Android开发中实时语音开发之华为实时语音识别

上一篇(Android开发中，百度语音集成之一)简单的讲解了百度语音的识别，今天讲解一个华为的语音识别:

 1.初始化： initRecognizer()mSpeechRecognizer = MLAsrRecognizer.createAsrRecognizer(context)
mSpeechRecognizer.setAsrListener(SpeechRecognitionListener()) 2.开始录音：startRecognizing() val mSpeechRecognizerIntent = Intent(MLAsrConstants.ACTION_HMS_ASR_SPEECH)// 通过Intent进行语音识别参数设置。mSpeechRecognizerIntent// 设置识别语言为英语，若不设置，则默认识别英语。支持设置："zh-CN":中文；"en-US":英语；"fr-FR":法语；"es-ES":西班牙语；"de-DE":德语；"it-IT":意大利语；"ar":阿拉伯语；"th=TH"：泰语；"ms-MY"：马来语；"fil-PH"：菲律宾语；"tr-TR"：土耳其语。.putExtra(MLAsrConstants.LANGUAGE, "zh-CN") // 设置识别文本返回模式为边识别边出字，若不设置，默认为边识别边出字。支持设置：// MLAsrConstants.FEATURE_WORDFLUX：通过onRecognizingResults接口，识别同时返回文字；// MLAsrConstants.FEATURE_ALLINONE：识别完成后通过onResults接口返回文字。.putExtra(MLAsrConstants.FEATURE, MLAsrConstants.FEATURE_WORDFLUX) // 设置使用场景，MLAsrConstants.SCENES_SHOPPING：表示购物，仅支持中文，该场景对华为商品名识别进行了优化。
//            .putExtra(MLAsrConstants.SCENES, MLAsrConstants.SCENES_SHOPPING)// 启动语音识别。mSpeechRecognizer.startRecognizing(mSpeechRecognizerIntent)   3.结束录音：destroy()

mSpeechRecognizer.destroy()

