓝牙物联网与嵌入式开发可以紧密结合,以实现更高效、更智能的物联网应用。以下是一些结合的方式: 嵌入式开发为蓝牙设备提供硬件基础设施和控制逻辑:嵌入式系统可以利用微处理器和各种外设组成的系统,为蓝牙设备提供硬件基础设施和…

基于ERC20代币协议实现的去中心化应用平台

文章目录 内容简介设计逻辑ERC20TokenLoanPlatform 合约事件结构体状态变量函数 Remix 运行实现部署相关智能合约存款和取款贷款和还款 源码地址 内容简介 使用 solidity 实现的基于 ERC20 代币协议的借贷款去中心化应用平台(极简版)。实现存款、取款、贷款、还款以及利息计算的…

爬虫API|批量抓取电商平台商品数据,支持高并发

随着互联网的快速发展,电商平台如雨后春笋般涌现,为消费者提供了丰富的购物选择。然而,对于许多商家和数据分析师来说,如何快速、准确地获取电商平台上的商品数据成为了一个难题。为了解决这个问题,我们开发了一个爬虫…

ModuleNotFoundError: No module named ‘tensorflow‘

直接运行pip install tensorflow安装成功之后,发现版本是tensorflow2.15.0 python的版本是3.9版本 导入包:import tensorflow 打包xxx.exe,调用之后提示错误 ModuleNotFoundError: No module named tensorflow 最后发现特定的python的版本对应特定的t…

基础数据结构(2):栈

1.栈的定义 栈是仅限在表尾进行插入和删除的线性表,栈又被称为后进先出的线性表 1.1栈顶和栈底 栈是一个线性表,我们允许插入和删除的一端称为栈顶 栈底和栈顶相对,实际上栈底的元素不需要关心 1.2入栈和出栈 栈元素的插入操作叫做入栈&…

润和软件HopeStage与亚信安全云主机深度安全防护系统完成产品兼容性互认证

近日,江苏润和软件股份有限公司(以下简称“润和软件”)HopeStage 操作系统与亚信科技(成都)有限公司(以下简称“亚信安全”)云主机深度安全防护系统完成兼容性测试。 测试结果表明,企…

12 Vue3中使用v-if指令实现条件渲染

概述 v-if指令主要用来实现条件渲染,在实际项目中使用得也非常多。 v-if通常会配合v-else-if、v-else指令一起使用,可以达到多个条件执行一个,两个条件执行一个,满足一个条件执行等多种场景。 下面,我们分别演示这三…

tamarin manual总结笔记2(tamarin实例)

最初的例子 我们将从一个简单的协议示例开始&#xff0c;该协议仅由两条消息组成&#xff0c;在这里以所谓的Alice-and-Bob表示法编写: C -> S: aenc(k, pkS) C <- S: h(k)在该协议中&#xff0c;客户端C生成一个新的对称密钥k&#xff0c;用服务器S的公钥pkS (aenc代表…

2023 英特尔On技术创新大会直播 |AI科技创新的引路者

英特尔大会 前言英特尔人工智能英特尔创新技术基于英特尔架构的科学计算总结 前言 英特尔技术创新大会是一个令人激动和启发的盛会。在这次大会上&#xff0c;我有幸观看了许多令人瞩目的科技创新和前沿技术的展示。这些展示不仅展示了英特尔作为科技巨头的实力&#xff0c;更…

设计模式之-中介者模式,快速掌握中介者模式,通俗易懂的讲解中介者模式以及它的使用场景

系列文章目录 设计模式之-6大设计原则简单易懂的理解以及它们的适用场景和代码示列 设计模式之-单列设计模式&#xff0c;5种单例设计模式使用场景以及它们的优缺点 设计模式之-3种常见的工厂模式简单工厂模式、工厂方法模式和抽象工厂模式&#xff0c;每一种模式的概念、使用…

浏览器原理篇—渲染阻塞

渲染阻塞 1.DOM 的解析 html 文档 边加载边解析 的&#xff1b;网络进程和渲染进程之间会建立一个共享数据的管道&#xff0c;网络进程接收到数据实时传递给渲染进程&#xff0c;渲染进程的 HTML 解析器&#xff0c;它会动态接收字节流&#xff0c;并将其解析为 DOM 2.字节流…

Linux下nginx添加stream模块支持Tcp转发

方式1 yum直接安装 安装nginx yum install nginx安装模块 yum install nginx-mod-stream -y添加转发配置 /etc/nginx/nginx.conf底部添加 stream {server {listen 8666;proxy_connect_timeout 360s;proxy_timeout 360s;proxy_pass xxx.xxx.xxx.xxx:8666;} }运行测试 # 运行…

Centos7 openSSL

阅读时长&#xff1a;10分钟 本文内容&#xff1a; 在阿里云Centos7上部署python3.10.6项目时遇到openSSL协议不支持&#xff0c;导致无法下载第三方包 本文目的&#xff1a; 通过手动编译&#xff0c;升级openssl版本centos7 重编译 python3.10.6github下载缓慢解决镜像源记录…

[每周一更]-(第38期):Go常见的操作消息队列

在Go语言中&#xff0c;常见的消息队列有以下几种&#xff1a; RabbitMQ&#xff1a;RabbitMQ是一个开源的AMQP&#xff08;高级消息队列协议&#xff09;消息代理软件&#xff0c;用于支持多种编程语言&#xff0c;包括Go语言。RabbitMQ提供了可靠的消息传递机制和灵活的路由…

基于SSM的在线学习系统的设计与实现论文

基于SSM的在线学习系统的设计与实现 摘要 随着信息互联网购物的飞速发展&#xff0c;一般企业都去创建属于自己的管理系统。本文介绍了在线学习系统的开发全过程。通过分析企业对于在线学习系统的需求&#xff0c;创建了一个计算机管理在线学习系统的方案。文章介绍了在线学习…

机器学习之过拟合和欠拟合

过拟合 概念 过拟合(Overfitting)是机器学习中常见的问题之一,它指的是模型在训练数据上表现很好,但在未见过的新数据上表现较差的情况。过拟合的根本原因是模型过度地适应了训练数据的噪声和细节,而忽略了真实数据的潜在模式。 导致过拟合的一些常见原因和防止方法: …

js字符与ASCII码互转的方法

字符 to ASCII码 var str"A"var c str.charCodeAt()console.log(A ,str.charCodeAt());//65ASCII码 to 字符 var s String.fromCharCode(0x41)//0x4165,直接填65是一样的 console.log(s ,s);//Aint类型 to 字符串 比如var s 0x41424344 0x41 对应 ‘A’ 0x42 对…

【习题】运行Hello World工程

判断题 1. DevEco Studio是开发HarmonyOS应用的一站式集成开发环境。 正确(True)错误(False) 正确(True) 2. main_pages.json存放页面page路径配置信息。 正确(True)错误(False) 正确(True) 单选题 1. 在stage模型中&#xff0c;下列配置文件属于AppScope文件夹的是&am…