ASP.NET MVC+EntityFramework图片头像上传

1,先展示一下整体的效果

2,接下来展示用户添加以及上传头像代码、添加用户界面

前端代码如下:

  <div class="form-group">@Html.LabelFor(model => model.img, "头像:", htmlAttributes: new { @class = "control-label col-md-2" })<div class="col-md-10">@*@Html.EditorFor(model => model.img, new { htmlAttributes = new { @class = "form-control" } })*@<input class="width-main input" type="file" datatype="*" id="pic" name="pic" value="" accept="image/*" onchange="upload(event)"><input type="hidden" name="img" id="img" value="" /><div id="showImg"></div></div></div>

 JS代码

<script>//实现异步上传function upload(event) {var imgPath = $("#pic").val();console.log(imgPath);//判断上传文件的后缀名var strExtension = imgPath.substr(imgPath.lastIndexOf('.') + 1);if (strExtension != 'jpg' && strExtension != 'gif' && strExtension != 'png' && strExtension != 'bmp') {alert("请选择图片文件");return;}//实现文件上传操作if (event.target.files[0].type.search('image') !== -1) {//实现文件图片的上传var formData = new FormData($("#myForm")[0]);//用于创建一个文件流对象//formData.append('pic', $("#img")[0]); //添加文件流 (流名称,流)//console.log(formData);$.ajax({url: "/Upload/file",type: "post",cache: false,processData: false,contentType: false,data: formData,success: function (res) {console.log(res);if (res.trim() == "209") {alert("请选择图片!");return;}if (res.trim() == "300") {alert("上传的图片不能为空图片!");return;}if (res.trim() == "400") {alert("上传的图片失败!");return;}//alert("上传成功!");$("#showImg").html("<img src='" + res + "' width='50' height='50' /><p style='color:red;'>上传成功!</p>");//设置上传的图片地址var res = res.trim(); //去除图片的前后空白字符$("#img").val(res);},error: function (res) {alert("上传异常!");}});} else {alert('只支持上传图片');}}</script>

 控制器图片上传的方法

  //图片上传[HttpPost]public ActionResult file(HttpPostedFileBase pic){try{if (pic != null){if (pic.ContentLength == 0){return Content("209"); //获取上传的图片}else{//判断文件的后缀名,是否符合条件string backFix = Path.GetExtension(pic.FileName);if (backFix != ".gif" && backFix != ".png" && backFix != ".jpg" && backFix != ".jpeg"){return Content("210"); //格式不对}string fileName = DateTime.Now.ToString("MMddHHmmss") + backFix;string strPath = Server.MapPath("~/Content/pic/" + fileName);pic.SaveAs(strPath);//返回路径return Content("/Content/pic/" + fileName);}}else{return Content("300"); //图片不能为空}}catch (Exception ){return Content("400"); //上传失败}}

数据库保存的是文件的已经重新命名的路径,数据库保存的图片如下

在列表页面如何具体显示头像呢,代码如下所示:

以上就是头像图片的上传展示,谢谢. 

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/233777.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

【计算机组成与体系结构Ⅱ】多处理器部分讨论题目

多处理机课堂讨论 1.并行计算体系结构有哪些? SIMD、MIMD 2.多处理机的存储结构有哪些? 对称式共享存储器结构、分布式共享存储结构 3.什么是多处理机的一致性? 如果对某个数据项的任何读操作均可得到其最新写入的值&#xff0c;则认为这个存储系统是一致的。 4.监听协议的工…

UCloud + 宝塔 + PHP = 个人网站

UCloud 宝塔 PHP 个人网站 文章目录 1.概要2.UCloud使用教程&#xff08;租用云端服务器&#xff09;3.宝塔使用教程&#xff08;免费服务器运维面板&#xff09;4.总结 1.概要 今天主要是想教大家如何将在网络上白嫖到源码&#xff08;特指PHP源码!!!&#xff09;搭建运行…

uni-app 用于开发H5项目展示饼图,使用ucharts 饼图示例

先下载ucharts H5示例源码&#xff1a; uCharts: 高性能跨平台图表库&#xff0c;支持H5、APP、小程序&#xff08;微信小程序、支付宝小程序、钉钉小程序、百度小程序、头条小程序、QQ小程序、快手小程序、360小程序&#xff09;、Vue、Taro等更多支持canvas的框架平台&#…

使用bs4 分析html文件

首先需要 pip install beautifulsoup4安装 然后为了方便学习此插件&#xff0c;随便打开一个网页&#xff0c;然后鼠标右键&#xff0c;打开源网页&#xff0c;如下图片 这样就可以获得一个网页源码&#xff0c;全选复制粘贴到本地&#xff0c;存储为 .html 文件&#xff0c;…

WebLangChain_ChatGLM:结合 WebLangChain 和 ChatGLM3 的中文 RAG 系统

WebLangChain_ChatGLM 介绍 本文将详细介绍基于网络检索信息的检索增强生成系统&#xff0c;即 WebLangChain。通过整合 LangChain&#xff0c;成功将大型语言模型与最受欢迎的外部知识库之一——互联网紧密结合。鉴于中文社区中大型语言模型的蓬勃发展&#xff0c;有许多可供利…

自封组件-带边框的渐变色数据卡片

<template> <el-row :gutter"10"><el-col :span"8"><div class"dplay_green"><div class"dplay_num_green">{{ jhdl }}</div><div class"dplay_text_green">提示文字</div>…

计算机网络——数据链路层-可靠传输的实现机制:选择重传协议SR(介绍、工作原理、窗口尺寸、题目练习)

