李宏毅机器学习2023课程记录(1)–课程介绍

在这里，记录我最近听的李宏毅老师的机器学习课程的一些笔记和感想，进行归纳总结同时方便后续复习回顾。
注：这门课虽然叫做机器学习，但是李宏毅老师讲课主要以深度学习的技术，特别是最新的深度学习技术进展为主。
听课时间：2023年12月16日
本次课程内容：课程介绍、作业介绍、
作业的规则&我的记录：

1. 作业是用排行榜的， 在15个作业里面选择10个作业完成，计算分数最高的10个作业。
2. 本门课程是自助餐式的学习，学生想要学到多少东西取决于自己，上课也可以不来听课，不影响成绩。老师上课只会讲授最新的技术进展，作业内容和作业安排由助教发布。
3. 这门课不教python，问助教问只能是课程相关的；
4. 不提供运算资源；
5. 提供的代码不一定能够在你的电脑上运行，根据你的配置的环境；
6. 努力训练的模型不一定有效果，提前接受社会的毒打(哈哈哈~老师好有趣)；
7. 训练模型需要一定的时间；
8. 培养强健的心理素质 上课讲的内容不一定跟作业有关系；
9. 上完课记得完成作业；
10. 介绍kaggle:一个举办机器学习比赛的平台，要自己注册账号

总结：第一节课就是讲解这门课的一些内容、作业规则、评分规则、课程内容等； 这个老师讲课好幽默风趣。 然后，老师说旁听也可以上传作业到kaggle，但是助教不会批改旁听生的作业(哈哈哈，这不是很正常莫)
下面是我在B站上面听课的几张截图。

注：本内容完全根据本人听课的心得体会~