最后附上全部的代码以供参考：

class SpeechToTextHelper(private val context: Context) {private val TAG = "SpeechToTextHelper"lateinit var mSpeechRecognizer: MLAsrRecognizerprivate val REQUEST_CODE_ASR = 100private var recognizing: ((Boolean, String?, String?) -> Unit)? = null/*** 初始化* recognizing回调可能会调用多次，测试结果：声音识别成功也返回了无效的服务错误提示*  @param recognizing Boolean: 是否开始记录，开始录音返回(true,null, null)*                     String?: 录音结果实时返回(true, "xxx", null)*                     String?: 录音结果最终返回(false, null, "xxx")*                     异常反回：(false, null, null)*/fun initRecognizer(recognizing: ((recognizing : Boolean, recognizingResult: String?, result: String?) -> Unit)) {Log.d(TAG, "###initRecognizer###")this.recognizing = recognizingmSpeechRecognizer = MLAsrRecognizer.createAsrRecognizer(context)mSpeechRecognizer.setAsrListener(SpeechRecognitionListener())}/*** 开始录音* 一定时间未输入语音会自动终止，只需要重新调用此方法就可以再次开启录音功能*/fun startRecognizing() {Log.d(TAG, "###startRecognizing###")// 新建Intent，用于配置语音识别参数。val mSpeechRecognizerIntent = Intent(MLAsrConstants.ACTION_HMS_ASR_SPEECH)// 通过Intent进行语音识别参数设置。mSpeechRecognizerIntent// 设置识别语言为英语，若不设置，则默认识别英语。支持设置："zh-CN":中文；"en-US":英语；"fr-FR":法语；"es-ES":西班牙语；"de-DE":德语；"it-IT":意大利语；"ar":阿拉伯语；"th=TH"：泰语；"ms-MY"：马来语；"fil-PH"：菲律宾语；"tr-TR"：土耳其语。.putExtra(MLAsrConstants.LANGUAGE, "zh-CN") // 设置识别文本返回模式为边识别边出字，若不设置，默认为边识别边出字。支持设置：// MLAsrConstants.FEATURE_WORDFLUX：通过onRecognizingResults接口，识别同时返回文字；// MLAsrConstants.FEATURE_ALLINONE：识别完成后通过onResults接口返回文字。.putExtra(MLAsrConstants.FEATURE, MLAsrConstants.FEATURE_WORDFLUX) // 设置使用场景，MLAsrConstants.SCENES_SHOPPING：表示购物，仅支持中文，该场景对华为商品名识别进行了优化。
//            .putExtra(MLAsrConstants.SCENES, MLAsrConstants.SCENES_SHOPPING)// 启动语音识别。mSpeechRecognizer.startRecognizing(mSpeechRecognizerIntent)}/*** 释放资源* 不再使用时调用此方法*/fun destroy() {Log.d(TAG, "###destroy###")mSpeechRecognizer.destroy()}// 回调实现MLAsrListener接口，实现接口中的方法。internal inner class SpeechRecognitionListener : MLAsrListener {//获取实时声音输出KEYprivate val RESULT_RECOGNIZING_KEY = "results_recognizing"//获取声音输出结果KEYprivate val RESULT_RECOGNIZED_KEY = "results_recognized"override fun onStartListening() {// 录音器开始接收声音。recognizing?.let { it(true, null, null) }Log.d(TAG, "###onStartListening###")}override fun onStartingOfSpeech() {// 用户开始讲话，即语音识别器检测到用户开始讲话。Log.d(TAG, "###onStartingOfSpeech###")}override fun onVoiceDataReceived(data: ByteArray, energy: Float, bundle: Bundle) {// 返回给用户原始的PCM音频流和音频能量，该接口并非运行在主线程中，返回结果需要在子线程中处理。}override fun onRecognizingResults(partialResults: Bundle) {// 从MLAsrRecognizer接收到持续语音识别的文本，该接口并非运行在主线程中，返回结果需要在子线程中处理。val result = getOnResult(partialResults, RESULT_RECOGNIZING_KEY)Log.d(TAG, "###onRecognizingResults : $result")recognizing?.let { it(true, result, null) }}override fun onResults(results: Bundle) {// 语音识别的文本数据，该接口并非运行在主线程中，返回结果需要在子线程中处理。val result = getOnResult(results, RESULT_RECOGNIZED_KEY)Log.d(TAG, "###onResults : $result")recognizing?.let { it(false, null, result) }}override fun onError(error: Int, errorMessage: String) {// 识别发生错误后调用该接口，该接口并非运行在主线程中，返回结果需要在子线程中处理。Log.d(TAG, "###onError : $error --> $errorMessage")recognizing?.let { it(false, null, null) }}override fun onState(state: Int, params: Bundle) {// 通知应用状态发生改变，该接口并非运行在主线程中，返回结果需要在子线程中处理。}}/*** 解析返回结果*/private fun getOnResult(partialResults: Bundle, key: String): String? {return partialResults.getString(key)}fun startHWUIRecognizing(activity: Activity) {val intent = Intent(activity, MLAsrCaptureActivity::class.java)// 设置识别语言为英语，若不设置，则默认识别英语。支持设置："zh-CN":中文；"en-US":英语；"fr-FR":法语；"es-ES":西班牙语；"de-DE":德语；"it-IT":意大利语；"ar": 阿拉伯语；"ru-RU":俄语；“th_TH”：泰语；“ms_MY”：马来语；“fil_PH”：菲律宾语；"tr-TR"：土耳其语。.putExtra(MLAsrCaptureConstants.LANGUAGE, "zh-CN")// 设置拾音界面是否显示识别结果，MLAsrCaptureConstants.FEATURE_ALLINONE为不显示，MLAsrCaptureConstants.FEATURE_WORDFLUX为显示。.putExtra(MLAsrCaptureConstants.FEATURE, MLAsrCaptureConstants.FEATURE_WORDFLUX)// 设置使用场景，MLAsrConstants.SCENES_SHOPPING：表示购物，仅支持中文，该场景对华为商品名识别进行了优化。.putExtra(MLAsrConstants.SCENES,MLAsrConstants.SCENES_SHOPPING)// REQUEST_CODE_ASR表示当前Activity和拾音界面Activity之间的请求码，通过该码可以在当前Activity中获取拾音界面的处理结果。activity.startActivityForResult(intent, REQUEST_CODE_ASR)}/*** 解析华为UI返回结果* 返回null为发生异常，正常数据为非null数据*/fun onActivityResult(callback: (String?) -> Unit, requestCode: Int, resultCode: Int, data: Intent?): Boolean {var text = ""// REQUEST_CODE_ASR是第3步中定义的当前Activity和拾音界面Activity之间的请求码。if (requestCode == REQUEST_CODE_ASR) {when (resultCode) {MLAsrCaptureConstants.ASR_SUCCESS -> if (data != null) {val bundle = data.extras// 获取语音识别得到的文本信息。if (bundle!!.containsKey(MLAsrCaptureConstants.ASR_RESULT)) {text = bundle.getString(MLAsrCaptureConstants.ASR_RESULT).toString()// 识别得到的文本信息处理。println("####result : $text###")callback(text)}}MLAsrCaptureConstants.ASR_FAILURE -> {              // 识别失败处理。if (data != null) {val bundle = data.extras// 判断是否包含错误码。if (bundle!!.containsKey(MLAsrCaptureConstants.ASR_ERROR_CODE)) {val errorCode = bundle.getInt(MLAsrCaptureConstants.ASR_ERROR_CODE)// 对错误码进行处理。}// 判断是否包含错误信息。if (bundle.containsKey(MLAsrCaptureConstants.ASR_ERROR_MESSAGE)) {val errorMsg = bundle.getString(MLAsrCaptureConstants.ASR_ERROR_MESSAGE)// 对错误信息进行处理。}//判断是否包含子错误码。if (bundle.containsKey(MLAsrCaptureConstants.ASR_SUB_ERROR_CODE)) {val subErrorCode =bundle.getInt(MLAsrCaptureConstants.ASR_SUB_ERROR_CODE)// 对子错误码进行处理。}}callback(null)}else -> {callback(null)}}return true} else {return false}}
}

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