JVM-4-垃圾收集基础

引用计数算法

在对象中添加一个引用计数器,每当有一个地方引用它时,计数器值就加一;当引用失效时,计数器值就减一;任何时刻计数器为零的对象就是不可能再被使用的。

对象objA和objB都有字段instance,赋值令objA.instance=objB及objB.instance=objA,除此之外,这两个对象再无任何引用,实际上这两个对象已经不可能再被访问,但是它们因为互相引用着对方,导致它们的引用计数都不为零,引用计数算法也就无法回收它们。

可达性分析算法

当前主流的商用程序语言(Java、C#,上溯至前面提到的古老的Lisp)的内存管理子系统,都是通过可达性分析(Reachability Analysis)算法来判定对象是否存活的。这个算法的基本思路就是通过一系列称为“GC Roots”的根对象作为起始节点集,从这些节点开始,根据引用关系向下搜索,搜索过程所走过的路径称为“引用链”(Reference Chain),如果某个对象到GC Roots间没有任何引用链相连,或者用图论的话来说就是从GC Roots到这个对象不可达时,则证明此对象是不可能再被使用的。

在这里插入图片描述
在Java技术体系里面,固定可作为GC Roots的对象包括以下几种:

  • 在虚拟机栈(栈帧中的本地变量表)中引用的对象,譬如各个线程被调用的方法堆栈中使用到的参数、局部变量、临时变量等。
  • 在方法区中类静态属性引用的对象,譬如Java类的引用类型静态变量。
  • 在方法区中常量引用的对象,譬如字符串常量池(StringTable)里的引用。
  • 在本地方法栈中JNI(即通常所说的Native方法)引用的对象。
  • Java虚拟机内部的引用,如基本数据类型对应的Class对象,一些常驻的异常对象(比如NullPointExcepiton、OutOfMemoryError)等,还有系统类加载器。
  • 所有被同步锁(synchronized关键字)持有的对象。
  • 反映Java虚拟机内部情况的JMXBean、JVMTI中注册的回调、本地代码缓存等。

在JDK 1.2版之后,Java对引用的概念进行了扩充,将引用分为强引用(Strongly Re-ference)、软引用(Soft Reference)、弱引用(Weak Reference)和虚引用(Phantom Reference)4种,这4种引用强度依次逐渐减弱。

  • 强引用是最传统的“引用”的定义,是指在程序代码之中普遍存在的引用赋值,即类似“Objectobj=new
    Object()”这种引用关系。无论任何情况下,只要强引用关系还存在,垃圾收集器就永远不会回收掉被引用的对象。
  • 软引用是用来描述一些还有用,但非必须的对象。只被软引用关联着的对象,在系统将要发生内存溢出异常前,会把这些对象列进回收范围之中进行第二次回收,如果这次回收还没有足够的内存,才会抛出内存溢出异常。在JDK 1.2版之后提供了SoftReference类来实现软引用。
  • 弱引用也是用来描述那些非必须对象,但是它的强度比软引用更弱一些,被弱引用关联的对象只能生存到下一次垃圾收集发生为止。当垃圾收集器开始工作,无论当前内存是否足够,都会回收掉只被弱引用关联的对象。在JDK 1.2版之后提供了WeakReference类来实现弱引用。
  • 虚引用也称为“幽灵引用”或者“幻影引用”,它是最弱的一种引用关系。一个对象是否有虚引用的存在,完全不会对其生存时间构成影响,也无法通过虚引用来取得一个对象实例。为一个对象设置虚引用关联的唯一目的只是为了能在这个对象被收集器回收时收到一个系统通知。在JDK 1.2版之后提供了PhantomReference类来实现虚引用。

即使在可达性分析算法中判定为不可达的对象,也不是“非死不可”的,这时候它们暂时还处于“缓刑”阶段,要真正宣告一个对象死亡,至少要经历两次标记过程:如果对象在进行可达性分析后发现没有与GC Roots相连接的引用链,那它将会被第一次标记,随后进行一次筛选,筛选的条件是此对象是否有必要执行finalize()方法。假如对象没有覆盖finalize()方法,或者finalize()方法已经被虚拟机调用过,那么虚拟机将这两种情况都视为“没有必要执行”。

如果这个对象被判定为确有必要执行finalize()方法,那么该对象将会被放置在一个名为F-Queue的队列之中,并在稍后由一条由虚拟机自动建立的、低调度优先级的Finalizer线程去执行它们的finalize()方法。

