2023年中国数据智能管理峰会(DAMS上海站2023)-核心PPT资料下载

数据已经成为企业的核心竞争力！谁掌控数据、更好的利用数据、实现资产化，谁就会真正率先进入大数据时代。

1、数据智能管理趋势和挑战

在峰会上，与会者讨论了数据智能管理的最新趋势和挑战。随着数据量的不断增加，如何有效地管理和利用这些数据成为了一个重要的问题。与会者探讨了如何利用先进的数据管理技术和工具来应对这一挑战，包括数据治理、数据质量、数据安全等方面的内容。

2、数据资产管理和价值挖掘

数据资产管理是数据智能管理的重要组成部分。在峰会上，与会者讨论了如何有效地管理和利用企业数据资产，以及如何挖掘数据中的价值。他们分享了成功的数据资产管理案例，并探讨了如何将数据转化为业务价值。

3、大数据技术和应用

大数据技术是实现数据智能管理的重要手段。在峰会上，与会者介绍了最新的大数据技术和应用，包括分布式存储、实时计算、数据挖掘等方面的内容。他们分享了如何利用这些技术来处理和分析海量数据，以及如何将大数据技术应用于实际业务场景。

4、数据安全和隐私保护

随着数据量的不断增加，数据安全和隐私保护成为了越来越重要的问题。在峰会上，与会者讨论了如何确保数据的安全性和隐私性，包括数据加密、访问控制、数据脱敏等方面的内容。他们分享了最佳实践和经验教训，以帮助企业更好地保护其数据资产。

5、行业应用和实践案例

在峰会上，与会者还分享了多个行业应用和实践案例，包括金融、医疗、零售、制造等领域的案例。这些案例展示了如何将数据智能管理应用于实际业务场景，以及如何通过数据分析和预测来提高业务效率和降低成本。

6、技术前沿和创新发展

在峰会上，与会者还介绍了最新的技术前沿和创新发展，包括人工智能、机器学习、区块链等方面的内容。他们探讨了如何将这些技术应用于数据智能管理领域，以及如何推动数据智能管理的创新发展。

7、人才培养和交流合作

最后，峰会还强调了人才培养和交流合作的重要性。与会者认为，要推动数据智能管理领域的发展，需要培养更多的专业人才，并加强行业内的交流合作。他们分享了各自的经验和看法，并探讨了未来人才培养和交流合作的方向和目标。

DAMS峰会已经影响了过万名CXO、技术总监、IT经理、数据架构师、开发和运维领域相关负责人及工程师，覆盖了互联网、电信、金融、交通、物流等重点行业，专题涵盖数据资产管理、数据治理、大数据、云计算、数据库与运维管理等热门领域，数十家媒体争相报道，在业内具有极大影响力。

峰会就大数据、数据治理、数据资产管理、信创数据库、信创运维、金融科技等领域进行了前沿技术分享和探讨。近年来，IT信息技术的演变极其迅速，先后涌现出了众多丰富的技术形态和技术变革，为突破层出不穷的新兴技术，推动IT技术跨界交流融合。