PASCAL VOC 2012 数据集

背景：PASCAL VOC （The PASCAL Visual Object Classes ）是一个世界级的计算机视觉挑战赛，PASCAL全称：Pattern Analysis, Statical Modeling and Computational Learning，是一个由欧盟资助的网络组织。PASCAL VOC挑战赛主要包括以下几类：图像分类(Object Classification)，目标检测(Object Detection)，目标分割(Object Segmentation)，行为识别(Action Classification) 等。PASCAL VOC 挑战在2005年至2012年间展开。

PASCAL VOC 2012就是这个挑战赛在2012年所使用的数据集。
内容：包含了08年到12年的图像

数据具有 11,530 张图像，包含 27,450 个个ROI（感兴趣区域）标注对象和 6,929 个分割标注。对图像的每个像素按照二十个类别进行划分，否则划分为背景，选择的 20 个对象类是：

人：人
动物：鸟、猫、牛、狗、马、羊
车辆：飞机、自行车、船、公共汽车、汽车、摩托车、火车
室内：瓶子、椅子、餐桌、盆栽植物、沙发、电视/显示器
标注特点：包括像素级标注（用于分割任务）、目标级别的边界框标注和和类别标签（用于检测和分类任务）。
应用：图像分类与检测、图像分割、人体动作分类、人体部位检测