如果某个对象的finalize()方法执行缓慢,或者更极端地发生了死循环,将很可能导致F-Queue队列中的其他对象永久处于等待,甚至导致整个内存回收子系统的崩溃。finalize()方法是对象逃脱死亡命运的最后一次机会,稍后收集器将对F-Queue中的对象进行第二次小规模的标记,如果对象要在finalize()中成功拯救自己——只要重新与引用链上的任何一个对象建立关联即可。

如今已被官方明确声明为不推荐使用的语法。有些教材中描述它适合做“关闭外部资源”之类的清理性工作,这完全是对finalize()方法用途的一种自我安慰。finalize()能做的所有工作,使用try-finally或者其他方式都可以做得更好、更及时。

回收方法区

方法区垃圾收集的“性价比”通常也是比较低的:在Java堆中,尤其是在新生代中,对常规应用进行一次垃圾收集通常可以回收70%至99%的内存空间,相比之下,方法区回收囿于苛刻的判定条件,其区域垃圾收集的回收成果往往远低于此。

方法区的垃圾收集主要回收两部分内容:废弃的常量和不再使用的类型。

判定一个常量是否“废弃”还是相对简单,而要判定一个类型是否属于“不再被使用的类”的条件就比较苛刻了。需要同时满足下面三个条件:

  • 该类所有的实例都已经被回收,也就是Java堆中不存在该类及其任何派生子类的实例。
  • 加载该类的类加载器已经被回收,这个条件除非是经过精心设计的可替换类加载器的场景,如OSGi、JSP的重加载等,否则通常是很难达成的。
  • 该类对应的java.lang.Class对象没有在任何地方被引用,无法在任何地方通过反射访问该类的方法。

满足上述三个条件的无用类进行回收,这里说的仅仅是“被允许”,而并不是和对象一样,没有引用了就必然会回收。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/231503.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

分布式链路追踪 —— 基于Dubbo的traceId追踪传递

文章目录 原文链接RpcContext 上下文对象Dubbo 过滤器(Filter)对象基于Dubbo的traceId追踪传递实现 原文链接 RpcContext 上下文对象 在实现 Dubbo 调用之间的链路跟踪之前,先简单了解 RpcContext 上下文对象和 Filter 过滤器对象&#xff…

python排序算法,冒泡排序和快排

对于排序算法中比较知名的两个算法,分别就是冒泡排序和快速排序,在日常学习和使用中都会听到这两种排序算法的名称,这里主要介绍如何使用python来实现这两种排序算法。 冒泡排序的实现:一是从集合第一个元素开始,每两…

ElasticSearch5.6.2常用transport client Java API操作代码实例

文章目录 版本及环境1 Maven依赖2 创建索引并插入单条数据3 打印所有创建的索引的名称4 查询索引中数据5 删除索引6 创建索引,并批量插入本地csv数据7 查看索引中的前10条数据 版本及环境 windows 11 ElasticSearch 5.6.2 Idea 2020 请注意,5.6.2是已经…

在Deepin系统上安装单机版PVE虚拟化系统

摘要:本文将介绍如何在Deepin系统上安装单机版PVE(Proxmox Virtual Environment)虚拟化系统。PVE是一款基于Debian的虚拟化平台,可以轻松管理和运行虚拟机。我们将通过以下步骤来安装PVE: 系统要求安装PVE 2.1 更新软…

单片机计数功能

提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录 前言一、计数器是什么?1.1 应用 二、计数器原理框图及对输入信号的要求2.1 原理框图2.2对输入信号的要求 三、使用步骤3.1 配置为计数模式3.2 装初值3.3…

0基础学习VR全景平台篇第129篇:认识单反相机和鱼眼镜头

上课!全体起立~ 大家好,欢迎观看蛙色官方系列全景摄影课程! 一、相机 单反和微单 这里说的相机是指可更换镜头的单反/微单数码相机。那两者有何差异呢? 1)取景结构差异 两者最直观的区别在于,微单相机…

html中RGB和RGBA颜色表示法

文章目录 RGB什么是RGBRGB颜色模式的取值范围RGB常用颜色对照表 RGBA什么是RGBARGBA颜色模式的取值范围 总结 RGB 什么是RGB RGB是一种颜色空间,其中R代表红色(Red)、G代表绿色(Green)、B代表蓝色(Blue&a…

100GPTS计划-AI翻译TransLingoPro

地址 https://poe.com/TransLingoPro https://chat.openai.com/g/g-CfT8Otig6-translingo-pro 测试 输入: 我想吃中国菜。 预期翻译: I want to eat Chinese food. 输入: 请告诉我最近的医院在哪里。 预期翻译: Please tell me where the nearest hospital is. 输入: 明天…

