python中的随机选择和随机采样
- 简单使用
- python中numpy.random.choice()、random.choice()、random.choices()区别介绍
- numpy中choice()
- random中choice()和choices()
- random.sample()
简单使用
生成随机整数,请使用 random.randint()
,例如范围为[0-10]:
>>> random.randint(0,10)
2
>>> random.randint(0,10)
5
>>> random.randint(0,10)
0
>>> random.randint(0,10)
7
>>> random.randint(0,10)
10
>>> random.randint(0,10)
3
>>>
为了生成0到1范围内均匀分布的浮点数,使用 random.random()
:
>>> random.random()
0.9406677561675867
>>> random.random()
0.133129581343897
>>> random.random()
0.4144991136919316
>>>
如果要获取N位随机位(二进制)的整数,使用 random.getrandbits()
:
>>> random.getrandbits(200)
335837000776573622800628485064121869519521710558559406913275
如果你仅仅只是想打乱序列中元素的顺序,可以使用 random.shuffle()
:
>>> random.shuffle(values)
>>> values
[2, 4, 6, 5, 3, 1]
>>> random.shuffle(values)
>>> values
[3, 5, 2, 1, 6, 4]
>>>
python中numpy.random.choice()、random.choice()、random.choices()区别介绍
numpy中choice()
random中choice()和choices()
random.sample()
其他参考:
python中numpy.random.choice()、random.choice()、random.choices()区别介绍