es 深度分页

es 深度分页问题，有点忘记了，这里记录一下

当索引库中有10w条数据，比如是商品数据；用户就是要查在1w到后10条数据，怎么查询。

• es查询是从各个分片中取出前1w到后10条数据，然后进行数据汇总，在对汇总的数据进行排序后，取出1w到后10条数据
• 这个汇总后的数据排序是在 heap内存中进行的，如果数据量过大的话，可能会导致OOM
• 频繁的深度分页查询，会导致频繁的FGC,导致服务卡顿
  

但是嘿，我就是查怎么办？

• 默认es指定分页深度 max_result_window 是10000条，超过这个数据量默认是不允许查询的。

方法一： 修改该索引的，分页深度；比如修改为 10w条

• 有风险，容易溢出、或效率低下

## 修改分页深度
PUT goods/_settings
{"max_result_window":100000
}
# 查数据
GET goods/_search
{"from" : 10000 , "size" : 10
}

方法二：滚动查询一部分数据一部分的查，无需修改分页深度

• scroll 查询是可以避免在处理大量数据时，将所有结果一次性加载到内存中所带来的内存压力。通过使用scroll，只有当前批次的结果需要被加载到内存中，而不是整个结果.
• 第一次scroll 会将结果保存快照,存活时间 1m（分钟）
• 在第二次滚动，会根据当前scroll_id定位到快照，查询下一批次的结果，然后的在程序里取出 1w~10009
• 但是 scroll查询会占用Elasticsearch的资源，因为它需要维护结果集的快照Scrolls，默认 滚动次数限制在 500

GET goods/_search?scroll=1m
{"size" : 10000
}POST /_search/scroll 
{"scroll" : "1m", "scroll_id" : "${上次查询的滚动id}" 
}

方法3：search_after 排序唯一，根据上次返回排序数组值，当做 search_after请求参数

• 使用search_after参数将第一次查询结果中最后一个文档的排序值作为起
• es根据这个排序值，找到下一页的文档，并将最后一个文档的排序值记录下来
• 不支持向前搜索，只能向后执行
• 每次只能向后搜索1页数据

GET goods/_search
{"sort": [{"price": {"order": "asc"}}],"from" : 9990 , "size" : 10
}GET goos_index/_search 
{"sort": [{"price": {"order": "asc"}}],"search_after": [9999.0]
}

MySQL 深度分页

2000w条记录的表，需要查询第100w、1000w以及后10条数据

-- 取1000w行数据
select * from person order by p.create_time desc limit 10000000,100

select * 查询时，如果以 创建时间建一个索引，idx_create_time ，因为没有覆盖索引，所以需要回表，要回表1000w次

• 所以查询很慢，我们需要避免回表。
• 借鉴一下图 ↓

先用 覆盖索引的子查询，缩短查询时间范围

select p.* from person p
where p.create_time <= (select create_time from person t order by t.create_time desc limit 10000000,1)
order by p.create_time desc limit 10

悲催的面试 /(ㄒoㄒ)/~~