案例 | 数据中台如何支撑6000+门店降本提效?

对于企业来说,上中台不是目的,借助数据中台让企业建立数据驱动意识,并结合数据中台持续做好各项业务运营,才是根本。

那么对于零售行业来说,该如何利用数据中台为业务赋能?惟客数据以某头部连锁零售企业为例,解读数据中台如何解决企业用数难点,支撑6000+门店降本提效。

【客户挑战】
该企业早期已建立局部数字化内容,但是伴随业务发展,数据积累得越来越多,问题也随之出现。

首先,以前的技术架构无法支撑庞大的数据信息沉淀与数据使用场景。报表应用开始出现性能瓶颈,业务系统数据源多,计算任务繁多、频繁出错,且维护成本高,横向扩展成本更高。

其次,烟囱式的数据建设,导致数据多份冗余,报表开发效率和周期长,导致无法体现数据的时效价值,数据资产无统一标准,也缺乏统一的数据模型和指标标准。

最后,部分数据存在手工制作报表阶段,没有形成自动化的工作产出,业务需求响应慢,数据质量的低下也无法体现分析的价值。

​【惟客数据解决方案】

基于以上问题,惟客数据将“以经营目标为导向、以过程监控为串行主线”作为建设思路。通过对企业技术规划升级,进行业务梳理和规划,同时对数据进行归集、提炼,实现有效集成,最终将各项业务管理统一规划、统一设计、统一实施、同步运行。最后,上层提供出来对应的业务应用规划,将客户数据质量进行提升,数据使用进行平民化,让数据中台成为数字化转型的核心平台。

【项目效果】
1、通过数据中台的建设,实现了统一技术升级,支撑6000+门店实时业绩统计、智能补货。服务器扩容成本节约40W/年。

2、通过数据治理整合,简化指标体系,指标精简60%,并形成按岗位职责的指标体系,支持经营月会、日常运营、业绩跟踪评价的数据体系,降低整体运维成本,需求响应由以前的7天降低至2天。

3、形成数据预警机制,通过移动端打造千人千面的指标预警中心,及时告警核心指标的问题。

惟客数据认为,只要用好数据中台,是可以真正实现企业数据资产价值化,为企业带来实际的降本和提效的。

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