亚马逊云科技发布企业生成式AI助手Amazon Q,助力企业迈向智能化时代

(声明:本篇文章授权活动官方亚马逊云科技文章转发、改写权,包括不限于在 亚马逊云科技开发者社区、知乎、自媒体平台、第三方开发者媒体等亚马逊云科技官方渠道)

一、前言

随着人工智能技术的快速发展和广泛应用,我们的生活和工作方式都在发生改变。其中,生成式人工智能(AIGC)作为一项前沿技术,在代码编写、艺术创作、内容生成等领域,正逐渐崭露头角。

然而,尽管目前已经出现了很多功能强大的大模型,我们仍然在寻找更加高效、便捷的工具,以满足更多场景设计的需求。在此背景下,亚马逊云科技最近在2023 re:Invent 大会推出了面向企业级用户的AI生成工具——Amazon Q

在这里插入图片描述

二、Amazon Q

这款AI助手与其他大模型的不同之处是:Amazon Q由亚马逊云科技花费17年知识和经验训练而成的,更加方便开发人员在 亚马逊云科技上构建、部署和操作应用程序和工作负载的方式。用户可以通过亚马逊云科技管理控制台的对话界面、文档页面、IDE以及Slack或其他第三方聊天应用程序访问Amazon Q。

Amazon Q官网地址:https://aws.amazon.com/cn/q/

1.Amazon Q是什么?

Amazon Q是一款完全管理、生成人工智能的企业聊天助手,通过支持关键任务,如问答、知识发现、撰写电子邮件、总结文本、起草文档大纲和集思广益,提高了员工的生产力。

在这里插入图片描述

2.Amazon Q的优点?

1、业务定制:Amazon Q让企业能够通过灵活的方式连接到公司的数据、信息和系统,并根据自身需求进行个性化定制,同时也确保了安全和隐私的保护。

2、广泛的连接:为了更好地满足企业系统集成的需求,Amazon Q提供了超过40种内置连接器,这些连接器能够为用户带来高度个性化的服务体验,从而满足各种企业业务需求下的定制化要求。

3、易于部署和管理:Amazon Q致力于处理机器学习基础设施和模型的复杂任务,以帮助用户快速构建强大的聊天解决方案。Amazon Q能够连接到用户的数据源,并利用其预构建的连接器、文档检索器和文档上传功能来处理这些数据。

4、数据和应用程序安全:Amazon Q对数据进行精细化的访问控制,确保只有经过授权的用户才能访问相应的内容。它通过对用户权限的严格管理,确保所提供的问题答案都是基于最终用户有权访问的信息。为了更好地管理用户的身份验证和授权,可以将Amazon Q的网络体验与任何支持SAML 2.0标准的身份提供商进行无缝集成。

三、Amazon Q上手体验

1.控制台的对话界面体验

1、点击右上角的蓝色图标就可以展开对话界面:

在这里插入图片描述

2、我们来问问一些关于亚马逊云科技环境部署的专业问题(注意:需要用英文提问),可以看到给出的回答步骤非常标准:

在这里插入图片描述

这也让我从零了解到了如何将容器化Web应用程序部署到AWS,非常不错!

2.Vscode插件体验

这里我们体验的是Amazon Q在VScode中的插件功能,在VScode插件板块搜索Amazon Q插件进行安装,然后根据提示免费注册账号就可以使用了。

在这里插入图片描述

1)简单提问

首先用“Python实现选择排序”为例测试模型在简单编程问题上的表现,Amazon Q给出了正确代码和注释,算法思路,时间复杂度,还有最后的建议,能够在解决问题的同时让我们获得灵感和指导(英文不好的同学可以翻译一下):

在这里插入图片描述

2)复杂提问

我们来测试一下经典问题“Python实现水仙花数”,Amazon Q介绍了水仙花数是什么,正确的代码和思路:

在这里插入图片描述

3)报错解决

刚好最近有个困扰我很久的一个报错bug,翻找了很多资料都没有解决,抱着试一试的态度,问问Amazon Q,结果出乎意料给出了正确的报错原因和解决方法,帮我快速定位问题和解决问题:

在这里插入图片描述

4)逻辑判断

经典问题:先有鸡还是先有蛋?对于这种有争议的问题,Amazon Q的回答特别聪明,给出两种不同的主张观点:

