关于“Python”的核心知识点整理大全28

目录

11.1.5 添加新测试

11.2 测试类

11.2.1 各种断言方法

 unittestModule中的断言方法:

​编辑11.2.2 一个要测试的类

survey.py

language_survey.py

11.2.3 测试 AnonymousSurvey 类

test_survey.py

往期快速传送门👆(在文章最后):

感谢大家的支持!欢迎订阅收藏!专栏将持续更新!


11.1.5 添加新测试

确定get_formatted_name()又能正确地处理简单的姓名后,我们再编写一个测试,用于测试 包含中间名的姓名。为此,我们在NamesTestCase类中再添加一个方法:

import unittest
from name_function import get_formatted_name
class NamesTestCase(unittest.TestCase):"""测试name_function.py """def test_first_last_name(self):"""能够正确地处理像Janis Joplin这样的姓名吗?"""formatted_name = get_formatted_name('janis', 'joplin')self.assertEqual(formatted_name, 'Janis Joplin')def test_first_last_middle_name(self):"""能够正确地处理像Wolfgang Amadeus Mozart这样的姓名吗?"""
1 formatted_name = get_formatted_name('wolfgang', 'mozart', 'amadeus')self.assertEqual(formatted_name, 'Wolfgang Amadeus Mozart')
unittest.main()

我们将这个方法命名为test_first_last_middle_name()。方法名必须以test_打头,这样它才 会在我们运行test_name_function.py时自动运行。这个方法名清楚地指出了它测试的是get_ formatted_name()的哪个行为,这样,如果该测试未通过,我们就会马上知道受影响的是哪种类 型的姓名。在TestCase类中使用很长的方法名是可以的;这些方法的名称必须是描述性的,这才 能让你明白测试未通过时的输出;这些方法由Python自动调用,你根本不用编写调用它们的代码。

为测试函数get_formatted_name(),我们使用名、姓和中间名调用它(见1),再使用 assertEqual()检查返回的姓名是否与预期的姓名(名、中间名和姓)一致。我们再次运行 test_name_function.py时,两个测试都通过了:

..
----------------------------------------------------------------------
Ran 2 tests in 0.000s
OK

太好了!现在我们知道,这个函数又能正确地处理像Janis Joplin这样的姓名了,我们还深信 它也能够正确地处理像Wolfgang Amadeus Mozart这样的姓名。

11.2 测试类

在本章前半部分,你编写了针对单个函数的测试,下面来编写针对类的测试。很多程序中都 会用到类,因此能够证明你的类能够正确地工作会大有裨益。如果针对类的测试通过了,你就能 确信对类所做的改进没有意外地破坏其原有的行为。

11.2.1 各种断言方法

Python在unittest.TestCase类中提供了很多断言方法。前面说过,断言方法检查你认为应 该满足的条件是否确实满足。如果该条件确实满足,你对程序行为的假设就得到了确认,你就可 以确信其中没有错误。如果你认为应该满足的条件实际上并不满足,Python将引发异常。 表11-1描述了6个常用的断言方法。使用这些方法可核实返回的值等于或不等于预期的值、 返回的值为True或False、返回的值在列表中或不在列表中。你只能在继承unittest.TestCase的 类中使用这些方法,下面来看看如何在测试类时使用其中的一个。

 unittestModule中的断言方法:

11.2.2 一个要测试的类

类的测试与函数的测试相似——你所做的大部分工作都是测试类中方法的行为,但存在一些 不同之处,下面来编写一个类进行测试。来看一个帮助管理匿名调查的类:

survey.py
class AnonymousSurvey():"""收集匿名调查问卷的答案"""
1 def __init__(self, question):"""存储一个问题,并为存储答案做准备"""self.question = questionself.responses = []
2 def show_question(self):"""显示调查问卷"""print(question)
3 def store_response(self, new_response):"""存储单份调查答卷"""self.responses.append(new_response)
4 def show_results(self):"""显示收集到的所有答卷"""print("Survey results:")for response in responses:print('- ' + response)

