多目标跟踪学习

本文来源:

 目标跟踪那些事儿-技术和课程介绍_哔哩哔哩_bilibili

为该视频的学习笔记
目的:我的学习目的主要是了解现有的跟踪算法,并着重了解卡尔曼滤波算法,利用卡尔曼滤波算法进行多目标跟踪等后续一系列估计算法。老师视频中提到的具体实践案例,我不特别关注,笔记中会省略相关内容。

一、目标跟踪简介

常见tracking by detection的主要步骤

二、多目标跟踪数据集

 

三、多目标跟踪评估指标 

指标总览

四个子类:准确度,精确度,完整度、鲁棒度

 

MOTA

t 表示第t帧;GT 表示标签中物体的总数;FN 表示漏检的物体数量,FP 表示误检的物体数量,IDSW 表示ID switch,即 ID 切换的次数

MOTA的数值有可能为负值,如果误检的数量过多的话,会出现负值

MOTP

Ct表示第t帧匹配的数量,dt,i表示该帧检测的目标和gt的重叠度,也就是IOU,MOTP主要衡量定位的精度,也就是检测器检测的精度,即基于IOU计算检测器的精度

ID 相关的指标

 

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