在这里插入图片描述

Amazon Q给出回答的中文翻译:这是一个有趣的哲学问题!从生物学的角度来看,第一个蛋是先生的,因为第一个蛋可能是由一种动物产下的,这种动物不是鸡,而是其进化的前身之一。经过几代人的努力,通过基因突变,现代鸡最终会进化。然而,从哲学的角度来看,可以说,为了产下鸡种的第一个蛋,鸡本身必须首先存在。因此,没有明确或明确的答案——这取决于你如何从进化论与哲学的角度看待这个问题。

5)自动解释代码含义

我们需要选中代码部分,然后 右击 点击 Send to Amazon Q > Explain,Amazon Q就会给我们做代码的介绍,再也不怕看不懂别人写的代码了,非常Nice!!!

在这里插入图片描述

6)贪吃蛇小游戏

接下来难度升级,让Amazon Q给我们开发一个Python贪吃蛇小游戏试试可以不:

在这里插入图片描述

非常厉害Amazon Q给的代码一次运行成功:

在这里插入图片描述

四、总结

使用Amazon Q AI工具让我对人工智能的能力有了更深层的认识。其强大的自然语言处理能力使得提问和获取信息变得异常便捷。无论是工作中的复杂问题还是生活中的琐碎小事,Amazon Q都能给出准确而及时的回答。

更重要的是,它还能根据我的使用习惯和反馈进行个性化推荐,提供更为贴心的服务,当然Amazon Q还有一些待提升的地方。在本文中我还有很多功能还没来得及去测试,大家不妨自行去体验一番。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/229665.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

04_Web框架之Django一

Web框架之Django一 学习目标和内容 1、能够描述Django的作用 2、能够使用Django创建应用 3、能够使用GET和POST请求方式进行传参 4、能够使用Django的函数式方法定义视图 5、能够进行Django的配置文件修改 6、能够基本使用Django的路由定义 一、Django相关介绍 1、什么是Djan…

ArrayList vs. LinkedList: Java集合框架的比较与应用

目录 1. ArrayList简介 2. LinkedList简介 3. 内部实现方式 3.1 ArrayList的内部实现 3.2 LinkedList的内部实现 4. 时间复杂度比较 4.1 插入和删除操作 4.2 随机访问操作 5. 内存消耗 5.1 ArrayList的内存消耗 5.2 LinkedList的内存消耗 6. 适用场景 6.1 ArrayLi…

Python:Jupyter

Jupyter是一个开源的交互式计算环境,由Fernando Perez和Brian Granger于2014年创立。它提供了一种方便的方式来展示、共享和探索数据,并且可以与多种编程语言和数据格式进行交互。Jupyter的历史可以追溯到2001年,当时Fernando Perez正在使用P…

将mjpg格式数转化成opencv Mat格式

该博客可以解决如下两个问题: 1、将mjpg格式数据转化成opencv Mat格式 2、v4l2_buffer 格式获取的mjpg格式数据转换成Mat格式。 要将 MJPEG 格式的数据转换为 OpenCV 的 Mat 格式,您可以使用 imdecode 函数。imdecode 函数可以将图像数据解码为 Mat 对象…

基于SSM的图书馆预约座位系统的设计与实现(部署+源码+LW)

项目描述 临近学期结束,还是毕业设计,你还在做java程序网络编程,期末作业,老师的作业要求觉得大了吗?不知道毕业设计该怎么办?网页功能的数量是否太多?没有合适的类型或系统?等等。今天给大家介绍一篇基于SSM的图书馆预约座位…

为什么选择计算机?大数据时代学习计算机的价值探讨

还记得当初自己为什么选择计算机? 计算机是在90年代兴起的专业,那时候的年轻人有驾照、懂外语、懂计算机是很时髦的事情! 当初你问我为什么选择计算机,我笑着回答:“因为我梦想成为神奇的码农!我想像编织魔法一样编写程序,创造出炫酷的虚拟世界!”谁知道,我刚入门的…

OpenCV开发:MacOS源码编译opencv,生成支持java、python、c++各版本依赖库

OpenCV(Open Source Computer Vision Library)是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库。它为开发者提供了丰富的工具和函数,用于处理图像和视频数据,以及执行各种计算机视觉任务。 以下是 OpenCV 的一些主要特点和功能&#xff…

常用网安渗透工具及命令(扫目录、解密爆破、漏洞信息搜索)

