（1）下载Hadoop安装包并上传

下载Hadoop安装包到本地，并导入到Linux服务器的/opt/software路径下

（2）解压安装包

解压安装文件并放到/opt/module下面

[root@hadoop100  ~]$ cd /opt/software
[root@hadoop100 software]$ tar -zxvf hadoop-3.1.3.tar.gz -C /opt/module/

（3）将Hadoop添加到环境变量

 [root@hadoop100  ~]$ vim /etc/profile.d/hadoop_env.sh

在hadoop_env.sh文件末尾添加如下内容：

 #HADOOP_HOME
 export HADOOP_HOME=/opt/module/hadoop-3.1.3
 export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin
 export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/sbin

保存并退出：  :wq

（4）让修改文件生效

  [root@hadoop100 ~]$ source /etc/profile

如果命令还不能让hadoop生效，则重启虚拟机

[root@hadoop100 ~]$ sudo reboot

（5）测试是否安装成功

  [root@hadoop100 ~]$  hadoop version

（6）查看Hadoop目录结构

以下是Hadoop文件中重要的目录：

- bin 目录：存放对 Hadoop 相关服务（hdfs，yarn，mapred）进行操作的脚本
- etc 目录：Hadoop 的配置文件目录，存放 Hadoop 的配置文件
- lib 目录：存放 Hadoop 的本地库（对数据进行压缩解压缩功能）
- sbin 目录：存放启动或停止 Hadoop 相关服务的脚本
- share 目录：存放 Hadoop 的依赖 jar 包、文档、和官方案例

（7）扩展：本地测试官方案例WordCount

WordCount是一个统计文件内单词数量的程序。可以理解为MapReduce的helloword。

1）创建测试文件

 [root@hadoop100 ~]$ cd /opt/module/hadoop-3.1.3[root@hadoop100 hadoop-3.1.3]$  mkdir wcinput[root@hadoop100 hadoop-3.1.3]$  cd wcinput[root@hadoop100 wcinput]$   vim word.txt

在文件中输入以下内容：

hadoop yarn
hadoop mapreduce
test
test

保存并退出：  :wq

 2）执行程序

回到Hadoop目录/opt/module/hadoop-3.1.3，执行程序

  [root@hadoop100 wcinput]$   cd ../[root@hadoop100 hadoop-3.1.3]$ hadoop jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-3.1.3.jar wordcount wcinput wcoutput

命令结构：

hadoop jar  Jar包的路径  Jar包的主类 传递给主类的参数地址  由主类执行后输出的结果地址

3）查看结果

[root@hadoop100 hadoop-3.1.3]$ cat wcoutput/part-r-00000