MySQL数据库知识点简易总结篇

SQL数据库简易版笔记

SQL(结构化查询语句):可操作世界上所有的关系型数据

关系数据库

建立在关系模型基础上的数据库。简单来说,关系型数据库是多张能互相连接的二维表组成的数据库。其优势有:

  • 都是表结构,格式一致,易于维护。
  • 使用通用的SQL语言操作,使用方便,可用于复杂查询。
  • 数据存储在磁盘中,安全。

和【包】有一点类似,数据库在MySQL数据库管理系统中以文件夹的方式呈现

SQL语句语法
通用语法
  • SQL语句可以单行或多行书写,以分号结尾。
  • MySQL数据库的SQL语句不区分大小写,关键字建议大写。
  • 注释
    • 单行注释:–注释内容 或 #注释内容(MySQL特有)
    • 多行注释:/* 注释 */
SQL分类
  • DDL(Data Definition Language) 数据定义语言: 用来定义数据库对象:数据库,表,列等
  • DML(Data Mainpulation Language)数据操作语言: 用来对数据库中表的数据进行增删改查
  • DQL(Data Query Language)数据查询语言: 用来查询数据库中表的记录(数据)
  • DCL(Data Control Language)数据控制语言: 用来定义数据库的访问权限和安全级别,及创建用户
DDL 数据定义语言
操作数据库篇

查询数据库

SHOW DATABASES;

创建数据库

CREATE DATABASE 数据库名称;

创建数据库(判断,如果不存在则创建)

CREATE DATABASE IF NOT EXISTS 数据库名称;

删除数据库

DROP DATABASE 数据库名称;

删除数据库(判断,如果存在则删除)

DROP DATABASE IF EXISTS 数据库名称;

查看当前使用的数据库

SELECT DATABASE();

使用数据库

USE 数据库名称;
操作表篇

查询当前数据库下所有表的名称

SHOW TABLES;

查询表结构

DESC 表结构;

创建表

CREATE TABLE 表名(字段名1 数据类型1, #name varchar(30)字段名2 数据类型2, #score double(3,2) 前面为整数最大程度,后面为小数保留位数...                #day date字段名n 数据类型n  #grade int
); # 最后一行末尾,不能加逗号

其中MySQL支持多种数据类型,可以分为三类:1.数值 2.日期 3.字符串

删除表

DROP TABLE 表名;

删除表(判断,如果表格存在)

DROP TABLE IF EXISTS 表名;

修改表名

ALTER TABLE 表名 RENAME TO 新的表名;

添加一列

ALTER TABLE 表名 ADD 列名 数据类型;

修改数据类型

ALTER TABLE 表名 MODIFY 列名 新数据类型;

推荐图形化客户端工具 Navicat for MySQL 查询中可以写SQL语句

DML 数据操作语言

对象为表中的数据

添加数据

给指定列添加数据

INSERT INTO 表名 (列名1,列名2,...) VALUES(1,2,...);

给全部列添加数据

INSERT INTO 表名 VALUES(1,2,...);

批量添加数据

INSERT INTO 表名(列名1,列名2,...) VALUES(1,2,...),(1,2,...),..;
INSERT INTO 表名 VALUES(1,2,...),(1,2,...),(1,2,...)...;
修改数据

修改表数据

UPDATE 表名 SET 列名1=1,列名2=2,...[WHERE 条件];
# 注意如果修改数据语句中,不增加条件,将修改所有数据!

删除数据

DELETE FROM 表名 [WHERE 条件];
DQL(数据查询语言)

基础查询

查询多个字段

SELECT 字段列表 FROM 表名; # select name,age from stu;
SELECT * FROM 表名;

去除重复记录

SELECT DISTINCT 字段列表 FROM 表名;

起别名

AS: #AS也可以省略
select name as 姓名 from stu;
条件查询
SELECT 字段列表 FROM 表名 WHERE 条件列表;

模糊查询

SELECT 字段列表 FROM 表名 WHERE 
/* 通配符:_:代表单个任意字符%:代表任意个数字符
*/
select name from stu where name like '马%'; #含有马的情况 '%马%'
排序查询

排序查询语法

SELECT 字段列表 FROM 表名 ORDER BY 排序字段名1 [排序方式1],排序字段名2 [排序方式2] ...;
/* 排序方式:ASC:升序排列(默认值)DESC:降序排列注意:如果有多个排序条件,当前边的条件值一样时,才会根据第二条件进行排序*/
分组查询

聚合函数:将一列数据作为一个整体,进行纵向计算。

聚合函数包括:

count(列名) # 用于统计数量
max(列名)        min(列名)        sum(列名)        avg(列名)