目录 dirsearch: dirmap: 输入目标 文件读取 ciphey(很强的一个自动解密工具): john(破解密码): whatweb指纹识别: searchsploit: 例1: 例2: 例3&…

Git----学习Git第一步基于 Windows 10 系统和 CentOS7 系统安装 Git

查看原文 文章目录 基于 Windows 10 系统安装 Git 客户端基于 CentOS7 系统安装部署 Git 基于 Windows 10 系统安装 Git 客户端 (1)打开 git官网 ,点击【windows】 (2)根据自己的电脑选择安装,目前一般w…

一种解决Qt5发布release文件引发的无法定位程序输入点错误的方法

目录 本地环境问题描述分析解决方案 本地环境 本文将不会解释如何利用Qt5编译生成release类型的可执行文件以及如何利用windeployqt生成可执行的依赖库,请自行百度。 环境值操作系统Windows 10 专业版(22H2)Qt版本Qt 5.15.2Qt Creator版本5.0…

P2P如何使用register_attention_control为UNet的CrossAttention关联AttentionStore

上次的调试到这里了,写完这篇接着看,prepare_latents_ddim_inverted 如何预计算 inversion latents: /home/pgao/yue/FateZero/video_diffusion/pipelines/p2p_ddim_spatial_temporal.py 1. 原始的UNet3D的CrossAttention和SparseCausalAtte…

深度学习中的潜在空间

1 潜在空间定义 Latent Space 潜在空间:Latent ,这个词的语义是“隐藏”的意思。“Latent Space 潜在空间”也可以理解为“隐藏的空间”。Latent Space 这一概念是十分重要的,它在“深度学习”领域中处于核心地位,即它是用来学习…

用GitBook制作自己的网页版电子书

用GitBook制作自己的网页版电子书 前言 几年前阅读过其他人用GitBook创建的文档,可以直接在浏览器中打开,页面干净整洁,非常清爽,至今印象深刻。 GitBook非常适合用来为个人或团队制作文档,对于我这种偶尔写博客的人…

和鲸科技CEO范向伟受邀出席港航数据要素流通与生态合作研讨会,谈数据资产入表的战略机会

近日,由上海虹口数字航运创新中心、龙船(北京)科技有限公司(下简称“龙船科技”)、华东江苏大数据交易中心联合举办的“港航数据要素流通与生态合作研讨会”圆满落幕,来自港航领域的近百名企业代表共同参与…

【Spark面试】Spark面试题答案

目录 1、spark的有几种部署模式,每种模式特点?(☆☆☆☆☆) 2、Spark为什么比MapReduce块?(☆☆☆☆☆) 3、简单说一下hadoop和spark的shuffle相同和差异?(☆☆☆☆☆…

黑马头条--day02--2文章详情

一.上传之前的配置 1.上传js和css文件 在minio中创建leadnews桶, 在leadnews下面创建/plugins目录,在该目录下面分别创建js和css目录, 也就是/plugins/css和/plugins/js,向css中上传以下index.css: html {overflow-x: hidden; }#app {position: rel…

kali虚拟机无网络

1.查看虚拟机的网卡模式 在虚拟机设置里,一般选择桥接模式,也可以选择NAT模式。 2、你的IP地址是否写死了(设置为静态IP) vim编辑模式下的命令: 按a或i进入编辑模式,然后按esc键退出编辑模式,s…

LV.13 D5 uboot概述及SD卡启动盘制作 学习笔记

一、uboot概述 1.1 开发板启动过程 开发板上电后首先运行SOC内部iROM中固化的代码(BL0),这段代码先对基本的软硬件环境(时钟等...)进行初始化,然后再检测拨码开关位置获取启动方式,然后再将对应存储器中的uboot搬移到内存,然后跳…

mysql复习笔记04(小滴课堂)

mysql的存储引擎介绍 基于表的。 查看数据库支持的引擎: 查看支持的版本: 查看表的引擎: 查看所有表的存储引擎: 也可以修改默认引擎。 这有一张数据量庞大的表。 表是通过执行shell脚本快速创建的. 创建的表. 执行成功后会有个s…

PIG框架学习1——密码模式登录认证获取Token流程

文章目录 O、前言一、总流程概括:二、具体流程分析PIG提供的具体流程图:鉴权请求报文示例0、网关前置处理1、客户端认证处理2、正式接受登录请求3、组装认证对象4、认证管理器进行认证(授权认证调用)5、认证成功处理器 O、前言 对…