Cookie和会话安全

Cookie时Web服务端发送给用户但浏览器的一小段数据,浏览器会存储这些数据并且在后续发往服务器的请求中带上它们。(是一种将数据存储在客户端的方式) cookie分类: 第一方Cookie: First-Party Cookie,是指用户当前访问的网站直接…

芯知识 | WT588F02B语音芯片IC支持用户自行更换语音内容的应用优势介绍

语音芯片,作为现代电子产品中的关键组件,为各类设备提供了丰富的人机交互方式。其中,声音播放提示IC的功能日益强大,尤其是当它们支持客户通过配套下载器实现在线更换芯片内部语音内容时,这种灵活性为产品设计带来了显…

Vue中表单数据和过滤器的简单使用

收集表单数据 v-model的三个修饰符: lazy:失去焦点在收集数据 number: 输入字符串转为有效数字 trim:输入首尾空格过滤 < input type"text" v-model"person.account">则v-model收集的是value值&#xff0c;用户输入的就是value值 < input type…

分布式理论 | RPC | Spring Boot 整合 Dubbo + ZooKeeper

一、基础 分布式理论 什么是分布式系统&#xff1f; 在《分布式系统原理与范型》一书中有如下定义&#xff1a;“分布式系统是若干独立计算机的集合&#xff0c;这些计算机对于用户来说就像单个相关系统”&#xff1b; 分布式系统是由一组通过网络进行通信、为了完成共同的…

Django 构建动态前端页面详解

概要 Django 是一个强大的 Python Web 框架&#xff0c;广泛用于后端开发。然而&#xff0c;它也支持直接使用 HTML, CSS, 和 JavaScript 来构建动态的前端界面。本文将详细介绍如何在 Django 项目中使用这些技术&#xff0c;包括设置静态文件、编写 HTML 模板以及集成 JavaSc…

教育机构小程序管理系统的全方位优化

随着互联网的快速发展&#xff0c;线上教育也日益受到人们的关注和欢迎。为了满足广大学生和家长的需求&#xff0c;教育机构纷纷开发出自己的小程序管理系统。本文将详细介绍如何使用乔拓云平台&#xff0c;一键开发出自己的教育机构小程序管理系统。 1.进入乔拓云后台 首先&…

【难点】【LRU】146.LRU缓存

题目 法1&#xff1a;基于Java的LinkedHashMap 必须掌握法1。参考链接 关于LinkedHashMap的介绍 class LRUCache {int cap;LinkedHashMap<Integer, Integer> cache new LinkedHashMap<>();public LRUCache(int capacity) { this.cap capacity;}public int get…

Linux性能优化常做的一些事情

Linux性能优化是一个广泛的主题&#xff0c;涉及多个方面。以下是一些常见的Linux性能优化建议&#xff1a; 硬件和系统配置&#xff1a; 使用SSD替代HDD。确保系统有足够的RAM。使用多核CPU。配置合适的网络硬件和带宽。 磁盘I/O性能&#xff1a; 使用RAID来提高I/O性能。使用…

回归烟火气,中国烹饪正在进行一场重构

当前的中国厨电行业&#xff0c;急需一场前所未有的变革。 近几年&#xff0c;厨电行业已告别以往的跨越式增长&#xff0c;多数厨电企业陷入迷茫&#xff0c;如何才能打破增长瓶颈&#xff1f;《一点财经》认为&#xff0c;只有积极适应新形势&#xff0c;探索新的经营方式&a…

考拉兹猜想

考拉兹猜想&#xff08;Collatz conjecture&#xff09;又称奇偶归一猜想&#xff0c;是指对于每一个正整数&#xff0c;如果它是奇数&#xff0c;则对它乘3再加1&#xff0c;如果它是偶数&#xff0c;则对它除以2。如此循环&#xff0c;最终都能得到1。 编写一个程序&#xff…

【web安全】支付篡改

前言 菜某的总结&#xff0c;如有错误和补充欢迎评论指正。 内容仅供学习使用&#xff0c;切勿用于非法用途。 支付篡改的存在位置与影响 首先他的危害不言而喻&#xff0c;几乎任何一个拿出来都能给企业带来巨大的损失。 他出现的地方也是十分的广泛&#xff0c;从某种意…

复杂背景下的低空无人机检测与跟踪算法

doi&#xff1a;10.11884/HPLPB202335.230026 大视场中的目标丢失后需要再次检测&#xff0c;但是大视场的检测比较耗时。但是根据实验发现丢失目标通常发生在无人机运动区域的320x320范围内&#xff0c;所以设计辅助网络&#xff0c;当目标丢失后&#xff0c;以320x320区域图像…