Python办公—pandas读取Excel表格增加列、两列保持一致、依条件修改单元格内容（附代码）

专栏导读

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背景

大家都知道Python中处理Excel文件的办公库有很多，如：openpyxl、pandas、xlwings、xlrd这些我之前都有介绍过，还专门写(水)了一篇文章测试他们的读取时间，大家没看过的可以前去考古一下，点我直达
选择pandas是因为读取的效率比openpyxl高一点，有时候我们想在pandas读取Excel时在某列插入几列，或者是修改单元格内的数据时，会经常忘记怎么用，我来记录一下，大家可以收藏一下

插入一列

如果还没有安装的同学，可以先安装一下
pip install pandas
首先我们创建一个Excel文件作为测试数据，表头随便写一下

在这里插入图片描述

假设我需要在B列后面插入一列，表头名为【爱好】代码如下
因为B列为第2列，所以参数：loc=2，
表头名参数：column='爱好'
填充值参数：value=None(空值)

import pandas as pddef test():# 读取Excel文件df = pd.read_excel('测试数据.xlsx')# 插入列df.insert(loc=2, column='爱好', value=None)# 保存修改后的DataFrame到新的Excel文件df.to_excel('结果.xlsx', index=False)test()

在这里插入图片描述

插入多列

假设我需要在D列(班级)后面插入5列，表头名为【列1，列2，列3，列4，列5】代码如下
参数如上，相同的

import pandas as pddef test():# 读取Excel文件df = pd.read_excel('测试数据.xlsx')# 插入列for col_num in range(4, 9):df.insert(loc=col_num, column=f'列{col_num-3}', value=None)# 保存修改后的DataFrame到新的Excel文件df.to_excel('结果.xlsx', index=False)test()

在这里插入图片描述

依条件修改单元格内容(2个条件以内)

如果A列【学号】<10,则E列【列1】填写：是；否则填写：否，代码如下

import pandas as pddef test():# 读取Excel文件df = pd.read_excel('测试数据.xlsx')# 插入列for col_num in range(4, 9):df.insert(loc=col_num, column=f'列{col_num-3}', value=None)# 如果A列【学号】<10,则E列【列1】填写：是；否则填写：否，df['列1'] = df['学号'].apply(lambda x: '是' if x < 10 else '否')# 保存修改后的DataFrame到新的Excel文件df.to_excel('结果.xlsx', index=False)test()

在这里插入图片描述

依条件修改单元格内容(3个条件以上)

如果A列【学号】<5,则E列【列1】填写：是；
如果A列【学号】<10,则E列【列1】填写：否；
否则填写：X，
代码如下
df['修改的列'] = df['条件列'].apply(调用函数名)

import pandas as pddef test():# 读取Excel文件df = pd.read_excel('测试数据.xlsx')def modify_value(x):if x < 5:return '是'elif x < 10:return '否'else:return 'x'# 插入列for col_num in range(4, 9):df.insert(loc=col_num, column=f'列{col_num-3}', value=None)# df['列1'] = df['学号'].apply(lambda x: '是' if x < 10 else '否')df['列1'] = df['学号'].apply(modify_value)# 保存修改后的DataFrame到新的Excel文件df.to_excel('结果.xlsx', index=False)test()

在这里插入图片描述

两列保持一致

H列【列4】与E列【列1】保持一致，代码如下

import pandas as pddef test():# 读取Excel文件df = pd.read_excel('测试数据.xlsx')def modify_value(x):if x < 5:return '是'elif x < 10:return '否'else:return 'x'# 插入列for col_num in range(4, 9):df.insert(loc=col_num, column=f'列{col_num-3}', value=None)# df['列1'] = df['学号'].apply(lambda x: '是' if x < 10 else '否')df['列1'] = df['学号'].apply(modify_value)df['列4'] = df['列1']# 保存修改后的DataFrame到新的Excel文件df.to_excel('结果.xlsx', index=False)test()