LeetCode 0021. 合并两个有序链表

【LetMeFly】21.合并两个有序链表

力扣题目链接:https://leetcode.cn/problems/merge-two-sorted-lists/

将两个升序链表合并为一个新的 升序 链表并返回。新链表是通过拼接给定的两个链表的所有节点组成的。 

 

示例 1:

输入:l1 = [1,2,4], l2 = [1,3,4]
输出:[1,1,2,3,4,4]

示例 2:

输入:l1 = [], l2 = []
输出:[]

示例 3:

输入:l1 = [], l2 = [0]
输出:[0]

 

提示:

  • 两个链表的节点数目范围是 [0, 50]
  • -100 <= Node.val <= 100
  • l1l2 均按 非递减顺序 排列

方法一:遍历

使用一个指针p指向新的链表,

在list1和list2都非空时:

  • l i s t 1 − > v a l < l i s t 2 − > v a l list1->val < list2->val list1>val<list2>val,则 p − > n e x t = l i s t 1 , l i s t 1 = l i s t 1 − > n e x t p->next = list1, list1 = list1->next p>next=list1,list1=list1>next

  • 否则, p − > n e x t = l i s t 2 , l i s t 2 = l i s t 2 − > n e x t p->next = list2, list2 = list2->next p>next=list2,list2=list2>next

  • 无论如何都: p = p − > n e x t p = p->next p=p>next

  • 时间复杂度 O ( l e n ( l i s t 1 ) + l e n ( l i s t 2 ) ) O(len(list1) + len(list2)) O(len(list1)+len(list2))(其实为 min ⁡ ( l e n ( l i s t 1 ) , l e n ( l i s t 2 ) ) \min(len(list1), len(list2)) min(len(list1),len(list2))

  • 空间复杂度 O ( 1 ) O(1) O(1),力扣返回值不计入算法空间复杂度。(如果list1和list2允许修改的话,空间使用量将会更低)

AC代码

C++

class Solution {
public:ListNode* mergeTwoLists(ListNode* list1, ListNode* list2) {ListNode* head = new ListNode();ListNode* p = head;while (list1 && list2) {if (list1->val < list2->val) {p->next = list1;list1 = list1->next;}else {p->next = list2;// list2->=next; (笑)list2 = list2->next;}p = p->next;}if (list1) {p->next = list1;}else {p->next = list2;}return head->next;}
};

Python

# from typing import Optional# # Definition for singly-linked list.
# class ListNode:
#     def __init__(self, val=0, next=None):
#         self.val = val
#         self.next = nextclass Solution:def mergeTwoLists(self, list1: Optional[ListNode], list2: Optional[ListNode]) -> Optional[ListNode]:head = ListNode()p = headwhile list1 and list2:if list1.val < list2.val:p.next = list1list1 = list1.nextelse:p.next = list2list2 = list2.nextp = p.nextif list1:p.next = list1else:p.next = list2return head.next

同步发文于CSDN,原创不易,转载请附上原文链接哦~
Tisfy:https://letmefly.blog.csdn.net/article/details/132115272

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