聚合函数语法

SELECT 聚合函数名(列名) FROM; # null值不参与所有聚合函数运算
分组查询
SELECT 字段列表 FROM 表名 [WHERE 分组前条件限定] GROUP BY 分组字段名 [HAVING 分组后条件过滤];
# 注意:分组之后,查询的字段为聚合函数和分组字段,查询其他字段无任何意义
select name,avg(math),count(*) from stu group by sex;
/*where和having区别:
执行时机不一样:where是分组之前进行限定,不满足where条件,则不参与分组,而having:是分组之后对结果进行过滤。
可判断的条件不一样:where不能对聚合函数进行判断,having可以。*/
# 执行顺序:where > 聚合函数 > having
分页查询
SELECT 字段列表 FROM 表名 LIMIT 起始索引 ,查询条目数;
# 起始索引:从0开始,后面页面根据计算公式计算
# 计算公式:起始索引=(当前页码-1)*每页显示的条数
/*
tips:分页查询limit是MySQL数据库的方言,仅在MySQL数据库中可以使用Oracle分页查询使用rownumberSQL Server分页查询使用top
*/
约束

对数据进行约束,例如分数不能为负数

约束的概念
  • 作用于表中列上的规则,用于限制加入表的数据
  • 约束的存在保证了数据库中数据的正确性、有效性和完整性
约束的分类
约束名称描述关键字
非空约束保证列中所有数据不能有null值NOT NULL
唯一约束保证列中所有数据各不相同UNIQUE
主键约束逐渐使一行数据的唯一标识,要求非空且唯一PRIMARY KEY
检查约束保证列中的值满足某一条件CHECK
默认约束保存数据时,未指定值则采用默认值DEFAULT
外键约束外键用来让两个表的数据之间建立链接,保证数据的一致性和完整性FOREIGN KEY

tips:MySQL不支持检查约束

CREATE TABLE stu(sid INT PRIMARY KEY auto_increment, --主键且自增name VARCHAR(50) NOT NULL UNIQUE, --非空且唯一math DOUBLE(3,2) DEFAULT 0 --默认为0
);
# auto_increment修饰的必须是数字类型且有唯一约束
# 添加外键关联信息
CONSTRAINT fk_stu_course FOREIGN KEY(stu_id) REFERENCES stu(sid)
# 注意表的创建和加入信息的先后关系,这里需要创建stu表,才有课程表,添加课表信息,必须现有stu信息
数据库设计
软件研发步骤

需求分析(产品原型:产品经理)—>设计(软件结构设计,数据库设计,接口设计,过程设计:架构师)—>编码(开发工程师)—>测试(测试工程师)—>运维工程师

数据库设计
  • 根据业务需求,为业务系统构建最优的数据存储模型
  • 简历数据库中的表结构以及表与表之间的关联关系的过程
  • 表当中有哪些字段
数据库设计的步骤
  • 需求分析
  • 逻辑分析(通过ER图对数据库进行逻辑建模)
  • 物理设计
  • 维护设计
    • 对新的需求建表
    • 表优化
表关系
  • 一对一:学生与学号
    • 在任意一方简历外键,关联对象的主键,并设置外键唯一
  • 一对多(多对一):班级与学生
    • 在多的一方添加外键关联另一张表的主键
  • 多对多:老师和学生
    • 建立中间表,包含至少两个外键,分别关联双方的主键
多表查询

从多张表里面查询数据

连接查询
  • 内连接(相当于查询A B两个交集数据)
    --隐式内连接
    SELECT 字段列表 FROM1,2... WHERE 条件--显示内连接
    SELECT 字段列表 FROM1 [INNER] JOIN2 ON 条件;
    -- 内连接相当于A B的交集
    
  • 外连接
    • 左外连接(相当于查询A表所有数据和交集部分数据)
    • 右外连接(相当于查询B表所有数据和交集部分数据)
      -- 左外连接
      SELECT 字段列表 FROM1 LEFT [OUTER] JOIN2 ON 条件
      -- 右外连接
      SELECT 字段列表 FROM1 RIGHT [OUTER] JOIN2 ON 条件
      
子查询

单行单列:作为条件值,使用=、!=、>、<等进行条件判断

SELECT 字段列表 FROMWHERE 字段名 = (子查询);

多行单列:作为条件值,使用in等关键字进行条件判断

SELECT 字段列表 FROMWHERE 字段名 in (子查询);

多行多列:作为虚拟表

SELECT 字段列表 FROM (子查询) WHERE 条件;
事务
  • 数据库的事务是一种机制、一个操作序列,包含了一组数据库操作命令
  • 事务把所有的命令作为一个整体一起向系统提交或撤销操作请求,即这一组数据库,命令要么同时成功,要么同时失败
  • 事务是一个不可分割的工作逻辑单元
事务操作
-- 开启事务
START TRANSACTION;
-- 或者
BEGIN;
-- 提交事务
COMMIT;
-- 回滚事务
ROLLBACK;
-- 举例
BEGIN;
UPDATE account set money = money - 500 where name = 'lisi';
UPDATE account set money = money + 500 where name = 'lisi';
-- 没有问题则是提交事务
COMMIT;
-- 出错了,不会更改数据库数据,但自己看到的是出错的数据,需要回滚
ROLLBACK;
-- MySQL的SQL语句是默认提交事务的,其他数据需要注意
事务四大特征
  • 原子性:不可切割
  • 一致性:所有数据保持状态一致
  • 隔离性:多个事务之间,操作的可见性
  • 持久性:事务一旦提交或回滚,它对数据库中的数据的改变是永久的

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