这个类首先存储了一个你指定的调查问题(见1),并创建了一个空列表,用于存储答案。 这个类包含打印调查问题的方法(见2)、在答案列表中添加新答案的方法(见3)以及将存储 在列表中的答案都打印出来的方法(见4)。要创建这个类的实例,只需提供一个问题即可。有 了表示调查的实例后,就可使用show_question()来显示其中的问题,可使用store_response()来 存储答案,并使用show_results()来显示调查结果。 为证明AnonymousSurvey类能够正确地工作,我们来编写一个使用它的程序:

language_survey.py
from survey import AnonymousSurvey
#定义一个问题,并创建一个表示调查的AnonymousSurvey对象
question = "What language did you first learn to speak?"
my_survey = AnonymousSurvey(question)
#显示问题并存储答案
my_survey.show_question()
print("Enter 'q' at any time to quit.\n")
while True:response = input("Language: ")if response == 'q': 
breakmy_survey.store_response(response)
# 显示调查结果
print("\nThank you to everyone who participated in the survey!")
my_survey.show_results() 

这个程序定义了一个问题("What language did you first learn to speak? "),并使用这个 问题创建了一个AnonymousSurvey对象。接下来,这个程序调用show_question()来显示问题,并 提示用户输入答案。收到每个答案的同时将其存储起来。用户输入所有答案(输入q要求退出) 后,调用show_results()来打印调查结果:

What language did you first learn to speak?
Enter 'q' at any time to quit.
Language: English
Language: Spanish
Language: English
Language: Mandarin
Language: q
Thank you to everyone who participated in the survey!
Survey results:
- English
- Spanish
- English
- Mandarin 

AnonymousSurvey类可用于进行简单的匿名调查。假设我们将它放在了模块survey中,并想进 行改进:让每位用户都可输入多个答案;编写一个方法,它只列出不同的答案,并指出每个答案 出现了多少次;再编写一个类,用于管理非匿名调查。 进行上述修改存在风险,可能会影响AnonymousSurvey类的当前行为。例如,允许每位用户输 入多个答案时,可能不小心修改了处理单个答案的方式。要确认在开发这个模块时没有破坏既有 行为,可以编写针对这个类的测试。

11.2.3 测试 AnonymousSurvey 类

下面来编写一个测试,对AnonymousSurvey类的行为的一个方面进行验证:如果用户面对调查 问题时只提供了一个答案,这个答案也能被妥善地存储。为此,我们将在这个答案被存储后,使 用方法assertIn()来核实它包含在答案列表中:

test_survey.py
import unittest
from survey import AnonymousSurvey
1 class TestAnonmyousSurvey(unittest.TestCase):"""针对AnonymousSurvey类的测试"""
2 def test_store_single_response(self):"""测试单个答案会被妥善地存储"""question = "What language did you first learn to speak?"
3 my_survey = AnonymousSurvey(question)my_survey.store_response('English')
4 self.assertIn('English', my_survey.responses)
unittest.main()

我们首先导入了模块unittest以及要测试的类AnonymousSurvey。我们将测试用例命名为 TestAnonymousSurvey,它也继承了unittest.TestCase(见1)。第一个测试方法验证调查问题的 单个答案被存储后,会包含在调查结果列表中。对于这个方法,一个不错的描述性名称是 test_store_single_response()(见2)。如果这个测试未通过,我们就能通过输出中的方法名得 知,在存储单个调查答案方面存在问题。

要测试类的行为,需要创建其实例。在3处,我们使用问题"What language did you first learn to speak?"创建了一个名为my_survey的实例,然后使用方法store_response()存储了单个答案 English。接下来,我们检查English是否包含在列表my_survey.responses中,以核实这个答案是 否被妥善地存储了(见4)。 当我们运行test_survey.py时,测试通过了:

.
----------------------------------------------------------------------
Ran 1 test in 0.001s
OK

这很好,但只能收集一个答案的调查用途不大。下面来核实用户提供三个答案时,它们也将 被妥善地存储。为此,我们在TestAnonymousSurvey中再添加一个方法:

import unittest
from survey import AnonymousSurvey
class TestAnonymousSurvey(unittest.TestCase):"""针对AnonymousSurvey类的测试"""def test_store_single_response(self):"""测试单个答案会被妥善地存储"""--snip--def test_store_three_responses(self):"""测试三个答案会被妥善地存储"""question = "What language did you first learn to speak?"my_survey = AnonymousSurvey(question)
1 responses = ['English', 'Spanish', 'Mandarin']for response in responses: my_survey.store_response(response)
2 for response in responses:self.assertIn(response, my_survey.responses)
unittest.main()

