RocketMQ系统性学习-RocketMQ原理分析之Broker接收消息的处理流程

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Broker接收消息的处理流程？

既然要分析 Broker 接收消息，那么如何找到 Broker 接收消息并进行处理的程序入口呢？

那么消息既然是从生产者开始发送，消息是有单条消息和批量消息之分的，那么消息肯定是有一个标识，当 Broker 接收到消息之后，肯定是需要通过判断消息的标识来区分单条消息和批量消息，那么只需要找到发送消息的标识，再全局搜索，就可以找到这个标识在哪里被处理，被处理的地方一定就是 Broker 接收消息处理的位置了！

那么还是先找到发送消息的位置：DefaultMQProducer # send(Message msg) ，通过层层调用（这里在生产者发送消息流程中讲了）到达了 DefaultMQProducerImpl # this.sendKernelImpl()

在这个方法中就调用到了 MQ 客户端的发送消息的方法 this.mQClientFactory.getMQClientAPIImpl().sendMessage()

在这里真正的通过 Netty 去发送消息到 Broker 中去：

通过判断消息的类型构造一个 RemotiongCommand 类型的 request 参数

这里有 4 个构造 request 参数的方法，如下图会走到第三个方法中，那么这里的请求标识为 RequestCode.SEND_MESSAGE_V2
在 this.sendMessageSync(addr, brokerName, msg, timeoutMillis - costTimeSync, request) 方法中通过 Netty 将消息发送出去，那么这个方法需要传入一个 request 参数

在上边构造了 request 并且通过 Netty 发送出去，request 的标识为 RequestCode.SEND_MESSAGE_V2 ，那么我们只需要找到处理该标识的 request 的位置，那就是 Broker 处理消息的位置，在 IDEA 中通过 Ctrl+Shift+F 全局搜索这个标识即可：

在这里插入图片描述

可以发现有三个进行 case 判断的地方：

第一个在 PlainAccessResource 类中
第二个在 SendMessageActivity 类中
第三个在 SendMessageRequestHeader 类中

这里第三个 case 判断的地方就是 Broker 处理消息的位置（可以在三个 case 中都 debug，看断点走到哪里就知道了）

那么我们就在第三个 case 判断的位置打上断点

在这里插入图片描述

接下来启动 NameServer，再以 Debug 的方式启动 Broker，再启动生产者，根据调用堆栈信息来找到 Broker 处理消息的整个调用链：

在这里插入图片描述

根据这个堆栈信息，可以发现，调用链是从 NettyServerHandler 的 channelRead0 转移过来的，那么也就是再 NettyServerHandler 这个 Netty 的服务端接收到消息并进行处理，那么我们就在这个堆栈信息中找 Broker 是在哪里对消息进行处理了呢？

就是在 SendMessageProcessor # processRequest 方法中（也就是堆栈顶第3个方法），在这个方法中：

通过 parseRequestHeader(request) 先对请求头进行解码，也就是根据请求头 RequestCode.SEND_MESSAGE_V2 的类型做一些相应的处理
接下来通过 buildMsgContext(ctx, requestHeader, request) 创建消息的上下文对象
this.executeSendMessageHookBefore(sendMessageContext) 执行一些消息发送前的钩子（扩展点）
核心：this.sendMessage() 真正去发送消息

那么在 this.sendMessage() 中就是真正发送消息的逻辑了：

首先是 preSend(ctx, request, requestHeader) 进行预发送，这里其实就是对发送的消息进行一些检查（Topic 是否合法？Topic 是否与系统默认 Topic 冲突？Topic 的一些配置是否存在？等等信息）
如果 queueIdInt < 0 是 true 的话，表明生产者没有指定要发送到哪个队列，那么就通过 99999999 % 队列个数 来选择一个队列发送

将超过最大重试次数的消息发送到 DLQ 死信队列中去

if (!handleRetryAndDLQ(requestHeader, response, request, msgInner, topicConfig, oriProps)) {return response;
}

接下来判断 Broker 是否开启了 异步模式，如果开启的话，通过 asyncPutMessage() 处理

如果没有开启 异步模式，通过 putMessage() 处理，这里其实还是调用了 asyncPutMessage()，只不过通过 get() 阻塞等待结果（复用代码）

那么在发送消息的时候，无论是否异步，都会进入到 DefaultMessageStore # asyncPutMessage() 方法中，我们就点进去看看进行了哪些处理：

执行一些钩子函数，作为扩展点：putMessageHook.executeBeforePutMessage(msg)
提交文件的写请求：CompletableFuture<PutMessageResult> putResultFuture = this.commitLog.asyncPutMessage(msg)

在这个写文件的方法中，主要做一些文件的写操作，以及将文件写入到磁盘中
1. 获取文件对象：this.mappedFileQueue.getLastMappedFile()
2. 追加写文件的操作： mappedFile.appendMessage(msg, this.appendMessageCallback, putMessageContext)
3. 最后进行刷盘以及高可用的一些处理：handleDiskFlushAndHA(putMessageResult, msg, needAckNums, needHandleHA)
打印写文件消耗的时间 this.getSystemClock().now() - beginTime