目录 选择重传协议SR 介绍 工作原理 窗口尺寸 练习 题目 答案 解析 示意图 选择重传协议SR 介绍 在上篇中&#xff0c;我们介绍了回退N帧协议。回退N帧协议的接收窗口尺寸只能等于一&#xff0c;因此接收方只能按序接收正确到达的数据分组&#xff1b;一个数据分组…

宣布推出 ML.NET 3.0

作者&#xff1a;Jeff Handley 排版&#xff1a;Alan Wang ML.NET 是面向 .NET 开发人员的开源、跨平台的机器学习框架&#xff0c;可将自定义机器学习模型集成到 .NET 应用程序中。ML.NET 3.0 版本现已发布&#xff0c;其中包含大量新功能和增强功能&#xff01; 此版本中的深…

零刻EQ12 N100 双2.5G网口 All In One新手教程

零刻EQ12 N100 双2.5G网口 All In One新手教程 前言1.硬件配置2.准备工作2.1. ESXI8.0U2镜像2.2. Rufus磁盘工具下载2.3. ikuai镜像下载2.4. StarWindConverter虚拟磁盘格式转换工具下载2.5. OpenWrt镜像下载2.6. 黑群晖RR引导镜像下载(DSM7.2)2.7. 需要准备的硬件2.8. 格式化需…

kafka offset sasl加密连接

kafka-tool&#xff08;offset&#xff09; 进行SCRAM连接&#xff0c;直接上图 填写jaas的认证&#xff08;账密 引用包&#xff09;

图片曝光修正方法(直方图均衡和CNN)

图像过曝或曝光不足时需要曝光处理&#xff0c; 这里以曝光不足举例。 直方图均衡法&#xff1a; 通过RGB通道的直方图均衡达到处理曝光不足的效果。 代码&#xff1a; underexpose cv2.imread("exposure_test.jpg") #underexpose cv2.cvtColor(underexpose, cv2…

Android WorkManager入门(一)

WorkManager入门 前言一、WorkManager是什么&#xff1f;二、使用1.添加依赖2.定义工作3.创建 WorkRequest并提交 一次性的任务&#xff08;OneTimeWorkRequest&#xff09;4.setExpedited 加急方法5. setInitialDelay 延时任务6.约束 总结参考资料 前言 在当今快节奏的生活中…

袋鼠目标检测数据集VOC+YOLO格式1400多张

袋鼠是双门齿目袋鼠亚目袋鼠科大袋鼠属的哺乳动物。袋鼠跳得最高、最远。雌性袋鼠都长有一个前开的育儿袋&#xff0c;袋鼠也因此得名。 [8]袋鼠泛指任一种属于袋鼠目的有袋动物&#xff0c; [7]它头小眼大耳朵长&#xff0c;面部较长&#xff0c;鼻孔两侧有黑色须痕。袋鼠胆小…

java --- 多线程

目录 一、java多线程的三种实现方式 1.1 多线程的第一种实现方式&#xff1a;继承Thread类 1.2 多线程的第二种实现方式&#xff1a;Runnable接口 1.3 多线程的第三种实现方式&#xff1a;Callable接口和Future接口 1.3 多线程三种实现方式的对比 二、线程常用的成员方…

<软考>软件设计师-5计算机网络(总结)

1 网络功能和分类 1-1计算机网络的功能 计算机网络是计算机技术与通信技术相结合的产物&#xff0c;它实现了远程通信、远程信息处理和资源共享。计算机网络的功能:数据通信、资源共享、负载均衡、高可靠性。 1-2计算机网络按分布范围划分 1-3网络的拓扑结构 总线型&#xff0…

深度学习环境配置------windows系统(GPU)------Pytorch

深度学习环境配置------windows系统&#xff08;GPU&#xff09;------Pytorch 准备工作明确操作系统明确显卡系列 CUDA和Cudnn下载与安装1.下载2.安装 环境配置过程1.安装Anacoda2.配置环境1&#xff09;创建一个新的虚拟环境2&#xff09;pytorch相关库的安装 2.安装VScode1&…

C# Tcplistener,Tcp服务端简易封装

文章目录 前言相关文章前言设计代码简单使用运行结果 前言 我最近有个需求要写Tcp服务端&#xff0c;我发现Tcp服务端的回调函数比较麻烦&#xff0c;简化Tcp的服务&#xff0c;我打算自己封装一个简单的Tcp服务端。 相关文章 C# TCP应用编程三 异步TCP应用编程 C# Tcpclient…

ZLMediaKit的转流流程

zlmediakit的优势就是支持多种媒体容器和媒体协议。我从推流和拉流的两个角度&#xff0c;梳理出了转流的核心骨架。 推流 协议和容器格式的转换&#xff0c;最基本的内核就是音视频数据的扭转。对视频而言就是&#xff0c;解封装帧数据&#xff0c;组帧&#xff0c;封装帧。…

OpenHarmony 启动流程优化

目前rk3568的开机时间有21s&#xff0c;统计的是关机后从按下 power 按键到显示锁屏的时间&#xff0c;当对openharmony的系统进行了裁剪子系统&#xff0c;系统app&#xff0c;禁用部分服务后发现开机时间仅仅提高到了20.94s 优化微乎其微。在对init进程的log进行分析并解决其…

基于CNN+数据增强+残差网络Resnet50的少样本高准确度猫咪种类识别—深度学习算法应用(含全部工程源码)+数据集+模型(五)

系列文章目录 基于CNN数据增强残差网络Resnet50的少样本高准确度猫咪种类识别—深度学习算法应用(含全部工程源码)数据集模型&#xff08;一&#xff09; 基于CNN数据增强残差网络Resnet50的少样本高准确度猫咪种类识别—深度学习算法应用(含全部工程源码)数据集模型&#xf…