我们将这个方法命名为test_store_three_responses(),并像test_store_single_response() 一样,在其中创建一个调查对象。我们定义了一个包含三个不同答案的列表(见1),再对其中 每个答案都调用store_response()。存储这些答案后,我们使用一个循环来确认每个答案都包含 在my_survey.responses中(见2)。

我们再次运行test_survey.py时,两个测试(针对单个答案的测试和针对三个答案的测试)都 通过了:

..
----------------------------------------------------------------------
Ran 2 tests in 0.000s
OK

前述做法的效果很好,但这些测试有些重复的地方。下面使用unittest的另一项功能来提高 它们的效率。

关于“Python”的核心知识点整理大全25-CSDN博客

关于“Python”的核心知识点整理大全12-CSDN博客

往期快速传送门👆(在文章最后):

感谢大家的支持!欢迎订阅收藏!专栏将持续更新!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/232156.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

计算机操作系统-第十九天

目录 调度器/调度程序 闲逛进程 调度器/调度程序 ②、③由调度程序引起,调度程序决定了:让谁运行(调度算法)运行多长时间(时间片大小) 调度时机(什么事件会触发”调度程序“)&…

proxysql读写分离组件部署

一、前言 在mysql一主两从架构的前提下,引入读写分离组件,可以极大的提高mysql性能,proxysql可以在高可用mysql架构发生主从故障时,进行自动的主从读写节点切换,即当mysql其他从节点当选新的主节点时,proxy…

HuatuoGPT

文章目录 HuatuoGPT 模型介绍LLM4Med(医疗大模型)的作用ChatGPT 存在的问题HuatuoGPT的特点ChatGPT 与真实医生的区别解决方案用于SFT阶段的混合数据基于AI反馈的RL 评估单轮问答多轮问答人工评估 HuatuoGPT 模型介绍 HuatuoGPT(华佗GPT&…

Elasticsearch 向量相似搜索

Elasticsearch 向量相似搜索的原理涉及使用密集向量(dense vector)来表示文档,并通过余弦相似性度量来计算文档之间的相似性。以下是 Elasticsearch 向量相似搜索的基本原理: 向量表示文档: 文档的文本内容经过嵌入模型(如BERT、Word2Vec等)处理,得到一个密集向量(den…

Semaphore 详解

1、Semaphore 是什么 Semaphore 通常我们叫它信号量, 可以用来控制同时访问特定资源的线程数量,通过协调各个线程,以保证合理的使用资源。 可以把它简单的理解成我们停车场入口立着的那个显示屏,每有一辆车进入停车场显示屏就会…

JDK各个版本特性讲解-JDK13特性

JDK各个版本特性讲解-JDK13特性 一、JAVA13概述二、语法层面特性1.switch表达式(预览)2.文本块(预览)2.1 概念2.2 问题2.3 目标2.4 语法细节1 基本使用2.5 语法细节2 编译器在编译时,会删除多余的空格2.6 语法细节3 转义字符2.7 语法细节4 文本块连接 三、API层次特性1.重新实现…

13、Kafka副本机制详解

Kafka 副本机制详解 1、副本定义2、副本角色3、In-sync Replicas(ISR)4、Unclean 领导者选举(Unclean Leader Election) 所谓的副本机制(Replication),也可以称之为备份机制,通常是指…

为什么我的对话框创建失败了?菜鸟错误1

对话框中的资源要么被定义为一个整数&#xff0c;要么被定义为一个字符串。 仅仅一个简单的错误将会将其中的一个类型错误的变成另一个类型。我们来看一个例子。 >> 请移步至 www.topomel.com 以查看图片 << 你是否能发现其中的两处 “菜鸟级错误” ? 如果先获…

Elasticsearch:生成 AI 中的微调与 RAG

在自然语言处理 (NLP) 领域&#xff0c;出现了两种卓越的技术&#xff0c;每种技术都有其独特的功能&#xff1a;微调大型语言模型 (LLM) 和 RAG&#xff08;检索增强生成&#xff09;。 这些方法极大地影响了我们利用语言模型的方式&#xff0c;使它们更加通用和有效。 在本文…

Linux系统管理、服务器设置、安全、云数据中心

前言 「作者主页」&#xff1a;雪碧有白泡泡 「个人网站」&#xff1a;雪碧的个人网站 我们来快速了解liunx命令 文章目录 前言解析命令提示符linux的文件和目录文件和目录管理文件操作 进程管理命令系统管理网络管理 书籍推荐 本文以服务器最常用的CentOS为例 解析命令提示…

2024年完整湖北等保测评机构名单看这里!

