跳转汇总链接
👉🔗动态规划算法汇总链接
2.2 摆动序列
🔗题目链接
如果连续数字之间的差严格地在正数和负数之间交替,则数字序列称为 摆动序列 。第一个差(如果存在的话)可能是正数或负数。仅有一个元素或者含两个不等元素的序列也视作摆动序列。
例如, [1, 7, 4, 9, 2, 5] 是一个 摆动序列 ,因为差值 (6, -3, 5, -7, 3) 是正负交替出现的。
相反,[1, 4, 7, 2, 5] 和 [1, 7, 4, 5, 5] 不是摆动序列,第一个序列是因为它的前两个差值都是正数,第二个序列是因为它的最后一个差值为零。
子序列 可以通过从原始序列中删除一些(也可以不删除)元素来获得,剩下的元素保持其原始顺序。
给你一个整数数组 nums ,返回 nums 中作为 摆动序列 的 最长子序列的长度 。
ps:摆动序列属于 dp 问题中的子序列问题,在子数组问题中也有同样的解法,可以跳转链接查看 🔗另一篇题解
- 状态表示
- 本题依旧以数组上 i 位置为结尾作为一个状态;
- f[i] 表示,以 i 位置为结尾的最长子序列的长度,且该子序列走向是以向上结尾的(↗);
- d[i] 表示,以 i 位置为结尾的最长子序列的长度,且该子序列走向是以向下结尾的(↘);
- 状态转移方程
-
分析 dp 表,分成两种情况,第一种是自身,第二种是之前的最大子序列+自身
-
因为子序列不连续,设 j 为以 i 位置为结尾的该题子序列中的倒数第二个元素。
f[i] 有两种情况:if 长度为 1,1if 长度大于 1,同时 nums[j] < nums[i],d[j]+1 中的最大值 d[i] 同样也有两种情况:if 长度为 1,1if 长度大于 1,同时 nums[j] > nums[i],f[j]+1 中的最大值
-
- 初始化
- 两张表都初始化为 1。
- 填表顺序
- 从左往右,两张表同时填
- 返回值
- 两张表中的最大值
class Solution {
public:int wiggleMaxLength(vector<int>& nums) {int n = nums.size();vector<int> f(n, 1), g(n, 1);int ret = 1;for(int i = 1; i < n; i++){for(int j = 0; j < i; j++){if(nums[j] < nums[i]){f[i] = max(g[j] + 1, f[i]);}else if(nums[j] > nums[i]){g[i] = max(f[j] + 1, g[i]);}}ret = max(ret, max(g[i], f[i]));}return ret;}
};
🥰如果本文对你有些帮助,欢迎👉 点赞 收藏 关注,你的支持是对作者大大莫大的鼓励!!(✿◡‿◡) 若有差错恳请留言指正~~