国内流行的数据可视化软件工具

在信息爆炸的时代，越来越多的数据堆积如山。但是，这些密集的数据没有重点且可读性较差。因此，我们需要数据可视化来帮助数据易于理解和接受。相比之下，可视化更直观、更有意义，使用适当的数据可视化工具来可视化数据非常重要。

在这篇文章中，讲讲介绍目前国内市场上较流行的数据可视化工具软件，希望能帮助你快速选择适合自己的工具。

Echarts

ECharts是一款基于JavaScript的数据可视化图表库，底层依赖于轻量级的Canvas类库ZRender，基于BSD开源协议，是一款非常优秀的可视化前端框架。提供直观、生动、可交互、可高度个性化定制的数据可视化图表。ECharts最初由百度团队开源，并于2018年初捐赠给Apache基金会，成为ASF孵化级项目。

DataV

DataV 是阿里云出品的拖拽式可视化在线工具，专精于业务数据与地理信息融合的大数据可视化。使用数据连接、可视化组件库、行业设计模板库、多终端适配与发布运维于等功能，让非专业人员也可以快速的将数据的价值通过视觉进行传达。

FineBI

目前国内市面上应用最为广泛的自助式BI工具之一，类似于国外的Tableau等BI分析工具，但FineBI在协同配合，数据权限上，能更好的解决国内企业的情况。除了提供图表分析之外，仪表板还可供用户进行灵活地数据图表布局分析，构建出数据图表思维逻辑，进而达到有效沟通或者数据汇报的目的。

SovitChart

SovitChart一款很不错的数据可视化应用在线搭建工具，基于Echarts研发，提供了丰富的模板与图形，支持多数据源，拖拉式布局，支持云端和本地部署。通过丰富的组件库和模板库，以及智能化的辅助手段，极大的降低非专业开发人员的搭建门槛。整体来说是一款很好的可视化大屏设计产品，而且个人版本还是免费的，还有2D组态可视化平台——Sovit2D和3D物联网可视化平台——Sovit3D。

Smartbi

Smartbi是全面的BI工具，基于统一架构实现查询、报表、自助分析、多维分析、仪表板、移动分析、数据采集、数据挖掘以及其他辅助功能，并且具有分析报告、结合AI进行语音分析等特色功能。除了支持使用Excel作为报表设计器，完美兼容Excel的配置项。支持Excel所有内置图形、背景图、条件格式等设计复杂的仪表盘样式，同时支持完整ECharts 图形库，支持各种各样的图形，包含瀑布图、关系图、雷达图、油量图、热力图、树图等几十种动态交互的图形，借助于地理信息技术，还打造了地图分析功能。