等保测评机构是指经公安部认证的具有资质的测评机构&#xff0c;主要从事等级测评活动。一般过等保需要找正规具有资质的等保测评机构。那你知道2024年湖北等保测评机构有哪些&#xff1f;名单有吗&#xff1f; 2024年完整湖北等保测评机构名单看这里&#xff01; 1、湖北星…

接口测试【断言设置思路】实操

1 断言设置思路 这里总结了我在项目中常用的5种断言方式&#xff0c;基本可能满足90%以上的断言场景&#xff0c;具体参见如下脑图&#xff1a; 在这里插入图片描述 下面分别解释一下图中的五种思路&#xff1a; 1&#xff09; 响应码 对于http类接口&#xff0c;有时开发人…

无损编码——Slepian-Wolf理论

在信息论中&#xff0c;无损编码是一种重要的编码技术&#xff0c;其目的是通过尽量少的比特数来表示一段信息&#xff0c;同时保证信息的完整性和准确性。传统的无损编码方法往往只考虑单个源的编码问题&#xff0c;比如哈夫曼编码和算术编码等。然而&#xff0c;在实际应用中…

RTK、PPP与RTK-PPP?一文带您认识高精定位及如何进行高精定位GNSS测试!(一)

来源&#xff1a;德思特测试测量 德思特干货丨RTK、PPP与RTK-PPP&#xff1f;一文带您认识高精定位及如何进行高精定位GNSS测试&#xff01;&#xff08;一&#xff09; 原文链接&#xff1a;https://mp.weixin.qq.com/s/6Jb3DuJEhRGqFPrH3CX8xQ 欢迎关注虹科&#xff0c;为您…

#HarmonyOS:项目结构图

.hvigor&#xff1a;存储构建配置文件信息 .idea&#xff1a;存储项目的配置信息 AppScope&#xff1a;全局的共有资源存放目录

大模型评估中Pass@k值是如何计算的

在前面的博客中分别介绍了大模型评估过程不同指标的含义&#xff0c;以及如何通过代码&#xff0c;实现指标的收集。如果对如何运行代码生成结果和收集passk指标不清楚&#xff0c;可以参考这两篇博客。 如何对大模型进行评估上 如何对大模型进行评估下 Passk的来源 代码的生…

day34算法训练|贪心算法

1005.K次取反后最大化的数组和 两次贪心算法思路 1. 数组中有负数时&#xff0c;把绝对值最大的负数取反 2. 数组全为非负数时&#xff0c;一直取反最小的那个数 步骤&#xff1a; 第一步&#xff1a;将数组按照绝对值大小从大到小排序&#xff0c;注意要按照绝对值的大小…

基于YOLOv8深度学习的智能小麦害虫检测识别系统【python源码+Pyqt5界面+数据集+训练代码】目标检测、深度学习实战

《博主简介》 小伙伴们好&#xff0c;我是阿旭。专注于人工智能、AIGC、python、计算机视觉相关分享研究。 ✌更多学习资源&#xff0c;可关注公-仲-hao:【阿旭算法与机器学习】&#xff0c;共同学习交流~ &#x1f44d;感谢小伙伴们点赞、关注&#xff01; 《------往期经典推…

JavaSE 排序

目录 1 概念1.1 排序1.2 稳定性 2 常见基于比较排序算法总览3 插入排序3.1 直接插入排序3.1.1 思想3.1.2 实现3.1.3 性能分析 3.2 折半插入排序3.2.1 思想3.2.2 实现3.2.3 性能分析 3.3 希尔排序3.3.1 思想3.3.2 实现3.3.3 性能分析 4 选择排序4.1 选择排序4.1.1 思想4.1.2 实现…

神奇的数据恢复算法

今天码哥给大家带来一种数据备份与修复的技术——里德所罗门编码。 里德所罗门编码可是应用场景很多&#xff0c;例如我们耳熟能详的RAID&#xff08;磁盘阵列&#xff09;&#xff0c;又例如在UDP传输中降低丢包导致的数据缺失的情况等等。 什么是里德所罗门编码 这里&…