1. 进程执行带有参数的任务的介绍

前面我们使用进程执行的任务是没有参数的，假如我们使用进程执行的任务带有参数，如何给函数传参呢?

Process类执行任务并给任务传参数有两种方式:

• args 表示以元组的方式给执行任务传参
• kwargs 表示以字典方式给执行任务传参

2. args参数的使用

示例代码:

import multiprocessing
import time# 带有参数的任务
def task(count):for i in range(count):print("任务执行中..")time.sleep(0.2)else:print("任务执行完成")if __name__ == '__main__':# 创建子进程# args: 以元组的方式给任务传入参数sub_process = multiprocessing.Process(target=task, args=(5,))sub_process.start()

执行结果:

任务执行中..
任务执行中..
任务执行中..
任务执行中..
任务执行中..
任务执行完成

3. kwargs参数的使用

示例代码:

import multiprocessing
import time# 带有参数的任务
def task(count):for i in range(count):print("任务执行中..")time.sleep(0.2)else:print("任务执行完成")if __name__ == '__main__':# 创建子进程# kwargs: 表示以字典方式传入参数sub_process = multiprocessing.Process(target=task, kwargs={"count": 3})sub_process.start()

执行结果:

任务执行中..
任务执行中..
任务执行中..
任务执行完成

4. 小结

• 进程执行任务并传参有两种方式:
  • 元组方式传参(args): 元组方式传参一定要和参数的顺序保持一致。
  • 字典方式传参(kwargs): 字典方式传参字典中的key一定要和参数名保持一致。